中國科技年
每個企業家都希望環境變化的時機能夠站在風口上。 但是，沒有人可以同時改變環境，“用科技提高效率”是乙個長期不可逆轉的趨勢，是乙個“質變量變”的過程。
社會科學與自然科學有顯著的區別，即社會科學的規律是“量變導致質變”，而自然科學的規律是“質變引起量變”：在某個時間點，當基礎科學取得重大突破時，就會發生科技創新的連鎖反應， 就像核聚變一樣。
科普作家卓珂稱2023年是人類科技奇蹟之年。 1月21日，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星董事長傅晟在“2024傅晟新年AI講座暨獵戶星企業應用大模型發布會”上發表題為《AI浪潮下如何創新》的主題演講中強調了這一論點，基於2023年是“大模型元年”的事實， 而大模型是“質變”，即“質變引起定量變化”。
傅晟列舉了人類歷史上科技的三個奇蹟年：1666年，牛頓提出了萬有引力和微積分定理，使現代文明和工業得以展開; 1905年，阿爾伯特·愛因斯坦發表了四篇文章，像流星一樣照亮了整個天空，為今天所有的電腦科學和量子力學奠定了基礎; 2023年，ChatGPT誕生，將人類對科學的探索帶到了乙個新的高度。 2023年是質變的時間點，傅晟認為，2024年，ChatGPT大模型引發的質變將開始，科技創新的連鎖反應將持續十年、二十年，甚至更長時間。
360創始人周弘毅參加了當天的論壇環節，英雄也看到了同樣的事情，他認為“工業革命是100年，資訊革命是50年，人工智慧再快也需要5年。 ”
在雙方的談話中，周弘毅質疑傅晟“不再是機械人”，傅晟回應稱，獵戶座星型（獵戶座-14B）在評測中表現出超強的多語言能力，超越了市面上許多引數較大的型號，尤其是日語和韓語能力，排名世界第一。 為什麼獵戶座-14B在語料庫訓練中專門加強日語和韓語？ 傅晟強調，目的是為獵戶座之星出海商用機械人的應用提供支援，獵戶座之星機械人在日本和南韓不僅限於送餐服務，還能與使用者順利溝通。 在以前的自然語言處理時代，定製過於複雜和繁瑣，但現在通過應用ORION-14B基地的多語言功能，我們不僅可以最大限度地提高交付量，而且可以輕鬆響應使用者在語言交流方面的需求。
基於私有化模型的生成響應能力，獵戶座星形機械人可以滿足餐廳、酒店等複雜場景，在日韓迅速普及，加速全球化程序。 機械人是傅盛《龍十八掌》的起始造型，未來這個模型將在更多領域複製。
在中國人的傳統觀念中，“遇見異地老人”是人生的三件大事之一，而傅生在2008年離開360後，兩人忙於自己的事情，沒有太多交集。 15年過去了，AI成了兩個“老知識”的故鄉。
2023年，國內主流廠商的方向是捲起千億大模型，在各種競爭中，國內已經有不少大模型超過chat-gpt4。 拿到高分是很容易的，讓大模型跑題庫拿到高分，這樣的高分就是掩飾和偷鈴，毫無意義，就像“應試教育”培養的高分低能力一樣。
在探索中，傅晟發現，在企業應用場景中，基於100億引數模型，結合企業的私有資料和應用，可以實現1000億模型的效果。 通過私有化部署，企業可以將運營的全過程數位化，讓AI整體參與，提高公司的決策競爭力，讓公司不僅擁有數位化員工，更擁有數位化老闆。
不同選擇背後的邏輯是認知上的差異，對於大多數人來說，OpenAI先成功，模仿成功者風險最小; 傅勝的看法是，只有思維不同，才有機會，雖然有風險，但沒關係，因為創業本身就意味著風險。
1. Think Different，乙個連續創業者的故事
多年前的乙個下午，傅晟在旅途中站在史丹福大學門前的草坪上，心中無比震驚：草坪上竟然有人奔跑，這是工作日，這裡是全球創新高地矽谷，他們怎麼會有時間奔跑呢？
