Ming Min 來自 Concave Fei Temple 量子位元 | qbitai
人工智慧革命的下一步將走向何方？
這是2024年大家的熱門話題。
從CES到達沃斯，人們都在考慮和討論人工智慧變革的方向、紅利有多大以及週期有多長。
在激烈的討論背後，已經形成了基本共識
這是一場新的技術革命。
隨著突破性技術、市場需求、社會接受度和全球創新環境的到位，時代的齒輪正在轉動。
但問題是紅利有多大？ 週期持續多長時間？ 目前還沒有達成共識。 科技巨頭和創業明星正在“摸石頭過河”。
國內外大模型的潮流已經吹過了搜尋引擎、辦公軟體、智慧型終端，從軟體到硬體; 晶元、計算基礎設施和雲服務正在激增。 看似不規則的運動，卻是各家族融合的底層邏輯：
全棧智慧型。 so…why？為什麼全棧智慧型能成為諸多不確定性巨頭的默契共識策略？
而這些陣營，有一張熟悉的中國面孔——聯想，為什麼會身處其中？
為什麼要做全棧智慧型？
談到問題本身，什麼是全棧智慧型？
全棧的概念來源於軟體開發中的全棧工程師，是指具備開發、設計和部署整個應用技術棧能力的工程師。
延伸到AI領域，全棧智慧型一般是指企業團隊跨越整個技術棧的能力，涵蓋從底層基礎設施到應用層的全方位AI技術知識和能力。
企業要想做全棧智慧型化，就需要以全球化思維進行技術布局和長期積累，同時構建底層基礎設施，積極探索技術應用的落地。
這對公司的技術、資金、人才和戰略都提出了考驗。 成敗直接關係到乙個企業能否抓住技術革命的浪潮。 聯想集團常務副總裁、中國區總裁劉軍近日在接受採訪時提到，面對產業發展機遇帶來的每一次技術革命，聯想都在“戰戰兢兢”。
這太耗時了，勞動密集型了，而且很冒險，為什麼要這樣做呢？
直接和間接，巨集觀和微觀，四個因素。
在最低層次上，這是人工智慧技術發展提出的要求。
當前，我們正處於人工智慧技術向大眾、公眾和社會應用發展的關鍵歷史關頭。
以ChatGPT為代表的大模型，是第一代強AI和通用AI。 它不同於第一代知識驅動模型和第二代資料驅動模型。 後兩者只能使用特定領域的特定模型來完成特定任務，被稱為弱AI和專業AI。
憑藉其強大的生成能力、遷移能力和互動能力，大型模型可以在開放領域中使用通用模型生成多樣化、連貫且類人的文字。
同時，由於是強AI，使用ChatGPT的門檻幾乎為零。 普通人可以通過聊天對話使用最先進的AI功能。
這種史無前例的破圈效應，迫使AI產業快速構建全棧能力，支撐整個社會的AI需求。
縱觀行業，構建全棧智慧型的需求。
這場技術革命從一開始就是一場全棧革命。
大模型技術仍在快速迭代發展，想要在更短的時間內進行更改，構建高效的資料閉環尤為重要。 目前，許多大型模型製造商在探索和拓展應用場景的同時，也在公升級模型能力。 核心目的是希望通過實際反饋，提高模型能力，更有針對性地提公升企業的競爭力。
這種併排模式往往要求企業具備全棧能力，而這些能力就是全棧智慧型能力。
例如，在計算基礎設施方面，大型模型訓練不能再使用以前的“粗放煉金術”策略。 它不僅需要龐大的計算集群作為基礎，還要構建先進的訓練和部署系統，以減少斷點，提高效率，減少資源浪費。 AI Infra（人工智慧基礎框架技術）的實力也成為大型樣板企業實力的代名詞。
在應用方面，大模型的技術實現從軟體層逐步深化到硬體層。 大型模型將如何重塑終端？ 我怎樣才能更好地適應？ 它還需要有閉環資料和全棧能力的支援。
以企業自身為中心，全棧智慧型本身的布局也符合自身發展需求。
每一次技術浪潮，都能給人類社會帶來乙個加速發展的時期。 誰能更早、更快、更堅定地站在潮頂，誰就能最大程度地享受時代的紅利。
在競爭中，不乏湧現出的黑馬，但更穩重的贏家往往是資源積累雄厚、技術能力全棧、融入血脈的創新基因的資深選手。
