一、市場調研的基本概念
市場研究的基本概念包括以下內容：
市場。 市場是指由需求者和供應商組成的經濟關係，是商品和服務交換和流通的場所和方式。 市場可以根據不同的標準進行劃分，例如，按地域劃分為國內市場和國際市場，按產品劃分為消費品市場和生產資料市場，按競爭程度劃分為完全競爭市場和非完全競爭市場等。 市場的特徵、規模、結構、變化和潛力是市場研究的主要物件和內容。
市場調查。 市場研究是指利用科學方法收集、記錄、分析和解釋與市場相關的資訊，以了解市場的特徵、規模、結構、變化和潛力的過程。 市場研究的物件可以是各種市場因素，也可以是市場需求、供應、分配、競爭、環境等因素。 市場研究的方法可以是收集原始資料和使用二手資料，也可以是定性和定量研究的結合。 市場研究的目的是提供市場見解和建議，以支援公司的決策和行動。
市場。 市場資訊是指與市場相關的各種資料和事實，是市場研究的基礎和**。 市場資訊可分為內部資訊和外部資訊，以及主動資訊和被動資訊。 內部資訊是指企業自身產生或掌握的與市場相關的資訊，如公司的銷售、成本、利潤、庫存、客戶、渠道等資訊。 外部資訊是指企業從外部環境中獲取或接收的與市場相關的資訊，如市場需求、供應、分配、競爭、環境等資訊。 主動資訊是指企業通過問卷調查、訪談、觀察、實驗等各種方式主動收集的與市場相關的資訊。 被動資訊是指企業被動地從各種渠道接收的與市場相關的資訊，如通過網際網絡、報告、文獻、資料庫等。
市場分析。 市場分析是指對市場資訊進行處理、計算、歸納和推理，以發現市場的規律和趨勢，以及企業存在的問題和機遇的過程。 市場分析的方法可以是描述性分析、相關性分析、因果分析和分析。 描述性分析是指對市場資訊進行概括和總結，以反映市場的現狀和特徵。 相關性分析是指對市場資訊進行比較和相關性，以反映市場的差異和相似之處。 因果分析是指對市場資訊進行探索和驗證，以反映市場的因果關係。 性分析是指對市場資訊進行推斷和推斷，以反映市場的變化和發展。
市場洞察。 市場洞察力是指對市場分析結果進行闡述、解釋、評估和評估的過程，以提供市場的意義和價值。 市場洞察的方法可以是解釋性洞察、評價洞察、創新洞察等。 解釋性見解是指對市場分析結果的解釋和說明，以提供市場的現象和意義。 評估性見解是指對市場分析結果的評估和比較，以提供市場的利弊和選擇。 創新見解是指建立和改進市場分析結果，以提供市場機會和解決方案。
市場建議。 市場建議是指根據市場洞察結果，提出市場意見和解決方案，幫助企業解決問題、抓住機遇的過程。 市場建議的方法可以是戰略性的、戰略性的、行動性的等。 戰略建議是指對企業的總體目標和方向提出的意見和計畫，如市場定位、市場目標、市場選擇等。 戰略建議是指對企業的具體方法和手段提出的意見和方案，如產品戰略、分銷戰略、戰略等。 行動建議是指針對企業的具體行動和措施提出的意見和計畫，如產品開發、調整、渠道建設、活動等。
2. 市場調查的種類和方法
市場研究的型別和方法可以根據不同的標準進行劃分，如根據研究的性質收集原始資料和二手資料的使用，定性研究和定量研究，以及根據研究目的進行探索性研究、描述性研究和因果研究。 以下是一些常見的市場研究型別和方法：
收集原始資料。 原始資料的收集是指顧問直接從市場參與者和影響者那裡收集的資料，是市場研究的主要方法之一。 原始資料採集的優點是資料的新鮮度、唯一性、相關性和可控性，缺點是資料的成本、時間、難度和偏差。 收集第一手資料的方法有很多種，包括：
