人工智慧是新的模因股票嗎？ 從Arm Holdings plc最近瘋狂的股價來看，情況確實如此。
這家英國半導體設計公司的股價在2月5日至2月12日期間翻了一番，達到149美元。 從那以後，也許是市場已經清醒過來，股價已經跌至128美元。 Arm第三季度的收益是催化劑，資料略有好轉，但引發了人們對Arm利用人工智慧熱潮的能力的廣泛歡呼，這為晶元製造商英偉達公司帶來了活力被推到極高的高度。
然而，這應該持保留態度，因為 Arm 並沒有直接參與目前最熱門的業務：英偉達最重要的人工智慧晶元。
Nvidia 的 GPU（圖形處理單元）最初設計用於在計算機遊戲中渲染圖形，但多年來，它們開始用於另乙個目的。 其卓越的並行處理能力使其成為訓練和維護 AI 模型的計算需求的理想選擇。 如今，GPU 是 AI 開發的標準，相當於大流行期間的衛生紙。 它們很難找到**，每個都要花費數萬美元。 對這些晶元的貪得無厭的需求使英偉達的市值從 2020 年底的 3230 億美元飆公升至驚人的 1 美元8萬億美元。 這些晶元可以得到亞馬遜（Amazon.）的批准。com inc.）和Microsoft Corp）和其他雲提供商來獲取訪問許可權。
由於Arm為資料中心設計晶元的業務，它仍然可以從AI熱潮中受益，但這將是乙個挑剔的成功，而不是Nvidia從AI開發的核心銷售產品中獲得的那種直接優勢。
總部位於英國劍橋的 Arm 不生產晶元，而是授權其設計藍圖，這些藍圖主要為 CPU（** 處理器）設計，CPU（** 處理器）是更通用的處理器，用於執行許多不同的任務，例如執行作業系統或管理資料中心的資料和網路請求。 Arm 的設計不在 GPU 中，因為晶元基於 Nvidia 的架構。 ARM發言人拒絕置評。
將 GPU 想象成每個人都想雇用的高薪壽司師，而 CPU 則像餐廳經理一樣。 後者並沒有直接解決每個人的食物問題，但它仍然受益於 GPU 的成功和每個人對壽司（或 AI）的渴望。
例如，ARM仍然可以從對雲公司的更廣泛需求中受益匪淺，這些雲公司通過為其資料中心的互補工作提供動力，主導了人工智慧培訓業務。 與英特爾（英特爾公司和 Advanced Micro Devices Inc經過多年與x86處理器的競爭，ARM在資料中心晶元領域的市場份額已緩慢增長至個位數。 Arm 的節能晶元設計使其成為智慧型手機的主打產品，這在一定程度上是乙個不錯的分數。 目前，Arm 的節能晶元設計已使亞馬遜等大型雲計算公司能夠採用 Arm 設計的 GR**iton CPU 為亞馬遜雲科技伺服器供電。
Arm的一位發言人證實，該公司沒有分解其從資料中心和智慧型手機等不同來源獲得的收入，這使得很難確定該公司真正從人工智慧中獲利了多少。 Arm首席執行官雷內·哈斯（Rene Haas）在本月早些時候與分析師的一次會議上表示，“資料中心方面肯定會有增長”，但他也是人工智慧炒作的一部分。
例如，他提到，NVIDIA的24,000個GH200 Grace Hopper晶元正在德國的超級計算機上使用Arm的技術，然後（也許是機會主義的）Arm認為“資料中心對AI的需求不斷增長，無論是在訓練還是推理方面。 ”
令人印象深刻的是，Arm的技術處於德國超級計算機的中間，但將其與當今對AI模型訓練和推理的更廣泛需求聯絡起來似乎有點牽強，即使這確實意味著Arm做更多的餐廳經理。 在大多數情況下，CPU 不會為 AI 模型執行此工作。 Nvidia 的 GPU 可以。
當 Haas 提到“越來越多的 AI 在越來越多的邊緣裝置上執行時......而且這些裝置都執行在ARM上“，這似乎也有點樂觀。 “邊緣裝置”是指擁有自己的AI晶元的智慧型手機，無需連線到網際網絡即可執行ChatGPT等服務。 但此類裝置的市場仍然很小，而且才剛剛起步。
另乙個值得考慮的問題是，ARM在進入新市場時總是步履蹣跚。 2016年，軟銀集團當創始人孫正義以 320 億美元收購 Arm 時，他制定了巨集偉的計畫，以主導新興的互聯裝置市場，即物聯網 （IoT）。 但五年後，該公司的物聯網軟體銷售停滯不前，與該公司到 2025 年達到 20 億美元收入的目標相去甚遠。 Arm一直試圖轉向它不熟悉的新業務（軟體銷售），因為多年來，它的主要收入一直是為其移動晶元設計收取許可和特許權使用費。
ARM仍然可以從人工智慧熱潮中受益。 想吃壽司的人越多，光顧這家餐廳的人就越多。 但是，儘管人工智慧業務潛力巨大，但Arm可能需要一段時間才能像在物聯網領域那樣利用其路徑，而且Arm將無法直接訪問業務的核心——GPU。 這使得它目前的 AI 光芒看起來不那麼耀眼。