在101高速公路上，在橫跨灣區的大橋上，中午，向西，向太平洋方向，傅晟趕上了堵車。 許多汽車後面都拖著船隻和遊艇，這是與家人一起度假的方式。 加州的陽光燦爛，傅生覺得有些頭暈目眩。
傅生頭暈目眩的是，在中國北京，程式設計師加班，厭倦了狗，卻是那麼隨便。 但很多創新都來自於這些隨便的人，在PC網際網絡時代，中國的一些創新是“抄襲到中國”。 多年後，曾經光鮮亮麗的網際網絡大佬們從神壇上跌落，網友們紛紛用“為什麼不創新”來抨擊他們。
他訪問了許多美國初創企業，看到了很多創新。 在太平洋邊緣的半月灣，有一家火箭公司在倉庫裡，利用3D列印技術啟動發動機，降低成本。 傅晟問：你到底有多少蟈蟈？ 老闆說：三，還有乙個兼職學生。
傅生的經驗是，勤奮不是成功的充分條件，勤奮是必不可少的，但光有勤奮是不夠的; 同質勤奮是量，不同道路可以取勝; 如果你勤奮，你的對手會更勤奮; 你不想要利潤，你的對手可以賣......不知所措多年前，他就預見到了今天中國網際網絡的“體積”。
在航海理論中，後面的帆船跟著前面的帆船的帆，永遠不可能超越前者。 什麼是創新？ 創新就是在不同的道路上找到出路，這樣我們才能少投入多產出。 他記得“與眾不同”這個詞，第一次聽到它是在著名的蘋果 1984 年宣傳視訊中。
正是為了想清楚這個底蘊規律，傅晟決定讓獵豹移動“思維不一，全在海浬”，2012年是中國移動網際網絡創新最動盪的時刻，每家企業都在說要拿到一張移動網際網絡的門票。 就連馬化騰都表示，如果微信晚三個月出來，騰訊就會被顛覆。
2012年，獵豹移動為了出海，幾乎放棄了國內所有業務，全力以赴出海。 在兩年內，獵豹移動的月活躍使用者（MAU）超過5億（接近6億），其中超過4億來自海外。 2014年，獵豹移動上市，傅晟成功創業。
2016年是中國網際網絡最喧囂的一年，從此從未有過如此盛大的場面，各種新事物層出不窮，比如百團大戰、小黃車大賽、新零售、網際網絡+......傅晟看到這些方向，被感動了，但傅晟卻想做不同的事情，成立了獵戶星空，並帶領公司喊出了“All in AI”的口號。
近七年來，傅晟在AI領域發力，獵戶星在多個領域取得了行業領先，小公尺的小愛同學競購語音服務商，獵戶星在10多家競爭對手中準確率排名第一，最終中標，喜馬拉雅智慧型音箱全套技術解決方案由獵戶星提供，華為也選擇了Orion Starry。
2022年北京冬奧會面向全社會開放招標，共有9個類別，獵戶座之星中標5款專屬機型，是投標最多的機械人企業。 冬奧會的選擇是絕對開放的，完全是現場評估看效果，獵戶座有明顯的領先優勢。
在中國的風險投資領域，傅晟具有樣本意義。 作為一名連續創業者，傅勝20多年的經驗是“與眾不同是創新的必由之路，只有找到與眾不同的方式，才有可能真正實現爆發。 ”
二是私有化模式，是“科技進化樹”上的乙個分支。
2022年11月30日前，即ChatGPT-3在 ChatGPT 5 出現之前，ChatGPT 在矽谷是乙個笑話。 在全球商業史上，這樣的笑話還有很多，比如賈伯斯領導的iPod和iPhone，它們首次發布，馬斯克的特斯拉電動汽車發布時也是如此。
傅晟去矽谷採訪同行，大家都說“做不到”，怎麼通過下一句話產生情報，這件事不靠譜，如果靠譜，為什麼谷歌不做呢？ 笑話。 現在，它們都沒有成為“笑話”。
chatgpt-3.5 發布後，李開復表示行業進入AI20 次。 傅晟剛好在美國，用完後很興奮。 傅晟經常和女兒交流產品，女兒一直嘲笑他製造了人造智障機械人。 chatgpt-3.5發布，機械人智力遲鈍的時代結束了。
智力還是語言？ 這是人類進化史上一場經久不衰的爭論。 傅生認為：語言建構了人類對整個世界的認知，理解了邏輯，產生了推理，推理產生了智力。
