2月21日,在2024亞布力中國企業家論壇年會開幕式上,中國工程院院士、清華大學智慧型科學講座教授、智慧型產業研究院院長張亞琴表示,Transformer、Stable Diffusion等現有演算法將在未來五年內發生變化。 “演算法現在看起來很聰明,但如果你考慮到能源消耗和整體效率,它們的效率至少比人腦低1000倍。 ”
此外,他認為,多模態、自主智慧型、邊緣智慧型、物理智慧型(或具身智慧型)、生物智慧型也是人工智慧技術未來的發展方向。 “達沃斯是最新的**,到2030年,數字經濟將達到20萬億美元,其中約10%將由新的人工智慧創造。 ”
大型 AI 模型也存在許多風險。 “張雅琴說。 他認為,第乙個風險是資訊風險,“它總是存在的”; 第二種風險情況是,當資訊智慧型擴充套件到物理世界時,如果失控或被不良行為者利用,會造成很大的風險,尤其是在金融、軍事、決策等系統中被用作作業系統工具後,植入的風險會增加; 第三種風險情景是,它可能帶來與核**和流行病相同的生存風險。
我們如何防範這些風險? 張雅勤提出三點建議:一是建立分級體系,特別是監管前沿大模型,對其情景進行約束和評估; 第二種是實體對映,例如識別需要具有可追溯主題的 AI 生成的內容或代理; 第三,前沿大型模型公司、全國性會議、科技機構等實體將投入的10%用於製作大型模型,用於AI風險研究,包括政策、學術、技術等方面。 “從事技術工作的人必須從現在開始研究,這樣研究人員、企業和**才能共同前進。 ”
校對:楊旭麗。
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