問卷。 問卷是一種通過設計和分發一系列問題從目標人群中獲取資料的方法。 問卷的優點是資料的數量、範圍、標準和可比性，缺點是資料的質量、深度、真實性和有效性。 設計和分發問卷的方式有很多種，例如紙質問卷、電子問卷、**問卷、郵寄問卷、面對面問卷等。 問卷題的種類很多，如多項選擇題、多項選擇題、填空題、對/錯題、標記題、排序題、開放式題等。 調查問題的設計應牢記以下原則：簡單、清晰、有序、公正、有用和有趣。
訪談調查。 訪談調查是通過與目標人群的對話從目標人群中獲取資料的方法。 訪談調查的優點是資料的質量、深度、真實性和有效性，缺點是資料的數量、範圍、標準和可比性。 進行訪談的方式有很多種，如個人訪談、小組訪談、專家訪談、深度訪談、半結構化訪談、非結構化訪談等。 訪談調查的問題應根據以下原則設計：靈活、適當、有序、公正、有用和有趣。
觀察性調查。 觀察性調查是通過觀察目標人群的行為和反應來獲取資料的方法。 觀察性調查的優點是資料的直觀性、客觀性、真實性和有效性，缺點是資料的數量、範圍、標準和可比性。 觀察和調查的方式有很多種，如自然觀察、人工觀察、隱蔽觀察、公眾觀察、參與式觀察、非參與觀察等。 觀察性調查的內容和記錄應遵循以下原則：完整、準確、及時、有序、公正、有用。
實驗研究。 實驗研究是指通過操縱目標人群的條件和因素來獲取資料的方法。 實驗研究的優點是資料的因果性、可控性、可重複性和可驗證性，缺點是資料的代表性、普遍性、可操作性和可接受性。 進行實驗調查的方法有很多種，如實驗室實驗、田間實驗、自然實驗、對照實驗、因子實驗、單因素實驗、多因子實驗等。 實驗調查的設計和執行應遵循以下原則：科學、合理、嚴謹、有效、安全和合乎道德。
二手資料的利用。 二手資料的使用是指顧問從現有資料來源中獲得的資料，是市場研究的主要方法之一。 使用二手資料的優點是資料的成本、時間、難度和偏差，缺點是資料的新鮮度、唯一性、相關性和可控性。 使用輔助資料的方法有很多種，包括：
網路資料。 網路資料是指通過網際網絡獲取的與市場相關的資料，是最常用的二級資料之一**。 網路資料的優點是資料的數量、範圍、速度和便利性，缺點是資料的質量、可靠性、有效性和安全性。 獲取線上資料的方法有很多種，例如搜尋引擎、社交網路、電子商務、部落格、論壇、評論、評論等。 線上資料的獲取和使用應遵循以下原則：客觀、合法、有效、有用和有趣。
報告資料。 報表資料是指通過各種報表獲得的與市場相關的資料，是最權威的二手資料之一。 上報資料的優點是資料的質量、可靠性、有效性和安全性，缺點是資料的數量、範圍、速度和便利性。 獲取報告資料的方式有很多種，如**報告、行業報告、企業報告、**報告、研究報告、諮詢報告等。 報告資料的獲取和使用應遵循以下原則：客觀、合法、有效、有用和有趣。
著錄專案資料。 著錄專案資料是指通過各種文獻獲得的與市場相關的資料，是最豐富的二手資料之一**。 著錄專案資料的優點是資料的數量、範圍、速度和便利性，缺點是資料的質量、可靠性、有效性和安全性。 獲取文獻資料的方法有很多種，如書籍、期刊、專利、標準、法規等。 書目資料的獲取和使用應遵循以下原則：客觀、合法、有效、有用和有趣。
