隨著技術的飛速發展，工業物聯網（IIoT）在製造業中變得越來越重要。 在製造業中，工業物聯網 （IIoT） 非常重要，原因有很多，其中最重要的是物聯網分析。 通過將IIoT系統與人工智慧相結合，這一過程甚至可以實現自動化。 在本文中，我們將重點介紹 6 個趨勢，以便您確切地了解這些技術如何使您受益。
趨勢一：互聯技術
到2024年，製造業將更加依賴物聯網技術，以實現裝置與裝置之間以及裝置與人之間的無縫連線。 製造業物聯網技術的最大瓶頸之一是頻寬。 網路中的所有這些裝置一次可以交換多少資料？ 可以同時傳輸的資料越多，這些系統在替代設定中的速度和效率就越高。 網路速度對於實時應用和邊緣計算的成功至關重要。 但是，如果您不需要以最快的速度傳輸資料，則可能不需要極高的頻寬。 評估您的製造公司的需求，以便選擇最佳選項。
趨勢2：性維護與分析
隨著大資料和人工智慧技術的不斷發展，行業的維護和分析已成為製造業的重要趨勢。 利用 AI 驅動的維護，通過 IIoT 感測器收集機器網路中的資料，使企業能夠確定裝置維護需求的優先順序，確定哪些機器需要預先安排維護以及何時進行維護。 這不僅降低了維護成本，而且提高了裝置執行效率。
趨勢三：自動化質量保證
隨著消費者對產品質量要求的提高，製造業必須採取更嚴格的質量控制措施。 通過自動化技術，借助工業物聯網網路，可以遠端自動地進行質量保證監控，企業能夠實時監控產品質量，可以大大提高製造企業的生產力和效率。 這將大大提高產品質量，降低退貨率，提高消費者滿意度。 通過 IIoT 裝置的實時**連線還支援 AI 工作，例如自動視覺檢查。 通過這種方式，人工智慧可以檢測缺陷，並在它們被運走之前將其從裝配線上移除。
趨勢四：邊緣計算
邊緣計算是IIoT技術領域最有趣的趨勢之一。 許多行業和企業都依靠伺服器來代表他們進行資料處理，雖然這減少了手機或 PC 等本地裝置的處理量，但在時間和頻寬方面成本高昂。 邊緣計算的目標恰恰相反，即盡可能多地進行處理工作"邊緣"。在製造業中，工廠本地邊緣網路中的多個裝置可以處理資料，而無需將其傳送到其他地方進行處理。 這不僅更快、更高效，而且本質上也更安全。 由於資料永遠不會出廠，因此不存在被第三方攔截或恢復的風險。
趨勢5：位置跟蹤
位置跟蹤技術在製造業中有著廣泛的應用。 實時定位系統 （RTLS） 基於無線技術，例如 Wi-Fi、BLE 信標、UWB 和 RFID。 它們可以幫助確定產品在工廠車間的位置，使您能夠監控產品在生產過程中從頭到尾的進展情況。 此外，位置資料還可以用於分析生產過程中的瓶頸，為企業改進生產流程提供強有力的資料支援。
趨勢6：能源優化
能源優化可以通過多種方式實現，包括密切關注溫度控制系統、工業機器等。 IIoT 技術支援能源優化。 這不僅有助於企業降低生產成本，而且符合可持續發展的要求。
綜上所述，2024年，工業物聯網將在製造業中發揮越來越重要的作用。 企業應緊跟這些趨勢，積極採用新技術，提高生產效率、降低成本、提高產品質量、優化資源配置等，才能在激烈的市場競爭中立於不敗之地。