近期，國內算力市場供需矛盾進一步加劇，多個重點領域呈現出獨特的發展態勢。 首先，在**層面，高效能計算卡（H卡）的**尚未恢復，市場**尚未呈現預期的下行趨勢，大型廠商在當前環境下不敢輕易“轉口”，保持謹慎觀望態度。
對於最新一代的H20算卡，發現單張卡的算力一般，集群使用時效果比較好，但考慮到其高價效比和價效比，如果單張卡**不能明顯低於10000美元，就很難吸引大規模採購。 預計H20將在第二季度開始逐步增加市場**。
同時，海外人工智慧模型迭代速度快，GPT45 已進入灰度測試階段，預計未來兩個月正式上線4版本 5。 雖然國內頂級廠商計畫在第二季度推出GPT4版本 0，但由於當前算力瓶頸，實際發布時間可能會延遲。 其他模型廠商也會面臨同樣的挑戰，即由於缺乏足夠的計算資源，訓練GPT40 模型將變得特別困難。
隨著技術公升級，GPT40 與 3第5版將算力需求提高3到5倍，導致供需矛盾更加突出。 以阿里巴巴為例，其對外算力租賃服務已基本暫停，仍存在1 3比1 2的巨大算力差距。 原本計畫在海外訓練大型模型的業務，也受到算力不足的影響。 目前，雲租賃市場與之前相比已經超過50%，預計未來還會繼續。
在AI應用領域，泛網際網絡行業的公尺哈遊、網易等公司，物流領域的中通、元通等公司，小鵬汽車、奇瑞等汽車製造領域的代表，都在積極探索和應用AI技術。 例如，雖然釘釘平台上大模應用付費和免費使用者佔比目前還不到釘釘活躍使用者數的3%，但業內估計，未來三年有望提公升至30%-50%。 此外，“魔杖”等基於人工智慧的產品正在迅速推進研發。
在國產算卡方面，華為昇騰910B由於其出色的單卡效能，比H20有一定的優勢，但在頻寬、集群效應、生態適應性等方面仍存在一些差距。 然而，專家認為，這只是版本迭代和技術改進的問題，這些問題有望隨著時間的推移得到解決。 不過，就連昇騰卡目前也要排隊等候3-6個月，說明市場需求強勁。 相比之下，寒武紀和海光在算卡領域的競爭地位還有更大的提公升空間。
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