1 月 30 日，高效能低效能應用程式開發領域的全球領導者 Outsystems 發布了 2024 年在生成式 AI 和低效能開發方面的進展，並就調整創新戰略以實現業務增長提供了見解。
根據 Gartner** 的資料，到 2028 年，75% 的企業軟體工程師將使用 AI 編碼助手，而 2023 年初這一比例還不到 10%。 隨著生成式 AI 技術在開發者社群中變得越來越普遍，當該技術與低**相結合時，CIO 有望實現最大的生產力增長。
OutSystems 首席資訊官 Tiago Azevedo 確定了 2024 年首席資訊官、IT 領導者、開發經理和業務轉型領導者需要關注的 4 個關鍵趨勢。
趨勢 1
企業必須為開發人員提供低**和生成式 AI 技能，以幫助他們駕馭顛覆浪潮
到 2024 年，開發人員有望結合低**和生成式 AI 的強大功能，以更快的速度構建、測試和應用更新。
“由於低**平台內建的安全保護，團隊可以自由探索和創新，而不必擔心公共人工智慧模型可能帶來的私隱和安全問題，”Azevedo指出。 這些技術將節省開發人員的時間，減少重複工作，減少職業疲勞，使他們能夠專注於創造更大商業價值的長期專案。 ”
隨著 AI 技能變得越來越重要，組織需要投資於公升級和再培訓計畫，以確保為開發人員的成功奠定堅實的基礎。 對於習慣於傳統編碼方法的開發人員來說，適當的培訓對於適應新的人工智慧工具以及擴大他們的工作規模至關重要。
趨勢 2
面向客戶的角色將最快感受到生成式人工智慧的影響
雖然人工智慧技術採用的快速增長將是所有行業數位化轉型的共同趨勢，但Azevedo預計，由於該技術對公司業務價值的快速積極影響，面向客戶的角色將率先體驗到該技術的創新影響。
根據 Gartner 的資料，到 2026 年，超過 80% 的企業將開始使用生成式 AI API 或模型，或在生產中推出支援 GenAI 的應用程式，而 2023 年這一比例還不到 5%。
在當今競爭激烈的市場中，客戶服務和銷售代表等前台角色在通過包含生成式 AI 的自動化工具實現顯著生產力提公升方面發揮著重要作用。 該應用程式整合的生成式 AI 功能不僅可以優化工作流程和客戶需求，還可以提高人類生產力，使他們能夠提供更智慧型、更個性化的服務並縮短解決問題的時間。
同時，Azevedo表示，人力資源等輔助功能也將逐步增加生成式AI聊天機械人的使用，讓員工能夠通過自助服務快速自主地訪問他們需要的資源。 人工智慧驅動的軟體還將簡化員工入職和招聘程式，使人力資源團隊能夠專注於對員工敬業度影響最大的活動。
趨勢 3
雲原生、低**發展將幫助企業從 2023 年的經濟廢墟中崛起
在預算緊張和人才短缺的情況下，首席資訊官將繼續優先考慮效率和增長。 根據畢馬威美國科技調查，65% 的科技高管預計到 2023 年將比上一年用更少的資源做更多的事情。 到 2024 年，中型企業將越來越關注雲原生技術，包括基礎設施和應用程式開發，以滿足對規模、降低成本和易於管理的高需求。
“越來越多的客戶希望在每一步都能獲得個性化的體驗，包括入職、自助服務和電子商務，”Azevedo 說。 雲原生開發使組織能夠快速、安全地實施有關如何改善客戶體驗的想法。 ”
趨勢 4
Low 將繼續消除開發人員和業務領導者之間的溝通障礙
傳統上，開發人員通過編寫一長串應用程式來構建應用程式，這些應用程式通常只有他們自己的部門才能理解，其他部門的人很難整合到他們的工作中。 根據 Stackoverflow 在 2022 年進行的一項開發人員調查，知識孤島阻止了近一半的開發人員在組織內交流想法。 然而，低技術正在幫助軟體團隊優化他們的溝通流程。
“低平台以直觀和視覺化的方式呈現，使軟體團隊可以輕鬆展示他們的工作，”Azevedo 說。 這將促進組織的商業和技術團隊在新的一年裡更好地協作和目標一致。 ”
文章資訊**：OutSystems官網，由LowCode Times編譯發布，如有侵權，請聯絡刪除。