在資訊化**的今天，企業面臨著海量資料的挑戰，如何從這些資料中獲取洞察，指導決策，成為行業的重要課題。 BI商業智慧型作為一種資訊科技應運而生，它可以幫助企業將海量資料轉化為有價值的資訊，並提供智慧型分析和決策，從而幫助企業高效運營，做出靈活的決策。 本文將從BI商業智慧型的概念和發展歷程、核心功能點和對企業的好處三個方面深入探討BI的本質及其在商業中的應用，並推薦幾款簡單易用的BI工具。
文章和圖片都是由 Finesoft 的明星產品 Finebi 製作的！
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1865 年，理察·公尺勒·德文斯 （Richard Millar Devens） 在《商業和商業軼事的獨眼巨人日記》中創造了“商業智慧型”（BI） 一詞。 他用這個詞來形容銀行家亨利·弗內斯通過收集和分析資訊以領先於競爭對手來獲利。
1958 年，IBM 計算機科學家 Hans Peter Luhn 寫了一篇關於商業智慧型潛力的文章。
十年後，只有那些擁有專業知識的人才能將資料轉化為可用的資訊。 當時，來自多個**的資料往往儲存在孤島中，研究報告是碎片化和脫節的，允許許多不同的解釋。 埃德加·科德（Edgar Codd）認識到這是乙個嚴重的問題。 1970年，他發表了一篇建立“鏈結資料庫模型”的文章，該模型在世界範圍內被採用。 決策支援系統（DSS）是第乙個資料庫管理系統。 許多歷史學家都認為，現代版本的商業智慧型是從DSS資料庫演變而來的。
80年代，商務人士發現了商業智慧型的價值，BI商家數量急劇增加。 在那段時間裡，有各種工具可用，目的是使訪問和組織資料變得更加容易。 線上分析處理 （OLAP）、主管資訊系統 （EIS） 和資料倉儲已經出現，可以與 DSS 協同工作。
1988 年，在羅馬舉行的多重資料分析會議結束後不久，商業智慧型開始作為乙個技術概念出現。 會議得出的結論促使人們開始簡化BI分析，使其更加使用者友好。 BI業務如雨後春筍般湧現，每家新公司都在提供新的BI工具。 在此期間，BI有兩個基本功能：生成資料和提供報告，以及以適當的方式組織和呈現資料。
在20世紀末和21世紀初，BI服務開始提供簡化的工具，減少決策者對工具的依賴。 這些工具更易於使用，並提供您需要的功能。 現在商業智慧型 （BII） 是指一種技術和工具，通過收集、組織、分析和挖掘內部和外部資料來幫助業務經理做出更明智的決策。
一般來說，BI的整體運營過程包括四個階段：資料準備、資料處理、資料分析、資料共享。
資料準備：資料很多，但無論是在資料庫中還是在業務系統中，首先要做的就是將這些資料連線到BI。
資料處理：資料是可用的，但仍然很混亂，不容易分析。 通過列與列轉換、過濾、分組彙總、左右合併等功能對資料進行處理，只留下有用的資料。
資料分析：資料準備好後，就可以開始資料分析了，比如排序、累計比例計算、異常值高亮、深入檢視不同維度的資料等，還有視覺化儀錶盤搭建、業務建模分析等更複雜的事情。
資料共享：當資料以最合適的方式建立時，可以通過鏈結或目錄許可權設定直接共享和檢視。
為了順利執行四個階段，BI工具需要設計至少四個或更多的功能元素，以當今市場占有率最高的產品FineBI為例，它有六個核心功能他們是：資料管理、資料編輯、超功能能力、資料視覺化、共享協作、資料開發。
資料管理：更短的路徑和更流暢的分析
1） 建立分析主題
資料分析鏈中的每乙個節點，從獲取資料到處理、分析、共享資料，都至關重要，任何節點的阻塞或中斷都會影響過程中的分析體驗和最終分析結果。
對於分析使用者，Finebi以“分析主題”為分析單元，整合分析環節的每個節點，並將其轉化為新增資料、元件分析、儀錶盤展示三大元素，實現通過標籤塊快速切換，簡化分析路徑，提高分析效率。