ChatGPT 也是 Think Different、AI1 的結果在0時代，OpenAI是AI進化樹上乙個不起眼的小分叉，OpenAI最早做了四個專案，OpenAI Universe、OpenAI Five、魔方機械人，ChatGPT是公司最不樂觀、投入最少的。
2023年3月，國內千億模式創業如火如荼，很多人覺得不做千億模式就上不了桌。 傅晟和創投圈的朋友聚在一起，每週至少四五次聚會，都是討論ChatGPT。 傅勝的團隊也找到了他，說ChatGPT我們了解，OpenAI在NLP中使用了很久了，趕緊準備錢買A100，如果不買，價格就會漲，以後可能也買不到。 研發團隊堵住了辦公室的門，不讓傅晟離開，並要求他趕緊做出決定。 傅晟擔心的是，這麼大的訓練大模型投入，竟然用在**？ 誰買單？
傅盛的想法是，訓練千億大模型是技術皇冠上的明珠，技術團隊有遠見去接，但他關心的是，如何擁有獨特的價值？
到了6月，LLAMA來了，開源社群開花結果，小引數模型效能快速提公升，千億引數可以智慧型湧現，數百億引數也可以，LLAMA讓大模型的演算法壁壘迅速消失。 在一些評估集上，數百億個引數在某些能力上接近ChatGPT。
一方面有實力強大的大公司開發千億級大模型量算力，另一方面開源社群有極客愛好者，用更小的資源和更複雜的演算法實現智慧型化，做民用大模型。
獵戶座之星的實際成果給業界帶來了更多的驚喜：再加上企業的私有資料和應用的打磨，在特定場景下，百億引數的模型表現優於千億引數的模型。 基於此，獵戶星發現了大模型變現的方向：為企業客戶定製私有大模型。
以傅勝為例，在某國有企業私有化部署後，基於100億引數模型，解答了社保、公積金等相關問題，結果優於1000億引數模型。 在千億引數模型只有60%準確率的情況下，獵戶座之星花了6個月的時間，幫助客戶一點一點地將精度打磨到97%。
不管愛因斯坦會幫你修燈泡，還是問胡師傅（電影《年會停不下來》中的演員），答案一定是胡師傅。 傅晟說。
科技樹的生長不是從頭到尾生長在樹幹上，而是不斷冒出新的枝條，總有一天一根枝條會成為主幹，而原來的樹幹會“枯萎”。 AI進化樹的第乙個分支是GPT，第二個分支是LLAMA，這是乙個私有化的大模型。 傅晟**：“2024年，1000億大模型中，有一半以上會枯萎。
3.數字老闆，讓“老場景”綻放“花朵”。
1月21日，獵戶之星展示了基於140億引數大模型的聚彥深度應用案例，分別是聚彥人助手、聚彥雲資產助手和聚彥創意助手。 與千億左右的模型只關注伴隨聊天，沒有娛樂用處不同，該案例充分展示了如何解決企業客戶在特定場景下面臨的實際問題，並幫助他們提高業務效率。
居彥人力資源助理可以讓老闆閱讀2000名員工的週報，幫助公司發現真正的核心員工，讓老闆聽到一線員工的心聲; 居顏雲資產助手降低30%的雲成本，讓老闆知道公司的雲成本已經花完了。 聚顏創意助手提供多AI智慧型體智庫，讓各領域的專家為公司提供建議，讓老闆們再也不用擔心新的營銷策略決策。 獵戶座星空拿著居顏雲助手，在獵豹伺服器周圍跑來跑去，發現可以儲存20%以上的伺服器。 降低成本的效果是立竿見影的。
在不到半年的時間裡，獵戶座之星幫助客戶推廣企業應用AI。 事實不言自明，客戶很快就會發現什麼樣的模式更適合他們，什麼樣的應用可以幫助企業降本增效。
傅晟將企業使用的AI水平總結為三個層次：青銅級，比如一些文案公司用大模型寫一段話，做幾段**; Rank，即數位化員工的級別，可以將私有資料傾注到大模型中，如公司的行政檔案、員工規章制度、休假規定等，用於員工休假、差旅、報銷等的管理，是業內比較討論的應用; 王者級別，也就是“數字老闆”級別，AI參與企業運營全過程的資料，AI可以直接輔助業務決策，比如今天是否發布產品，哪些費用可以減少，哪些工作重點加強......
