Fast Technology 2月21日報道稱,AMD正式宣布新款ROCM 60開發平台正式上線,持續支援GPU顯示卡新品和AI開發框架,從軟硬體層面拓展基於客戶端的AI人工智慧和ML機器學習開發。
之前發布的 ROCM 57 新增了對 RX 7900 XT、RX 7900 XTX、Radeon Pro W7900 顯示卡(包括 PyTorch 框架)的支援。
今天的 ROCM 60 迎來了 RDNA 3 顯示卡系列的兩個新成員:RX 7900 GRE、Radeon Pro W7800。
工程師可以將它們用於 AI 和 ML 開發,這進一步擴大了平台的範圍,降低了進入門檻,並在效能和價格方面為開發人員提供了更多選擇。
此外,ROCM 60 還支援 Onnx Runtime,這是乙個中間 ML 框架,用於在不同 ML 框架之間轉換 AI 模型。
因此,開發人員可以在具有更多源資料的原生 AMD 硬體上執行推理,並使用 AMD 自己的圖形推理引擎 MigraphX 處理 INT8 整數資料,該引擎以前支援 FP16 和 FP32 浮點資料格式。
當然,Pytorch 框架繼續支援用於操作 FP16 FP32 混合精度資料。
使用 ROCM 60的正式發布也預示著AMD正在加速和深化ROCM開發平台的建設,支援越來越多的顯示卡硬體和框架模型,讓開發者可以更自由地從事AI和ML研究,同時也提供了除了NVIDIA CUDA和Intel OpenAPI之外同樣強大的平台選擇。
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