更重要的是，人工智慧引發的技術革命不僅在快速推進，而且在複雜地改變著趨勢。 23年上半年，趨勢還集中在搜尋引擎、辦公工具等軟體方向; 下半年，大型模型終端如雨後春筍般湧現，手機、PC、新終端紛紛加入戰鬥; 2024年，可預見的趨勢包括智慧型體、具身智慧型等。
要想把握這麼多方向，全棧智慧型布局是擺在企業面前最直接的答案。
更重要的是，全棧布局可以帶來全棧紅利。
最後，全棧智慧型布局也符合巨集觀戰略需求。
大型模型技術不僅創新速度快，應用滲透力強，而且國際競爭也極為激烈。 這股草原之火的風潮從矽谷點燃，先是燒到大洋彼岸，然後逐漸蔓延到歐洲、中東、印度等地，現在已經形成了一場全球性的科技革命。
目前，我國處於趨勢的第一梯隊，在“計算硬體+AI框架+大模型”的人工智慧“根技術”上夯實了技術基礎。
但形勢依然嚴峻。
正如工業革命起源於英國一樣，真正的巔峰也發生在美國。 當前，我們也正處於技術革命興起的時期，真正的產品革命和大規模生產革命尚未到來，後者才是帶來深刻變革的關鍵。
因此，亟需國內企業挺身而出，打造全棧智慧型化。
現在重新審視當初的問題，全棧智慧型布局是如何成為共識的？
答案已經很清楚了——它符合自上而下發展的需要。 技術想要迭代得更快，就需要提公升全鏈條的能力; 企業要想引領潮流，就需要構建完整的技術布局和內部正向迴圈; 行業要想改變，就需要有乙個擁有完整技能樹的“霸主”來帶來......的“頭鵝效應”。
但回到具體細節，該怎麼辦？
這將取決於人工智慧技術革命的實際參與者如何行動。
如何做全棧智慧型布局？
可預測的答案包括計算基礎設施、演算法以及基於大資料演算法的智慧型解決方案和服務。
然而，隨著趨勢的發展，AI紅利正逐漸從軟體層向硬體層發展。 過去，手機、PC和新終端都嵌入了AI模型。
因此，在全棧智慧型布局中，端子部分不容忽視，甚至是至關重要的部分。
這些都與聯想的全棧智慧型戰略相對應。
2017年，聯想圍繞“青天”智慧型化全新IT架構“端-邊-雲-網智”，啟動了全棧智慧型化實現。 2023年8月，在大模型的趨勢下，這一戰略正式向外界發布，並向外界深度解讀。
聯想將全棧智慧型布局分為三個主要方面：
AI嵌入式智慧型終端面向AI的基礎設施AI原生解決方案服務聯想認為，在三者的關係中，AI嵌入式智慧型終端是“賽車”，AI面向的基礎設施是重要的“賽道”，而要實現智慧型化轉型並成功到達目的地，離不開AI原生解決方案服務支撐。
近日，聯想率先掀起了AI PC潮流，這是聯想全棧智慧型戰略的具體體現。
聯想認為，AI PC是未來10年AI普惠的最終載體。 2024年是AI PC的第一年，今年將讓每個人都擁有自己的個人AI助手。
聯想以“一體多終端”的戰略布局，在大機型趨勢下發布了十幾款AI端機，並在CES展會上展出了數十款非PC端產品，凸顯了AI嵌入式終端的品類豐富性。
能夠快速順勢帶來實際落地產品，給出行業定義。 一方面，這是由於聯想在終端行業的領先身份。 如今，聯想已經形成了全面而強大的“終端產品”布局，位居全球第一。
首先，在全球平板電腦面前。
3.世界第七大手機。
另一方面，聯想在AI解決方案服務方面的豐富經驗和堅實的基礎設施也為此提供了保障。
其中，面向AI的基礎設施是指算力的建設。
在大模型的趨勢下，足夠的算力是推動技術趨勢和企業在競爭中保持領先地位的必要前提。
尤其是大模型到終端的趨勢之後，未來數以億計的裝置將執行雲大模型，而“算力問題如何平衡”決定了大模型的終端裝置最終能走多遠。
作為算力廠商，聯想擁有30多年的伺服器研發經驗，為整體全棧智慧型化戰略提供了重要的底層保障。
構建了全面的產品線，涵蓋通用、AI伺服器、AI儲存、高效能計算等; 在智慧型計算中心建設過程中，還開發了異構智慧型計算平台。
大機型趨勢到來後，聯想推出了新的伺服器品牌“聯想問天”。 在傳統伺服器的基礎上，還為中國客戶在高效能計算、人工智慧、海量資料等特定場景下打造了多種目標任務伺服器。