這是星海大模型應用，全流程，全資料，形成“數位化老闆”，可以了解企業副駕駛的各種業務細節，幫助老闆提出業務決策建議，幫助企業真正完成流程重構。
在“舊場景”中綻放，是AI創新與以往歷史的顯著區別。 在PC網際網絡和移動網際網絡時代，湧現出許多新的應用場景。 在AI時代，AI本質上是在做大量的人類工作，這種工作已經存在了很長時間，是乙個熟悉的舊場景，而不是乙個新場景。
在企業的應用場景中，AI會把企業的業務分解成50個、100個甚至更多的任務，每個任務都是乙個小切口場景，非常細分和垂直，比如HR，可以細分為簡歷評估、面試題準備、面試答卷評估、給員工寫信的過程等。
截至目前，微軟是大模型中獲益最大的公司，因為微軟擁有豐富的toB場景，如Microsoft Office 365、Bing、Asure雲服務等，在這些應用中植入AI簡單直接，為原有的業務場景賦能。
2016年，傅晟帶領團隊拓展了獵戶座之星的新業務，獵戶座之星機械人正面向B類客戶，獵豹移動也是亞馬遜、谷歌在中國最大的雲計算業務**，助力雲計算落地。
1月13日，Microsoft市值超過蘋果成為全球市值最高的公司，這是乙個標誌：在大模型時代，行業創新是從C到B的轉變的標誌。 大模型時代如何創新？ 拆分舊商業場景流程，重構舊場景，“花朵”在舊場景中綻放，是可與1990年代的上海灘相媲美的沃土。
第四，不同的未來，私有模式拆解了GPT“揚謀”。
隨著千億引數模型傾注私有化資料，能否在“老場景”中綻放，完成企業的流程重構？ 不是你不能，只是太貴了。 縱觀人類技術進步的歷史，成本始終是制約創新普及的最重要門檻。
2023年5月，有客戶找到傅晟，詢問他是否可以進行私有化部署，也就是上述涉及社保和公積金的客戶問答的政府客戶，因為涉及使用者私隱，不能放在公網。 當時我查了一下，發現乙個千億引數模型每年的私有化授權成本是幾千萬。 今天仍然如此。
傅晟說，“私有化部署後，買一台伺服器讓1000億引數的大模型執行，最低成本是160萬，因為需要8張卡的A100才能讓1000億的大模型實現基本的吐出字和代幣，而且併發量非常小。 “既不好看，也沒用。 客戶的結論是：沒有。
除了客戶對資料私隱的擔憂，基於大模型開發的應用和服務商也更擔心：如果使用基於OpenAI的GPT Store（GPT Store），OpenAI未來會交IQ稅嗎？ 就像在移動網際網絡時代繳納蘋果稅，在PC時代繳納Microsoft稅一樣。
在PC網際網絡時代，很少有公司從中國軟體開發商那裡賺錢，因為前有盜版，後有Microsoft; 在移動網際網絡時代，除了微信、抖音等超級應用，其餘玩家除了喝點剩飯剩菜外，只能讓蘋果和谷歌來處理。 獵豹移動曾經是一家工具軟體公司，對起起落落有著深刻的理解。
如果“ChatGPT+GPT商店”的格局在大模型時代繼續下去，那麼過去遭受的苦難，未來的應用和服務商將重蹈覆轍。 他們的存在也帶來了希望，就像當年的微信一樣，希望成長為乙個超級應用，但出現這種情況的幾率很小，就像2016年千軍過單板橋一樣。
LLAMA和開源的偉大在於，它們給行業帶來了不一樣的未來：基於“私有化模式”，行業的生態格局發生了變化，資源配置方式發生了變化，從集中化到分散化，從革命到共和，告別了Microsoft、蘋果這樣的暴君， 被服務的企業和開發商終於奪回了自己的權力。
1月10日，OpenAI正式宣布正式推出GPT Store（GPT Store），OpenAI創始人Sam Altman稱其為“蘋果在人工智慧領域的App Store”。 幾乎在同一時間，關於GPT的“陰謀”在矽谷流傳。
OpenAI創始人阿爾特曼在接受採訪時表示：AI未來應該變成什麼樣子？ 今天我告訴它“建立一家萬億價值的公司”，它說“好吧”，然後它開始分析市場，制定商業計畫，在網際網絡上尋找人類簡歷，傳送電子郵件雇人買東西，三年後，一家萬億價值的公司成立了。
GPT Store 賦予了 OpenAI 做到這一點的能力：OpenAI 讀取了當今網際網絡上幾乎所有的公共資料，但這只是人類知識體系的冰山一角，企業的私有資料是 OpenAI 無法獲得的。
阿爾特曼說，“未來，95%的人不用工作，5%的人可以工作，AI會為你創造足夠的財富，每天吃喝玩樂都很好。 “這真的是乙個美好的未來嗎？ 企業、開發商、創業者，甚至未來的每個人，真的能吃等死嗎？ 生命的意義感從何而來？
技術的發展給人類帶來了既迷茫又驚喜，在發展過程中解決了許多問題。 不，駱駝來了，每個企業都有自己的私有化模式的時代已經到來。