為什麼旅遊資料“大”？

旅遊大資料為何“大”而複雜？ 首先，遊客有大量的資料。

一是遊客數量多。 據統計，國內遊客總數為32人46億。 2. 人均旅行的次數是驚人的。

二是旅遊屬性資訊資料量大。 每個遊客對應多個屬性資訊，包括年齡、性別、常住地、職業、興趣偏好等，這樣生成的旅遊屬性資訊是遊客數量產生的資料量的n倍。

第三，有大量的遊客日常行為資訊。 在日常生活中，每一位遊客無時無刻不在產生資訊，通過搜尋個人需求，通過購物，通過微信社交，所有日常行為都會被網際網絡無時無刻不在儲存和記錄。

第四，有大量的遊客出行行為資料。 乙個完整的旅行流程包括“食、住、行、行、購、娛”六大要素，遊客可以通過攜程預訂酒店和機票，通過同一行程購買機票，通過搜尋資訊，通過地圖進行導航定位等，而旅行行為產生的所有資料也會被儲存和記錄。 因此，光是旅遊數字的數量就驚人，整個旅遊業的資料一定非常大。

其次，資料是有價值的。 旅遊大資料涉及多方面，因此其價值在於多方面資訊的整合，可以兼顧多個物件。 這種價值體現在遊客問題的多方面解決方案上。 例如，優步上的應用。 計程車行業有一條鐵律，那就是雨越大，坐計程車的人就越多，打不到計程車的就越多。 因為在下雨天，雖然對計程車的需求量很大，但惡劣的天氣和辛苦的**使司機容易倦怠。 在通常的高峰時段，通常無法打到計程車。 Uber 的技術人員在處理資料時發現，在一些節日期間，經常有很多使用者打不到計程車，產生了大量的訂單請求，但很多司機不願意去**密集區域接單。 為了解決這個問題，優步做了這樣的對策：在客流高峰期，比如一些演唱會或慶典結束，打車人數增加，根據軟體的使用者數量，優步會自動調整**，而高峰客流**會有一定的***實施這種做法後， 結果非常好。優步整合了司機和網約車乘客的需求，為雙方創造了雙贏的局面。