資料庫資料。 資料庫資料是指通過各種資料庫獲得的與市場相關的資料，是二手資料最標準的資料之一。 資料庫資料的優點是資料的質量、可靠性、有效性和安全性，缺點是資料的數量、範圍、速度和便利性。 獲取資料庫資料的方式有很多種，如統計資料庫、金融資料庫、市場資料庫、專業資料庫、公共資料庫、私有資料庫等。 資料庫資料的獲取和利用應遵循以下原則：客觀、合法、有效、有用和有趣。
定性研究。 定性研究是指通過非數字手段探索和理解市場現象和意義的研究，是市場研究的主要型別之一。 定性研究的優點是研究的深度、靈活性、創新性和適應性，缺點是研究的廣度、標準化、可比性和可驗證性。 定性研究的方法有很多種，主要包括以下幾種：
文字分析。 文字分析是指分析與市場相關的文字，提取文字的主題、觀點、情感、價值等資訊的方法。 文字分析的優點是資料的豐富性、直觀性、真實性和有效性，缺點是資料的複雜性、模糊性、模糊性和主觀性。 文字分析的方式有很多種，如內容分析、話語分析、敘事分析、語義分析、語用分析等。 文字分析的工具有很多，如詞頻分析、詞云分析、主題建模、情感分析、文字挖掘等。 文字分析的案例很多，比如對消費者評論、反饋、投訴等進行文字分析，了解消費者的需求、滿意度、忠誠度、偏好等。
影象分析。 影象分析是指分析與市場相關的影象，提取影象的特徵、屬性、關係和含義等資訊的方法。 影象分析的優點是資料的直觀性、客觀性、真實性和有效性，缺點是資料的複雜性、模糊性、模糊性和主觀性。 分析影象的方法有很多種，如影象識別、影象分類、影象檢測、影象分割、影象生成等。 影象分析的工具有很多，如人臉識別、物體識別、場景識別、影象搜尋、影象合成等。 形象分析的案例很多，比如對消費者的**、表情等進行形象分析，了解消費者的特徵、行為、情感、價值觀等。
聲音分析。 聲音分析是指分析與市場相關的聲音，提取聲音的特徵、屬性、關係和含義等資訊的方法。 健全分析的優點是資料的直觀性、客觀性、真實性和有效性，缺點是資料的複雜性、模糊性、模糊性和主觀性。 分析聲音的方法有很多種，如語音識別、語音分類、聲音檢測、聲音分割、聲音生成等。 語音分析的工具有很多，如語音識別、語音合成、語音轉換、語音搜尋、語音分析等。 聲音分析的案例很多，比如對消費者的聲音、噪音等進行聲音分析，了解消費者的特徵、行為、情感、價值觀等。
定量研究。 定量研究是指通過數值手段對市場規模和關係進行測度和分析的研究，是市場研究的主要型別之一。 定量研究的優點是研究的廣度、標準化、可比性和可驗證性，缺點是研究的深度、靈活性、創新性和適應性。 定量研究的方法有很多，主要包括以下幾種：
描述統計學。 描述性統計是指對市場資料進行彙總和彙總，以反映市場的基本特徵和分布的方法。 描述性統計的優點是資料的簡潔性、直觀性、可理解性和可比性，缺點是資料的深度、創新性、解釋性和可比性。 描述性統計的方法有很多種，如頻率分析、百分比分析、均值分析、標準差分析、分位數分析、直方圖分析、餅圖分析、散點圖分析等。 描述性統計的工具有很多，比如excel、spss、r、python等。 描述性統計的案例很多，如市場需求、供給、分配等的描述性統計，可以了解市場的現狀和特點。
推論統計。 投機統計是指對市場資料進行推論和推理，以反映市場的規律和趨勢的方法。 推論統計的優點是資料的深度、創新性、解釋性和可比性，缺點是資料的簡潔性、直觀性、理解性和可比性。 推論統計的方法有很多種，如假設檢驗、引數估計、相關分析、回歸分析、方差分析、因子分析、聚類分析、判別分析等。 有很多用於推理統計的工具，例如 Excel、SPSS、R、Python 等。 推論統計的案例很多，比如市場需求、供給、分配等推論統計，了解市場的規律和趨勢。