2） 連線到多源資料庫
關係型資料庫：MySQL、Oracle、SqlServer、DB2、Sybase、Informix等主流關係型資料庫。 SQL 獲取資料表或檢視，以及儲存過程;
多維資料庫：Essbase、SSAS、SAP BW、Hadoop等
非關係型資料庫：支援MongoDB等非關係型資料。
檔案資料來源：excel檔案、txt檔案、csv、xml檔案的資料;
其他資料來源：程式資料來源、JSON資料、SAP資料來源等。
3） 建立資料空間
將公共資料和個人分析分為兩個模組，以更好地管理企業的資料資源和使用者的個人資料。
顧名思義，公共資料是以統一方式儲存供公眾使用的資料的地方。 可以將具有高度重用性的表新增或發布到公司內部的公共資料集中。 在此類公共資料的空間下，您可以新增：
Excel 資料集：將本地 Excel 工作表上傳到 BI;
SQL資料集：在對資料庫中的資料進行簡單處理後，可以在FineBI中編寫簡單的SQL語句，將資料新增到BI中。
資料庫表：將資料庫中的整個表新增到BI中，而無需處理。
已發布的自助服務資料集：使用者可以將自助服務資料集從主題發布到公共資料，供其他使用者使用。
同時，公共資料空間也支援將個人分析結果發布為公共資料。 這樣，使用者在個人分析過程中獲得的有價值的分析結果可以與其他使用者共享，進一步豐富公共資料資源。
資料編輯：處理資料與 excel 一樣簡單易用
1）資料表經過篩選和替換
還支援排序、過濾、更改欄位名稱等、直接標題操作以及帶有 shift 和 ctrl 鍵的多選！
從其他表格新增列、行和列轉換，只需幾個步驟即可將其轉換為所需的格式。
2） 快速資料驗證
計算行數、重複資料刪除、求和和平均值。 邊分析邊驗證，及時發現問題，快速調整計算。
3）支援回溯和新增分析步驟
記錄資料分析的每一步，新增注釋，回顧性修改，並插入新步驟以降低返工成本。
強大的功能能力：計算任意複雜的邏輯指標
常規功能
邏輯函式，例如 if、and、switch 或等。 數學和三角函式，如最小值、最大值、蘭德等; 日期函式，例如月、年和迄今為止; 文字功能，如字幕、格式、左等。
您可以根據字段型別或計算邏輯選擇所需的函式。 
2） 聚合函式
不同的聚合函式對應不同的聚合方法，包括求和、平均值、中位數、最大值、最小值、標準差、方差、重複資料刪除計數、計數。 切換使用者分析維度時，計算欄位會隨著維度自動動態調整。
3） def 函式
分析函式包括 def、def-add、def-sub 和更早版本。 分析功能結合原有基礎功能後，基於有限的資料輸出，可以實現任意層次、任意複雜度的計算指標，覆蓋更複雜的業務場景，解決使用者方案落地問題。
資料視覺化：問題洞察，領先一步
1） 視覺化圖表
一些高階圖形，比如箱形圖和桑基圖，不學習一年半是無法被Tableau繪製出來的，因為其圖形介面中沒有人，但Finebi在這方面做得很好，降低了高階圖形的門檻。
2）儀表板設計
支援分析元件之間的資料鏈結。
支援點選資料實現儀錶盤跳轉功能。
您可以設定標題的樣式和過濾器元件功能來隱藏標題。
提供易於使用的自適應布局，可自動適應螢幕的大小和解像度。
共享和協作：團隊協同工作以實現最大產出
BI 工具的協作分析功能的優點是：同乙個問題或業務主題可以多人編輯分析，可以大大提高協同工作的效率。
在 BI 工具中，您可以協作處理團隊正在處理的資料分析專案的資料夾
您還可以協作進行主題分析，並與團隊成員一起輸出和維護資料分析報告，例如年終總結報告
資料開發：為業務分析提供高質量資料
