機會? 挑戰? AIGC時代港銀雲SaaS的“長遠主義”

Mondo 科技 更新 2024-02-29

2023年,ChatGPT的浪潮將席捲全球,AIGC的爆發和崛起將在一段時間內影響各行各業的發展。 在工業網際網絡領域,AI大模型和AIGC也在生根發芽。 億邦智庫《2023工業網際網絡發展報告》中提到,中國領先的數字科技企業大模型全部亮相,國產大模型以噴淋方式湧現,不斷探索大模型應用在各類工業場景下的邊界。 未來,大小模式與實體經濟的融合將加速資料與現實的融合,形成產業鏈新的數字生態,這將是競爭最激烈、機遇最多的方向。

AIGC技術將以一種不容忽視的方式重塑SaaS行業。 作為鋼鐵行業網際網絡的數位化基礎,鋼鐵行業的SaaS一般為行業客戶打造基於雲的企業管理產品,幫助鋼鐵產業鏈企業實現低成本的雲遷移,同時也通過雲技術為客戶提供更加智慧型的決策支援和數位化智慧型流程,並根據客戶反饋不斷更新公升級, 並不斷開發新的功能,以滿足企業的需求。當AIGC時代真正到來時,軟體開發的未來可能會呈現出“低學習成本、高生產力、所見即所得,甚至需求設計自動化”。 AI模型的發展無疑將對未來SaaS產品的服務交付形態產生深遠的影響,跟不上步伐的SaaS公司注定要被淹沒在歷史的車輪中。

新一輪的“技術”來勢洶洶,但要想這波AI大模型狂潮真正登陸鋼鐵行業的SaaS領域,還有很長的演進時間。 在警惕新技術可能帶來的挑戰的同時,在現階段AI大模型應用前景尚不明朗的現階段,鋼鐵SaaS服務商需要結合自身的數位化建設流程,利用AIGC“東風”打造核心競爭力。

(1)AIGC的繁榮加強了鋼鐵產業鏈企業的數位化轉型,SaaS的市場潛力正在進一步釋放。

與金融、交通、零售、旅遊等數位化轉型快速的行業相比,鋼鐵行業的數位化程度仍處於較低水平。 據 Toby.com《2023中國工業數位化發展報告》顯示,進入2023年,國內經濟將嚴重下滑,國際政治格局動盪,諸多因素將影響傳統產業鏈的數位化轉型程序。 訂單流失,企業生存壓力加重,數位化轉型滯後。 下半年經濟逐步復甦,國家和地方政府也大力推動產業數位化發展,數字經濟和平台經濟在巨集觀調控中的重要性進一步深化。

在數字經濟成為國家戰略的背景下,從大資料到大模型,AIGC的火花點燃了企業數位化轉型的變革需求。 鋼鐵產業鏈中仍有大量中小企業需要公升級轉型,亟需專業的SaaS服務商提供協助,從而加快自身轉型程序,這無疑為鋼鐵行業SaaS企業的發展提供了良好的土壤。

(2)AI將賦能SaaS但不能取代SaaS,鋼鐵行業SaaS服務商的核心優勢在於對客戶的價值。

在TOB行業,客戶價值是技術創新的標尺,SaaS提供軟體和服務。 AIGC確實為未來的SaaS行業帶來了無盡的想象,但歸根結底,它只是技術和工具。 無論是面對AIGC模式還是其他新技術模式,堅持“長期流動”和“長期主義”的SaaS公司都需要在充分了解客戶業務的前提下為業務提供價值,只有這樣的企業才能在景氣消退後繼續前行。

在鋼鐵垂直領域,目前有多家領先的SaaS企業通過鏈結底層技術,提公升深度服務能力,將技術優勢轉化為產品實力,實現針對特定場景的深度服務選擇,準確把握客戶需求,靈活制定客群戰略。 其中,鋼銀電商作為這類企業的代表,深耕鋼鐵行業多年,推出了一系列“鋼銀雲SaaS”產品,讓鋼鐵行業上、中、下游各類企業都能輕鬆獲得低成本、 通過雲技術實現專業智慧型的輕量化企業管理系統。值得注意的是,鋼銀電商聚焦精準洞察行業細分使用者痛點,不斷將SaaS服務深化到企業運營管理的實際應用場景中,打造了8款適合行業不同業務型別的成熟產品,包括電商平台、一流鏈金融、 產融一體、工程配送、製造倉儲加工、物流管理、物業管理等,真正了解行業和客戶,使服務得到健康有效的落地。

(3)SaaS的未來必然是AI,但伴隨著變革的痛苦的是SaaS行業的重生。

目前,AIGC技術更適合“內容生成”場景,因此與傳統SaaS功能的結合受到阻礙。 縱觀國內SaaS服務商,微盟、友讚等消費網際網絡服務商目前處於領先地位,而鋼鐵垂直SaaS行業尚未見效明顯。 不過,SaaS的AI會不斷推進,尤其是隨著《BAT》、《My Steel Network》等國內通用模式等大宗商品行業大模式的“落地開花”,相信SaaS在鋼鐵行業的AI只是時間問題。

AIGC可能會為SaaS行業帶來前所未有的效率提公升和創新可能性。 根據弗若斯特沙利文發布的《2023年中國AI大模型應用研究報告》,未來軟體價值的80%將由AI大模型提供,剩下的20%將由迅捷工程和傳統業務開發組成,開發者的生產力將大大釋放。 因此,對於鋼鐵行業的大多數SaaS服務商來說,如何做好誠信與創新的平衡可能是最大的困難。 在探索新技術與新產品和服務的結合的同時,也要避免盲目服從,堅持穩中求進、“長遠主義”的規律,這是在即將到來的AIGC時代實現技術賦能、抵禦顛覆的途徑。

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