數學建模。 數學建模是指對市場資料進行處理、計算、歸納和推理，為市場建立數學模型和公式的方法。 數學建模的優點是資料的邏輯性、客觀性、系統化和創造性，缺點是資料的複雜性、抽象性、理想性和侷限性。 數學建模的方法有很多種，如線性規劃、非線性規劃、動態規劃、整數規劃、隨機規劃、模擬、優化、決策、博弈等。 有許多用於數學建模的工具，例如 excel、matlab、mathematica、lingo、gams 等。 數學建模的案例很多，如市場需求、供給、分配等的數學建模，建立市場的數學模型和公式。
探索性研究。 探索性研究是指對市場現象和意義的探索和理解的研究，是市場研究的主要目的之一。 探索性研究的優點是研究的靈活性、創新性、適應性、啟發性，缺點是研究的標準化、可比性、可驗證性和可操作性。 探索性研究的方法有很多，包括：
文獻綜述。 文獻綜述是指對市場相關文獻進行收集、整理、評價和總結的方法。 文獻綜述的優點是資料的豐富性、權威性、有效性和有用性，缺點是資料的及時性、唯一性、相關性和可控性。 文獻綜述的方法有很多種，如系統綜述、敘述綜述、實證綜述、理論綜述等。 文獻綜述的工具有很多，如文獻檢索、文獻管理、文獻分析、文獻寫作等。 文獻綜述的案例很多，如市場需求、供給、分配等方面的文獻綜述，以了解市場的現象和意義。
個案研究： 案例研究是指對與市場相關的個案或特殊案例進行深入詳細研究的方法。 案例研究的優點是資料的深度、靈活性、創新性和適應性，缺點是資料的廣度、標準化、可比性和可驗證性。 研究乙個案例的方法有很多種，如單個案例研究、多個案例研究、巢狀案例研究、比較案例研究等。 案例研究的工具很多，如文件分析、訪談分析、觀察分析、實驗分析、模擬分析等。 有許多案例研究，例如市場成敗的案例研究，以了解市場的現象和意義。
焦點小組。 焦點小組是指通過邀請一組目標群體進行小組討論來獲取資料的方法。 焦點小組的優點是資料的深度、靈活性、創新性和適應性，缺點是資料的廣度、標準化、可比性和可驗證性。 焦點小組有很多種方式，如結構化焦點小組、半結構化焦點小組、非結構化焦點小組、面對面焦點小組、遠端焦點小組等。 焦點小組的工具很多，比如討論指南、錄音裝置、**裝置、白板、便簽等。 焦點小組的案例很多，例如對市場的需求、偏好、看法、動機等進行焦點小組討論，以了解市場的現象和意義。
描述性研究。 描述性研究是指對市場的基本特徵和分布進行描述和總結的研究，是市場研究的主要目的之一。 描述性研究的優點是研究的廣度、標準化、可比性和可驗證性，缺點是研究的深度、靈活性、創新性和適應性。 描述性研究的方法有很多種，包括：
市場劃分。 市場細分是指根據市場的需求、偏好、行為、特點等因素，將市場劃分為幾個相對平衡、相對獨立的子市場的方法。 市場細分的優點是資料的相關性、可比性、可操作性和有用性，缺點是資料的複雜性、模糊性、可變性和侷限性。 細分市場的方法有很多種，如地域細分、人口細分、心理細分、行為細分、興趣細分等。 市場細分的工具有很多，如聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析等。 市場細分的案例很多，如市場細分市場的需求、偏好、行為、特徵等，要了解市場的基本特徵和分布。
