春節假期一結束，生死攸關的新能源汽車產業，立刻開始了新的戰爭。
這邊，一大批龍頭車企展開了新一輪的**大戰，降價比對方更狠。
比亞迪打響了第一槍，將秦加榮耀版的官方指導價定為7EV車型起價98萬元，最高售價僅為13980,000。 作為直接競爭對手，五菱星光PLUS首次宣布將150km先進車型**減少至9輛980,000，長安啟源將Q05和A05的平均售價下調至739萬元。 截至發稿，哪吒汽車、上汽通用別克、北京現代等品牌也紛紛加入降價行列。
另一方面，繼ChatGPT和SORA掀起的AI熱潮之後，車企的AI技術競爭進入了白熱化階段。
何小鵬在節後開工第一天就發布了一封內部公開信，其中提到將累計投資35億元，開發以智慧型駕駛為核心的AI技術。 據何小鵬介紹，今年是小鵬邁向高階智慧型駕駛，讓高階智慧型駕駛走向世界的第一年。 毫無疑問，人工智慧將在這方面發揮重要作用。
除了備受矚目的小鵬之外，吉利、比亞迪等巨頭都公開表達了對AI的重視，比亞迪也明確指出：“前半是電動化，後半部分是智慧型化。 人工智慧將重塑每個行業對於已經進入智慧型駕駛時代的新能源汽車行業來說，AI的重要性甚至大於其他行業。 2024年也將是人工智慧汽車的第一年。
*摘自小鵬汽車官網）。
以智慧型駕駛為主要賣點的小鵬汽車，很早就進入了AI領域。 回顧小鵬汽車近年來的AI研發歷程，在智慧型語音系統、造車平台、軟體服務等多個方面都取得了不錯的成績。
與許多車企一樣，小鵬汽車率先在智慧型語音助手和車載系統領域實施AI技術。 早在2021年1月，小鵬汽車就與Microsoft Azure達成合作，公升級車規級語音助手，並將其應用於小鵬P7車型。 購買了小鵬P7的車主，只需公升級OTA，即可率先體驗智慧型語音助手“小P”的服務。
據時任Microsoft汽車、移動和運輸業務總經理Sanjay R**i介紹，“Xp”的公升級是由Microsoft和小鵬汽車共同完成的。 在三個最難的技術層面取得了突破：抗網路抖動、記憶體壓縮和合成語音語義優化。 以語音合成為例，“小P”的語音保真度、功能、應用場景均處於行業領先水平。
同年8月，小鵬汽車建成了當時全國最大的自動駕駛智慧型計算中心“福耀”，用於訓練自動駕駛模型。 該中心最大的意義在於提公升小鵬汽車的雲計算能力，加速NGP智慧型駕駛系統的演算法模擬訓練過程。
*摘自小鵬汽車官網）。
據悉，“福耀”中心基於阿里雲智慧型計算平台打造，每秒60億次浮點運算（PFLOPS），將使小鵬汽車智慧型駕駛模型的訓練速度提公升近170倍。 小鵬汽車表示，與高速路段相比，其NGP系統所針對的城市路段路況更為複雜，需要採集和處理的訓練資料規模比前者高出數百倍。 在“福耀”中心的加持下，小鵬汽車能夠快速處理所需的資料。
同期，小鵬汽車還借助AI技術突破了高階智慧型駕駛的瓶頸。 作為首家將AI視覺模型引入智慧型駕駛領域的車企，小鵬汽車當年實現了高精度地圖+視覺大模型感知解決方案，將高階智慧型駕駛引入城市。
到了2023年，AI大模型風靡全球，小鵬汽車當然錯過了這個出口，早早宣布將應用大模型技術進行研發、營銷和推廣。
去年6月，備受關注的小鵬G6正式推出，隨後在7月，通過“我用AI為G6打造展覽”活動在全國巡迴展出，利用AI的熱度重新整理其存在感。 在此次巡展過程中，小鵬汽車邀請了各行各業的設計師借助AIGC技術為小鵬G6製作宣傳材料，獲獎作品也在各個城市的展區展出。
*摘自小鵬汽車官網）。
當然，真正大動作還是小鵬汽車去年10月的“1024科技日”。 活動當天，何曉鵬宣布，XNGP城市導航輔助駕駛將覆蓋25個城市，並將堅持凱城和AI駕駛的雙模式併聯戰略。 24日晚間，AI駕駛服務已在部分城市進行了小範圍測試。
同時，前述的“小P”智慧型語音系統，以及全新的智慧型座艙系統XOS天璣，都與XGPT靈犀大機完全對接。 根據小鵬汽車提供的資料，首個座艙融合車載計算中心上線後，其計算架構效能提公升了50%，成本降低了40%。
小鵬對AI的重視是有目共睹的，何小鵬提出的35億投資，相信是極限。 隨著投入的增加，一場更加猛烈的AI風暴將席捲整個新能源汽車行業。
無獨有偶，在何小鵬發布內部信的同一天，吉利CEO甘家悅也在新年賀詞中提到，“沒有AI的汽車只是一種出行手段，有AI的汽車才是智慧型夥伴。 言下之意是，吉利在未來一年也將在人工智慧研發上投入資金。
無論是吉利還是小鵬，都只是這場“AI上車”趨勢的乙個方面。 從理想、蔚來、文捷等造車新勢力，到奇瑞、長城、長安等傳統車企，都在抓緊時間搭上AI的快車。 隨著車企投資的不斷加大，新能源汽車行業的AI取得了不錯的成績，去年發布的多款新車型都採用了最新的大型模型技術。
除了前文已詳細介紹的小鵬汽車外，吉利還將全球首款汽車行業全景AI車型應用於Whyhe L6系列車型; 去年 11 月，Ideal L 系列機型進行了全面公升級，配備了最新版本的 OTA50系統新增AI助手“理想同學”; 文捷的車型還宣布將與華為的盤古車型聯接，並公升級了M9的車載智慧型助手“小藝”。
