文字 |沈毅，復旦大學網路空間國際治理研究中心主任、教授。
上週，美國三大股指均下跌至少1.，此前晶元製造商英偉達（Nvidia）的鉅額收入推動了對人工智慧（AI）的新一輪看漲。3%。“在19世紀中葉的淘金熱中，賺得最多的人是那些賣淘金工具的人，而不是那些發現淘金工具的人，”AJ Bell投資主管貝爾德說。 事實上，英偉達在當今的技術革命中扮演著同樣的角色。 “如果我們不以人工智慧的發展為主題來提振金融市場的信心，也不對複製美國西部淘金熱時期鐵鍬、礦泉水和牛仔褲的傳說感興趣，而是從新的質量生產力的角度認識和理解人工智慧的發展， 那麼可以說，是時候注意規避冷戰時期軍備競賽和冷戰後金融泡沫兩大誤區帶來的風險和挑戰了。
所謂軍備競賽的誤解，是指冷戰時期美蘇發動核軍備競賽時對先進與先進關係的錯誤認識。 由於這場軍備競賽，美國發現自己處於所謂的“超級殺傷”能力：一方宣稱“我可以把你吹回石器時代，五次”; 對方宣稱，“我可以把你吹回石器時代，6次”; 因為比分是6比5，後者贏了。 但現實情況是，兩國都處於安全困境，需要投入更多資源來摧毀“多餘”核電**。 對人工智慧軍備競賽的誤解是將單一的技術路徑、單一的解決方案和單一元件的核心指標視為全部。 核心指標無疑是關鍵和重要的，但它們絕不是唯一的指標。
更微妙的是，對於NVIDIA這個全球最大的單一市場、最重要的利潤**、人工智慧系統化生態布局中最具戰略能力的中國來說，已經與NVIDIA最先進的產品隔離開來，而在美國設立的計算中心利用NVIDIA最先進的產品所能提供的服務， 至少在理論和公共層面。說最好的鐵鍬不賣給最有可能找到黃金的礦工有意義嗎？ 這是英偉達需要思考的問題。
在個人資訊產品的消費市場中，有乙個可能被忽視的道理：歸根結底，晶元工藝本身不能當飯，晶元工藝的進步最終需要在終端使用者的實際體驗中得到驗證。 績效指標或許是單個企業贏得資本市場信任的工具之一，但更廣泛的市場認可和接受是基於使用者的感受，或者說，真正意義上的價值創造。
除相關公司外，其他主體需要考慮的另乙個問題是，如何避免對冷戰後金融泡沫的誤解帶來的風險。 對金融泡沫的誤解，是指冷戰後美國開始的“資訊科技革命+風險投資”的整個生態和模式所引發的一種選擇：資訊科技革命的主力是選擇金融市場還是選擇賦能實體經濟。 從與人工智慧相似的主題來看，一些中國網友做了乙個不太完整的梳理：從20世紀90年代中後期到今年年初，IBM的“深藍”超級計算機、谷歌Alpha Dog和元宇宙至少經歷了三次大規模衝擊。 每一次衝擊來臨，似乎都是對生產力新素質的決定性打擊，但實際上，相關企業的收入仍然侷限於具體的技術進步。 根據最新的財報，廣告仍將是谷歌2023年的核心業務，佔其總收入的近80%。
選擇賦能實體經濟，就是把人工智慧作為一種元素、催化劑、工具，創造和釋放新的優質生產力。 乙個典型的例子是5G和大資料與實體經濟和實體產業的緊密結合，以及在港口、碼頭、礦山、漁業、交通等行業的具體應用。
選擇不同的方向和側重點，需要有整體的戰略眼光，需要超越單一技術指標的認知約束，需要把握真正意義上的複雜系統的認知和決策能力。 未來，人工智慧不同學科之間的競爭，除了資源和技術的競爭外，將更多地受到巨集觀戰略和路徑選擇的影響。 只有能夠選擇正確的策略，避免明顯的誤區，才能真正掌握人工智慧背後戰略競爭的主動權，甚至贏得最後的勝利。