這是乙個技術飛速發展的時代，技術每天都在為我們帶來更新。
首先，我們看到人工智慧的刷卡，由於機器學習、深度學習、自然語言處理等技術的不斷突破，人工智慧在各個領域都有著廣泛的應用。 無論是智慧型語音助手、自動駕駛，還是智慧型家居，人工智慧的發展都在不斷推動著技術的更新和社會的發展。
二是雲原生，現已發展成為成熟的軟體開發和部署方法論，目的是充分利用雲計算的優勢，使應用具有高擴充套件性、高靈活性、高可靠性等特點。 它強調將應用程式設計為微服務架構，使用容器化技術部署它們，並自動執行管理和操作。
最後，新創從國家政策到地方政府，都在積極響應和推動新創的發展，國內新創換代改造工程也在如火如荼地進行。 新創的需求是全面本地化資料中心的IT基礎設施和軟體，以增強IT基礎設施的資訊保安。
為了適應這些技術趨勢，強大的下一代雲基礎設施產品至關重要。 青雲科技雲易捷捷作為一款專為中小算力設計的輕量級私有雲產品，通過“可靠、簡單、智慧型”的產品特性，助力企業提公升業務效率。
其中，可靠性是指集群支援遷移、公升級、擴容，保證業務不間斷的連續性。 簡單是指從安裝部署到運維管理，操作完全視覺化，操作簡單，提高了運維管理人員整體效率。 最後，智慧型是利用K8S和AI提公升底層算力排程的能力和效率，幫助企業打造個性化的AIGC應用。
在雲原生方面，企業正在廣泛使用Kubernetes來構建符合雲原生架構的應用系統。 因此，企業對容器雲平台的建設有具體的要求，如支援業務接入激增、應用開發快速迭代上線、降低資訊系統的運維成本和管理複雜度、跨平台部署等。
原生整合的容器集群最終可以實現以容器為核心的應用架構轉型。 第一步是應用容器化，實現應用交付環境的標準化。 第二步是應用編排，實現複雜應用一鍵部署、自動彈性伸縮、高可用高可用、故障轉移等。 第三步是資源排程，解決了開發測試環境不一致、異構資源智慧型排程的問題。 第四步，進行應用監控，實現高效自動化的運維，保障業務安全穩定，實施APM應用效能管理。 第五步是應用商店，提供豐富的工具支援前後端分離，實現熱插拔、熱更新、熱修。 根據實際需求，擴充套件元件，以積木的形式定製專屬作業系統。 第六步，完善開發測試的流程管理，滿足敏捷開發、DevOps、灰度測試、公升級等場景，使企業應用改造更加安全可靠，助力企業基礎數位化架構實現跨越式發展。
在人工智慧方面，為幫助企業構建AI基礎設施，雲婜潔AI一體機支援支援AI或渲染的混合算力集群快速構建，支援AI算力排程層的虛擬機器和K8s雙重管理和排程，通過容器和虛擬機器的“雙引擎”同時執行容器和虛擬機器的異構工作負載，確保多樣化的計算電源。對於 AI 應用程式開發，Cloud Easy AI Appliance 整合了 PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 框架以及 MaaS 服務。 在MaaS方面，Cloud Easy Jet AI一體機內建GPT、GLM、LLAMA大模型，通過MCCflow實現AI應用全生命週期管理。
雲易捷AI一體機三大特點：一是相容性強，支援x86架構，包括通用晶元或新創晶元，還支援國產或進口GPU算力卡。 二是高效多功能，除了內建大模型外，還支援多種流行的大模型，如國產通益千問、盤古、混元大模型，以及國外GPT-4、Claude、Falcon等，可以進行高效的推理訓練。 三是資料安全，訓練模型的業務資料儲存在本地，支援資料加密，保障業務資料安全。
在資訊創新方面，資訊創新雲易啟動產品解決了資訊創新硬體資源的置換和業務系統的遷移，完成了本地化替代的任務。 以國產晶元、作業系統、雲計算等核心技術為核心，新創雲易捷可快速構建新創超融合完整、簡單的運維平台。
在資訊創新生態圈合作夥伴方面，青雲科技成立資訊創新星盟，與資料庫、全國人大金倉、大盟、東方通等資訊創新產業鏈上下游產品進行聯合測試進行適配測試，同時資訊創新辦公系統已適配金山WPS等國內應用。 這些適配測試不僅提高了新創產品的相容性，也使新創專案的交付可控，能夠更好地滿足新創轉型的需求。