今年工作報告提出，開展“人工智慧+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。 記者了解到，全國政協委員、360集團創始人周弘毅準備了通用大規模模型安全、構建安全雲、深化人工智慧多場景應用三項建議。 他認為，2024年是大型模型應用場景的元年，我國可以全面走上具有中國特色的大型模型開發道路，應支援大型模型向垂直化、產業化方向發展，助力加快形成新的優質生產力。
一般的大模型不能直接應用於企業級場景，垂直和企業大模型的發展可以更好地滿足企業的個性化需求，提高生產效率和服務質量，促進產業公升級。 周弘毅認為，通用模式是“多面手”，但缺乏行業深度，試圖用大模型解決企業的所有問題是不現實的。 與一般大模型相比，垂直大模型的除錯部署成本更低，訓練時間更短，價效比更高，同時垂直大模型對算力的要求更低，有助於解決當前算力“卡脖子”的問題。
如何打造具有中國特色的大模型？ 周弘毅提出三點建議：
首先，場景很重要，大模型在垂直領域有很大的未來，所以建議央企帶頭提供更多應用場景，聚焦“小切口、大深度”，推動大模型垂直化和產業化。 企業不應該用大模型來積極進取，而是要用AI逐步轉化業務，一步乙個腳印，積小贏成大贏。 在實踐中，需要對場景的具體分析進行拆分，在業務流程中找到合適的切入點，選擇與大模型成熟能力相匹配的業務環節。 建議央企繼續提供更多應用場景，為垂直化、小型化、低成本的大模型發展開闢更多機會，助力上百個行業的數位化轉型。
其次，知識非常重要，基於“暗知識”的垂直模式可以更好地解決企業問題。 建議鼓勵企業在定製AI之前做好知識管理，將企業大資料平台公升級為企業知識平台。 大模型的資料和知識只是人類知識的冰山一角，企業還擁有大量的“暗知識”，如戰略規劃、產品設計圖紙等企業獨有的知識，只存在於具體的企業中。 建議鼓勵企業搭建知識平台，聚合“暗知識”，構建企業專用知識庫，做好管理，並在此基礎上，通過縱向培訓，深入企業級場景，滿足企業需求。
三是業務整合非常重要，建議鼓勵和引導企業將大模型與數位化業務系統深度融合，與業務流程相結合，充分發揮大模型的價值。 大型車型就像發動機，應該與商業相結合，尤其是傳統製造。 大模型和業務場景的整合，關鍵是將代理應用與企業數位化系統對接起來。 在企業層面，通過連線組織、人員、業務、流程，構建業務協同平台，促進與大模型的全面融合。 在國家層面，鼓勵企業提出一兩個業務場景與大模型整合，打造大量可落地可推廣的大模型，並推動這些大模型與數位化系統的融合，這將對我國的工業數位化和新型工業化產生巨大影響。 並從根本上成為新質量生產力的重要組成部分。
*：北京**客戶記者 吳洪紅.
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