市場定位。 市場定位是指根據市場細分的結果，確定企業的目標市場和競爭優勢，以及企業的產品、分銷和戰略的方法。 市場定位的優點是資料的相關性、可比性、可操作性和有用性，缺點是資料的複雜性、模糊性、可變性和侷限性。 市場定位的方式有很多種，如差異化定位、集中定位、綜合定位、價值定位、全生命週期定位等。 市場定位的工具很多，如定位圖、定位矩陣、定位宣告、定位測試等。 市場定位的案例很多，如目標市場的市場定位和市場的競爭優勢，以及公司的產品、分銷和策略，了解市場的基本特徵和分布。
市場。 市場是指根據市場的現狀和趨勢，對市場進行未來發展和變化的方法。 市場的優點**是資料的相關性、可比性、可操作性和有用性，缺點是資料的複雜性、模糊性、可變性和侷限性。 市場的方式有很多種，比如趨勢、因果、模擬、判斷等。 市場上有很多工具，如時間序列分析、回歸分析、馬爾可夫鏈、神經網路、專家系統等。 市場有很多案例，如市場的需求、供應、分銷等，才能了解市場未來的發展和變化。
因果研究。 因果研究是指探索和驗證市場因果關係的研究，是市場研究的主要目的之一。 因果研究的優點是研究的深度、靈活性、創新性和適應性，缺點是研究的標準化、可比性、可驗證性和可操作性。 因果關係研究的方法有很多種，主要包括以下幾種：
假設檢驗。 假設檢驗是指在市場上檢驗某種假設以確定該假設是否正確的方法。 假設檢驗的優點是資料的邏輯性、客觀性、系統化和創造性，缺點是資料的複雜性、抽象性、理想性和侷限性。 檢驗假設的方法有很多種，如引數檢驗、非引數檢驗、單樣本檢驗、雙樣本檢驗、多樣本檢驗等。 假設檢驗的工具有很多，如T檢驗、Z檢驗、F檢驗、卡方檢驗、方差分析等。 假設檢驗的情況很多，比如對市場上的某個假設進行假設檢驗，以確定該假設是否正確。
引數估計。 引數估計是指對市場的某個引數進行估計，以反映該引數的大小和範圍的方法。 引數估計的優點是資料的邏輯性、客觀性、系統化和創造性，缺點是資料的複雜性、抽象性、理想性和侷限性。 估計引數的方法有很多種，例如點估計、區間估計、最大似然估計、貝葉斯估計等。 引數估計的工具有很多，如置信區間、假設檢驗、最大似然函式、貝葉斯公式等。 引數估計的情況很多，例如對市場的某個引數進行引數估計，以反映引數的大小和範圍。
相關分析。 相關性分析是指分析市場中兩個或多個變數之間的相關性程度以反映變數之間關係的方法。 相關性分析的優點是資料的邏輯性、客觀性、系統化和創造性，缺點是資料的複雜性、抽象性、理想性和侷限性。 相關分析的方法有很多種，如線性相關分析、非線性相關分析、單變數相關分析、多元相關分析等。 相關分析的工具有很多，如相關係數、散點圖、相關矩陣、主成分分析、因子分析等。 相關性分析的例子很多，如市場需求、供給、分配等的相關性分析，以反映變數之間的關係。
回歸分析。 回歸分析是指分析乙個市場的乙個或多個自變數與乙個或多個因變數之間的因果關係，建立變數之間函式關係的方法。 回歸分析的優點是資料的邏輯性、客觀性、系統化和創造性，缺點是資料的複雜性、抽象性、理想性和侷限性。 回歸分析的方法有很多種，如線性回歸分析、非線性回歸分析、單變數回歸分析、多元回歸分析等。 回歸分析的工具有很多，如回歸方程、回歸係數、回歸圖、回歸檢驗、回歸診斷等。 回歸分析的案例很多，如市場需求、供給、分配等回歸分析，建立變數之間的函式關係。