近日，一家領先的搜尋引擎公司剛剛宣布推出其最新的開源大型模型專案。 這一次，一家領先的搜尋引擎公司帶來了其全新的開源模型系列——GEMMA，標誌著開源領域大模型的重量級新成員。 GEMMA 模型通過其輕量級設計和商業可用性突破了可能的界限，並且比以前的 Gemini 模型更輕巧，完全免費，並且與模型重量一起開源。
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此版本的 GEMMA 包括兩個版本的模型權重：GEMMA 2B 和 GEMMA 7B，兩者都提供預訓練版本和帶有說明的微調版本。 對於希望使用這些模型的使用者，可以通過 Kaggle、Google 的 Colab Notebook 或 Google Cloud 訪問它們。
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GEMMA還迅速在HuggingFace和HuggingChat平台上推出，使廣大使用者能夠立即體驗其生成功能。 儘管尺寸較小，但 GEMMA 在關鍵基準測試中的表現明顯優於 LLAMA-2 7B 和 13B 等大型型號，以及流行的 Mistral 7B。
值得一提的是，GEMMA模型能夠直接在開發人員的膝上型電腦或台式計算機上執行。 一家領先的搜尋引擎公司不僅推出了這種輕量級模型，還提供了促進協作的工具和負責任地使用它們的指南。
GEMMA繼承了構建Gemini模型的技術和研究成果，但以直接融入開源生態的方式出現，這與Gemini的策略截然不同。 一家領先的搜尋引擎公司此舉顯然是希望吸引更多使用者使用自己的人工智慧模型，而不是轉向 Meta 和 Mistral 等競爭對手。
在18個基於文字的任務中，GEMMA已經證明了其優於其他相同規模的開放模型的卓越能力，例如問答、常識推理、數學科學和程式設計。 特別是在數學和編碼任務方面，GEMMA表現出色，並證明了其在這些領域的領導地位。
此外，某領先的搜尋引擎公司也強調了GEMMA模型的安全和私隱保護措施，利用先進的過濾技術從訓練資料中去除敏感資訊，確保生成的內容安全可靠。 通過引入負責任的生成式 AI 工具包，一家領先的搜尋引擎公司進一步指導開發人員如何安全地使用 GEMMA 模型，並通過相容 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架，GEMMA 為 AI 社群提供了乙個強大而靈活的工具來支援推理和微調。
GEMMA的推出不僅為AI研究和應用領域帶來了新的可能，也進一步深化了開源和閉源AI技術路線之間的討論。 隨著GEMMA模型的不斷優化和應用拓展，未來將對AI技術的發展和應用創新發揮更大的推動作用。