對於IT或資料團隊，它提供了更專業的資料開發模組，並通過靈活的ETL資料開發和任務引擎對資料進行預處理，為上層應用提供更高質量的資料，更有利於展示和分析。
ELT和ETL雙核引擎：靈活覆蓋資料處理相關場景，實現效能最大化。
拖拽流程開發：實現拖拽式快速開發，施工流程更清晰，任務開發效率更高。
高效能計算：定時同步引擎和離線計算引擎，以最輕量級的架構實現高效能的資料處理。
非結構化資料處理能力：可實現API、XML、JSON等非結構化資料的處理。
多表實時批量同步、API 管理等。
現有資料的視覺化
通常，公司的資料很複雜，無法一目了然。 BI則是將企業日常運營中產生的資料或預製報表以條形圖、折線圖、漏斗圖等形式視覺化，以便業務人員識別重要資訊。 此外，通過鑽孔、聯動、跳轉等功能，可以進一步根據指標維度檢視更多資訊，找到問題的根本原因。
對當前資料進行監測和預警
通常，我們會通過顏色變化或警告線設定來檢測“異常”。 業務人員從視覺化圖表中發現資料異常時，需要有針對性地進行分析，通過檢視相關報表、鑽取不同維度的報表，發現可能存在的問題。 最後，業務人員還可以通過乙個或多個維度和指標圖，構建乙個更可靠、更固化的分析模型。 這個階段的商界人士，不再是被動地接受圖表中反映的資訊，而是通過"異常"資料定位其背後的業務問題，資料與業務在這個層面開始有直接的對應關係，並利用資料圖表之間的邏輯關係來尋找解決方案，提高企業的運營效率。
商業未來的科學**
*未來業務通常是通過建模和分析來實現的，精通業務變化的業務人員可以通過製作適當的視覺化模型，發現業務中潛在的問題或實現更好的調整方法，然後反饋業務決策，形成良性流程。 業務建模更具自主性和探索性，可以最大限度地發揮BI的作用。
Finebi：Finebi是一款功能強大的國產商業智慧型工具，提供豐富的資料視覺化和分析功能，可以幫助使用者從資料中快速發現商業洞察，並支援多個資料來源的連線和整合，使資料分析更加高效和準確。
Tableau：Tableau 是一款領先的視覺化分析工具，具有直觀的使用者介面和豐富的圖表選項，可將複雜的資料轉換為易於理解的視覺化效果，幫助使用者更好地了解資料背後的故事，從而實現實時資料分析和互動式報告。
PowerBI：PowerBI是Microsoft推出的一款商業智慧型工具，具有強大的資料整合和分析能力，可以快速將資料轉化為有洞察的報表和儀錶盤，支援自助式資料分析和團隊協作，是企業決策的重要輔助工具。
IBM Cognos：IBM Cognos 是 IBM 的商業智慧型和企業績效管理平台，提供全面的資料分析和報告能力，支援多維度資料分析和建模，幫助業務經理更好地監控業務狀況並做出明智的決策。
Qlik：Qlik 是一款基於關聯資料模型的商業智慧型工具，具有強大的資料發現和探索能力，可以快速發現資料之間的關聯和隱藏模式，幫助使用者進行深入的資料分析和洞察。
Domo：Domo是乙個基於雲的商業智慧型平台，集資料整合、視覺化、分析等功能於一體，支援多資料來源連線和資料實時監控，提供簡單直觀的使用者介面，讓資料分析更輕鬆、更高效。
Spotfire：Spotfire是Tibco推出的一款商業智慧型工具，具有先進的資料視覺化和分析功能，支援大規模資料處理和實時資料分析，可以幫助使用者從海量資料中快速發現關鍵資訊，支援智慧型資料探索和分析。
綜上所述，BI商業智慧型作為一種強大的資料分析工具，已經成為當今企業決策的重要支撐。 通過深入挖掘資料的潛力，BI不僅為企業提供了洞察和決策的智慧，也為企業在激烈的市場競爭中贏得機遇提供了有力的保障。 相信隨著科技的不斷進步，BI商業智慧型在未來將發揮更加重要的作用，幫助企業實現更可持續的發展。
希望本文能幫助您和您的企業了解 BI 並介紹 BI！