當然，車企的野心不會止步於此。
今年1月，理想宣布成立AI技術委員會，統籌公司的AI資源。 長城汽車此前宣布，將與科大訊飛合作，共同打造汽車產業大知識模型，以及長城汽車的知識大腦。 雖然這些動態尚未見成效，但足以表明車企的決心和雄心。
然而，與處於全球領先地位的特斯拉相比，國內車企仍存在諸多不足。 趕超特斯拉也是“魏小麗”未來的目標。
特斯拉的領先優勢是全方位的，但要想選擇核心優勢，就必須離不開端到端的關鍵詞。
去年6月，在全球頂級計算機視覺大會CVPR 2023上獲得最佳獎的作品《面向規劃的自動駕駛》中提到，主流智慧型駕駛解決方案提供商，如Waymo、Cruise等，都採用模組化設計方案，通過不同的模組執行相應的研發任務。 這種方法的優點是可以方便地溯源查詢bug，二次除錯的難度也較低。
但問題是不同模組的資訊傳輸和資料處理太麻煩，研發的時效性和成本控制不友好。 所謂端到端智慧型駕駛架構，就是將感知和規劃三大技術環節作為乙個整體進行開發，統一處理資料。 當您比較兩者時，您可以看到端到端架構強調更全面，並且更有效地處理資料。
馬斯克曾在去年5月稱讚特斯拉的FSD Beta V12端到端架構，這也是特斯拉智慧型駕駛技術的最新殺手鐧。 據悉，該架構實現了從感測器訊號輸入到轉向、加速、制動等控制訊號輸出的端到端全覆蓋。
把目光放回國內，何小鵬等車圈大佬們也對這種端到端的架構垂涎三尺，可惜暫時還無法攻克所有的技術水平。 何小鵬在今年1月召開的全國智慧型駕駛發布會上下達了軍令，力爭在2024年實現端到端架構。
即使小鵬汽車能夠如願以償地實現目標，在時間上也將落後特斯拉近兩年。 更不用說，特斯拉的FSD肯定會在未來一年繼續更新和迭代。 要想追上這個老闆，恐怕還挺難的。
或許能讓小鵬感到些許欣慰的是，它和特斯拉一樣強大，也有自己的焦慮。 OpenAI的**代模型SORA風靡全球後，馬斯克坐不住了，多次出門宣傳，試圖捍衛特斯拉在AI領域的先進性。
2 月 19 日，他在 X 平台上發文稱，特斯拉擁有世界上最好的真實世界模擬和生成能力。 在早些時候的一篇文章中，馬斯克還表示，特斯拉在大約一年前就有能力生成“具有精確物理特性的真實**”。
馬斯克之所以急於重返賽場，離不開兩個原因：
首先，AI技術發展太快，風口變化很快，一不小心，可能跟不上潮流。 新技術、新出路出來後，只有能以最快的速度跟上的那群人，才能享受到紅利。 第二個也是最重要的原因是，人工智慧在新能源汽車行業的重要性越來越大，尤其是在智慧型汽車行業。
馬斯克早就表示，AI大模型的資料推理和訓練能力對智慧型駕測具有重要意義。 對於特斯拉的AI**生成能力，馬斯克一直非常重視一點：物理效應，即生成的資料可以在物理世界中進行比較，從而可以準確反映道路行駛狀況，然後利用這些**資料來除錯自動駕駛系統。
換句話說，借助AI大模型技術，車企可以將物理世界和資料世界的差異降到最低，將真實場景複製到3D模型中，構建真實的測試環境。 這不僅可以提高資料處理的效率，還可以提高測試的準確性，這對解決智慧型駕駛最廣受詬病的安全問題有很大幫助。
如上所述，在特斯拉的端到端架構中，AI模型可以在智慧型駕駛的三個最關鍵的技術方面提供很多幫助：感知和規劃。 例如，在感知環節，特斯拉使用與ChatGPT相同的Transformer模型，然後使用占用網路感知演算法，大大提高了建模效率並降低了成本。
SORA最大的優勢在於其底層的大規模模型AGI（通用人工智慧）技術可以實現對現實世界的準確理解，尤其是物理狀態、自然規律和化學變化。 空知道如果有人咬漢堡會癱瘓，空知道波浪運動的物理原理，空知道雲和閃電之間的關係......正是因為能夠理解現實世界，它才能被生成為虛假和真實。
在SORA背後“世界模擬器”AGI能力的加持下，車企可以立於不敗之地，不再受制於是使用雷射雷達還是AI視覺，甚至車路協同。 可以說，SORA的出現，讓汽車行業看到了AI汽車的新曙光。
對於中國車企來說，特斯拉的經驗很難完全複製，在算力和設計解決方案上存在差異。
以感知解決方案為例，雖然特斯拉去年重新獲得了公釐波雷達解決方案，但其車型在雷達應用上仍比其他車企更加克制。 然而，雷射雷達、公釐波雷達、攝像頭、GPS等資料來源無法互操作，應用越多，組合越複雜，資料的採集和處理就越困難，這也會帶來成本問題。
更不用說，就連特斯拉自己現在也因為技術發展太快而深感焦慮。 條條大路通羅馬，AI模型的成功之路不止一條。 與其盲目追隨特斯拉的步伐，像“魏小麗”這樣的國產車企，可能更傾向於根據自身車型和技術架構的實際情況，探索合適的AI應用。
總而言之，汽車行業的AI競賽剛剛達到高潮。 至於未來的結局會是什麼，馬斯克對空的評論足以概括為：“人類，甘願賭輸”。