生成式AI模型流行後，各行各業的大牌紛紛爭相進入這個領域。
有意思的是，如今的“第四大運營商”廣電也在不久前成立了一家新公司。 新公司的業務範圍包括資料處理與儲存支援服務、人工智慧應用軟體開發、人工智慧基礎軟體開發、人工智慧行業應用系統整合服務等專案。這樣一來，廣電也打算進入人工智慧領域，一試身手。 那麼，AI廣播電視在進入遊戲時能有多少層成功呢？ 這似乎是值得一提的事情。
生成式AI大模型技術與應用無疑是目前最熱門的領域之一。 各行各業的大咖也紛紛進入人工智慧模型領域。 中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商在AI大模型領域有著不同程度的布局、研究和應用探索。
而“第四大運營商”廣電，似乎也不願意錯過這個渠道。 於是，不久前，廣電旗下貴光網路成立了一家新的專業子公司——中國廣電智慧（貴州）科技有限公司
新公司註冊資金1億元，業務範圍包括人工智慧應用軟體開發、人工智慧基礎軟體開發、人工智慧行業應用系統整合服務; 人工智慧、硬體銷售和其他與人工智慧密切相關的業務專案。中國廣電智慧型科技有限公司的成立，或許也表明了廣電進軍AI領域的信心。
從目前來看，AI領域確實是乙個熱門方向。 除了運營商，還有各種科技和網際網絡公司也在爭相進入遊戲。
這樣一來，未來廣電在人工智慧模型領域的競爭，必不可少地與各行各業的高手一較高下。
從目前已知的資訊來看，各種專家在AI大模型領域選擇了不同的切入角度。
各大科技和網際網絡公司的大模型大多在演算法和技術創新上展開競爭。 與網際網絡和科技公司不同，中國移動、中國電信和中國聯通這三家運營商都首先關注行業應用。
據不完全統計，三大運營商推出的大型模型應用，大多與行業應用場景密切相關。 此外，三大運營商的大模型還聚焦於資料積累、算力服務、海量、生態開源等。當然，這也離不開三大運營商在網路資源、計算資源、雲服務、政企服務等領域擁有多重資源和優勢。
但是，如果廣電想要進入AI領域，他們有什麼優勢和資源呢？
在網路資源方面，與三大運營商相比，廣電的基礎還是比較薄弱的。 無論未來人工智慧大模型的應用如何部署和推廣，網路支撐都是重中之重。
值得一提的是，中國移動也已啟動建設新的400G OTN技術試驗網路。 業內人士表示，400G是開啟通訊傳輸網路下乙個週期的重要迭代新技術。 它可以滿足大資料中心和不斷增長的網路流量的需求，並有望成為算力網路的“承重牆”。從這個角度來看，廣電在布局AI領域的同時，必須進一步加快自身網路基礎設施的建設。
在計算資源方面，為了在未來算力需求市場和大模型應用需求中佔據主導地位，三大運營商加大了對計算基礎設施建設的投入，進而競相盡快提供高質量的計算資源。
去年下半年以來，“算力”成為三大運營商大規模招標採購的主旋律。 從去年年中到今年年初，三大運營商各自智慧型計算中心上線的訊息也陸續傳出。
但是，計算中心的建設需要大量的投資，需要與“燒錢”的實力和“錢包”的厚度競爭。 這對剛剛進入通訊市場的廣播電視來說有點不友好。
一方面，在網路建設和營銷方面仍需持續投入，另一方面仍存在許多短板需要快速彌補; 現在有必要加大對計算資源建設的投入。 這可能會讓廣播和電視感到有點捉襟見肘。 畢竟，就自身實力和盈利能力而言，廣電還不如三大運營商和科技網際網絡巨頭。
在雲服務方面，廣電可以算是“新人”。 在技術積累、人力資源和市場拓展方面也存在諸多不足。
如果真要說，大概就是廣電在政企資源領域還是有自己的優勢的。
然而，廣州作為一家傳統的廣電運營商，其實已經積累了大量的一流內容和使用者資料。 這些資源可以為AI演算法的訓練和優化提供有價值的材料，並有助於開發更好地滿足使用者需求的應用程式。
然而，這些都離不開一大批技術人才、演算法、技術創新和科技創新投入的支撐。 在技術人才、演算法、技術創新方面，優勢更大的就是那些科技和網際網絡巨頭。
在這種對比中，廣播電視在拓展人工智慧領域方面似乎面臨著很多困難和挑戰。 如何破解它，可能要考驗廣播電視的智慧。
或許，與運營商、科技和網際網絡巨頭合作，將是乙個突破性的解決方案。 但是，你們如何在這些領域合作呢？ 這仍然是乙個智慧問題。千里之行，始於足下。 無論如何，至少目前在AI領域的布局是乙個好的開始。 那麼，未來廣電將如何開啟人工智慧領域的局面呢？ 非常值得一看。