自去年8月以來，聯想陸續發布了多款集訓練、推理、訓練推送於一體的AI伺服器，以及邊緣AI伺服器。 上個季度，聯想儲存躍公升至全球前三名。
例如，在中國高校高效能計算排行榜中排名第一的“思源1號”，以及西北地區最大的公共計算平台“紫金雲公共計算中心”，都是基於聯想伺服器。
此外，聯想不僅“賣水”，還“賣鐵鍬”。
在全棧智慧型布局中，AI原生解決方案服務是智慧型解決方案和應用的核心體現。
聯想劉軍強調，聯想不會做通用模型，而是會與行業夥伴合作，在現有通用模型的基礎上進行二次深度開發，完成個人和企業模型的構建。
目前，聯想構建了以企業大模型為驅動、AI算力支撐的企業解決方案和服務，為企業構建技術中颱和通用業務中臺，提供全棧、全週期的AI原生解決方案服務。 在整個服務週期中，核心產品工具（PaaS）基於聯想自主研發的技術。
以上三個AI板塊的戰略部署+AI解決方案和服務商的新定位，構成了聯想全棧智慧型布局的基本圖景。
截至目前，距離聯想全棧智慧型戰略正式發布已經過去了半年，對行業的影響已經開始顯現。
8月23日，聯想明確表示，中國正在加速形成自主AI生態，將呈現三大特點：終端超智慧型、混合架構計算、AI將應用於全行業場景。
下半年趨勢的出現，一一印證了這些判斷。
近日，聯想與IDC聯合發布《AI電腦產業（中國）**在AI電腦崛起之初的趨勢》中，定義了AI PC，明確了AI PC的產業生態，並給出了市場**。
可以預見，在全棧智慧型布局的戰略下，隨著AI技術革命的不斷發生，聯想能夠給行業帶來的影響將不斷深化。
而它所具有的影響也代表了全棧智慧型的影響。
在大模型時代，需要全棧智慧型。
比爾·蓋茨在年度公開信中寫道：“2023年讓我們得以一窺人工智慧將如何重塑未來。 ”
ChatGPT 誕生了，讓 AI 能夠如此真實地與每個人建立聯絡。 隨後的大型模型終端和代理商的趨勢使這種關係更加緊密。
IDC報告顯示，自2023年下半年以來，越來越多的廠商開始對生成式AI相關產品進行更新公升級，加速產品上市。 生成式人工智慧已進入行業探索的爆發期。
雖然目前還不確定人工智慧將如何重塑未來，但對於被人工智慧重塑後的未來會是什麼樣子，現在已經有了初步的答案——人工智慧是完全包容的。
具體來說，這意味著每個人和每個企業都可以自由地使用先進的人工智慧。 正如工業革命將機器帶給生產者，網際網絡革命使每個人都可以使用計算機和網路一樣，人工智慧技術革命是使人工智慧成為即用型工具。
它可以幫助提高生產力，提供情感陪伴，還可以提供具身化並直接為人類服務。
但從想象到現實，我們怎樣才能更快進入智慧型時代呢？
在人工智慧技術革命的推進中，先進的演算法是最基本的要求，是一切的起點。 算力網路是AI普惠社會的底層支撐和基石，是AI服務流向千行百業、千家萬戶的基礎。 智慧型終端是AI的載體，業務解決方案是加速器......讓人工智慧造福社會
要想真正進入智慧型社會，就成為建立一套強大而完善的基礎的必要前提。
因此，全棧智慧型不僅成為應對技術發展、市場需求、企業發展、巨集觀戰略的有效解決方案，更是時代發展的必然產物。
全球科技巨頭紛紛部署全棧智慧型，這是對這一判斷的印證。 2017年開始踐行全棧智慧型戰略的聯想就是其中的代表之一，也恰好順勢而上，成為時代齒輪中的一員。
聯想近期的重大舉措也體現了他們的決心：2月4日，聯想在多個城市機場推出了以“聯想全棧智慧型，加速智慧型化轉型的每一步”為主題的新廣告。
未來，相信聯想在AI時代以全棧智慧型解決現有問題的方法，積極應對未來的不確定性，將更加得到認可。 這條戰略路徑也會被更多擁有全棧能力的科技巨頭採用，或者與合作夥伴進行某種合作，最終形成全棧開發模式。
從2024年開始，大型車型的趨勢將變得更加複雜，新的機會正在醞釀之中。
該行業正處於巨大的興奮和焦慮之中，現在，隨著對類似於聯想的全棧智慧型戰略達成共識，這種焦慮可能會部分消散。
全棧布局和全棧創新對AI技術革命的影響才剛剛開始。