由 ChatGPT 引發的 AI 大型模型熱潮今天仍在繼續。
隨著人工智慧技術的飛速發展，大模型作為其核心分支，在全球範圍內掀起了一股AI大模型熱潮。 2024年以來，大型語言模型、生成式AI等技術創新為各行各業注入了巨大的潛力和影響力。 特別是在教育領域，人工智慧與教育的深度融合正在推動教育改革創新，引領高質量發展。
1月5日，在昆明召開的AIAED智慧型自適應教育大模型學術研討會上，松鼠AI憑藉全球首款全學科智慧型自適應教育大模型成為全場焦點。
教育已經進入了大模型時代。
在過去的一年裡，大規模模型技術發展迅速，為AI應用的拓展提供了無限可能。 全球各大科技巨頭紛紛布局大模型領域，教育公司也在積極參與這波浪潮。 例如，可汗學院推出的人工智慧助教 Khanmigo 和 Duolingo 的 GPT-4 技術產品 Duolingo Max 都增加了語音識別和實時反饋等功能，顯著提公升了學習體驗。
在國家政策層面，人工智慧的發展得到了產業政策的支援。 2024年7月，國家網信辦、國家發改委、教育部等7部委聯合發布《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》，為教育行業大模型技術發展提供了有力保障。
* 教育企業在大模型和智慧型硬體領域的競爭力不斷增強。 2024年11月7日，好未來宣布旗下學思大模MATHGPT已完成相關備案並順利通過審核，成為首批通過備案的教育模。學爾斯將逐步實現基於自主研發大模型的AI能力在學習機上的應用，包括“AI對話學習”、“AI主題助手”、“中英文寫作助手”等功能。 2024年12月，學思推出了第二代學習機，該學習機融合了MathGPT技術。
此外，2024年9月，Job Gang發布了自研的Galaxy機型;2024年10月，科大訊飛發布科大訊飛星火認知模型V30。這些大模型覆蓋多學科、多學段、多場景，將AI技術與教育緊密結合，助力教育創新和高質量發展。
在本次大會上，松鼠AI還帶來了其最新的技術成果——全球首個全學科智慧型自適應教育模型，這也是國內首個將智慧型適配技術與多模態大模型相結合並應用於教育領域的垂直領域大模型。
據悉，自適應學習是全球教育技術發展的前沿，學習平台通過收集和分析學習資料，為學習者設計學習路徑，推送個性化學習資源。 松鼠AI的智慧型自適應學習技術是一種智慧型自適應學習技術，早期通過包含知識圖譜的SaaS系統與教育培訓相結合，現在應用於學習機等硬體。
在發布全學科智慧型適配模型的同時，松鼠AI還發布了一款全新的學習機。 無論是智慧型適配模式的技術路線，還是學習機的商業模式，松鼠AI的產品都頗具特色，也為教育模式的發展展現了一定的方向。
教育行業為何急於走向大模式？
硬體在教育領域並不新鮮。 多年前，我國推出了學習機、點讀器、點讀筆等教育硬體，並整合了文字識別、語音識別等基礎人工智慧技術，為學生提供點讀、翻譯、人機對話等功能。 然而，這些傳統產品本質上更像是“智庫”裝置，整合了各種軟體功能和學習資源，如電子詞典，提供廣泛的知識和資源。
隨著人工智慧技術的飛速發展，大模型作為其核心分支，正在引領教育行業的變革。 傳統教育硬體雖然已經具備了文字識別、語音識別等基礎AI技術，但缺乏真正的智慧型功能。 大模型的引入，使教育硬體擁有了更強大的自然語言互動能力，成為知識淵博、能力出眾的“賽博老師”，可以根據學生的天賦進行教學。
可以毫不誇張地說，大模型賦予了教育智慧型硬體“靈魂”，使其從一台冷酷的學習機，變成了學習物件的溫馨智慧型伴侶。 這一變化對整個行業來說都是顛覆性的，也將成為人類探索AI+教育道路上的里程碑。
會上，松鼠AI發布了全球首個全學科智慧型適配教育模式。 Squirrel AI創始人李昊陽表示，AI大模型訓練資料的質量和數量至關重要。 松鼠AI智慧型自適應教育模式具有三大突出優勢：利用多模態大模型進行應用開發，在場景、資料、演算法等方面擁有豐富的技術和行業經驗，並基於獨特的知識圖譜和MCM圖譜，真正提公升教學效率，充分發揮每個孩子的個性、優勢和潛在優勢。
在大模型技術的支援下，松鼠AI擁有全面高效的診斷和建圖技術，可以為學生規劃最佳學習路徑，深度賦能學生因材施教。 此外，通過對孩子素質和能力的情緒干預和分析，松鼠AI還可以產生最有效的教育互動，給予孩子積極的反饋和激勵，激發學習興趣，培養學習習慣。
加速自適應學習應用程式的實施。
傳統的自適應學習一般有兩個主要模組，對映測試和預設教學邏輯。 即通過對映測試，自適應學習軟體了解學生的學習水平，診斷知識掌握的優缺點，然後根據對映測試的結果，通過邏輯教學向學生使用者推薦合適的學習內容。 李昊陽介紹，與目前市面上照片搜尋、口語測評、作文批改等基於人工智慧技術的工具化產品不同，智慧型自適應學習系統不僅可以根據學生的學習條件和需求提供個性化的學習方案和支援，還可以著力培養學生的思維能力、創新能力、 情緒態度等。
李浩陽認為，目前教育行業基於通用模型的大型模型存在以下幾個弱點：一是對學生使用者缺乏深入的了解，由於缺乏歷史資料和畫像資訊，通用模型產品無法清晰區分哪個年齡的使用者是產品的使用者， 限制了使用者對產品需求的準確把握;其次，難以提供個性化的學習方案，無法全面診斷學生的學習狀況，通用型號產品難以提供有針對性的學習建議和方案，從而開出合適的藥方第三，通用模型不以教育系統為主導，導致缺乏教育所需的關鍵資訊和場景，如學科診斷、學習史水平、知識薄弱環節等，使得通用模型無法完全滿足教育領域的個性化需求第四，由於通用模型的特點，無法滿足所有需求，家長和教育工作者很難充分授權產品獲得更深入的學生學習，限制了通用模型產品在教育領域的廣泛應用。
與公共資料模型的通用基礎相比，李浩陽指出，松鼠AI的不同之處在於，它證明了大模型在教育垂直領域的泛化能力，也實現了通用模型不可替代的價值。 在落地應用方面，松鼠AI在為學生提供輔導時，可以覆蓋預習、複習、備考、作業輔導等多個場景，在社交、情感、人際交往等方面給予學生更精準的回應和激勵。
例如，松鼠AI可以根據學生在學習過程中的反應給予學生積極的反饋和激勵，從而改善學生的情緒，幫助解決孩子的一些心理問題，有效解決孩子學業進步慢、進步困難、養成良好學習習慣的問題，幫助每個孩子成為最好的自己， 並充分發揮每個人的個性、優勢和潛在優勢。李昊陽說。
據李昊陽介紹，目前，松鼠AI已經開始嘗試應用大模型技術打造虛擬教師。 通過生成更多的**解釋，為大模型在更多行業的落地提供參考和借鑑。
李昊陽表示，未來，工作組將吸引更多的專家成員和企業家，充分發揮各領域專業人才的優勢，為我國教育模式技術的發展和行業的應用提供專業的指導和建議。 基於在教育智慧型適配大模型領域的技術創新成果和經驗積累，松鼠AI也將為中國人工智慧教育領域的標準化體系建設和全球教育產業的智慧型化公升級注入源源不斷的動力。
*：全球網路。