生成式人工智慧正在快速發展,工業生態系統將發生巨大變化

Mondo 科技 更新 2024-03-01

美國公司OpenAI最新發布的SORA鏡頭,無論是海浪拍打岩石的航拍鏡頭,還是馬車玻璃窗的倒影,甚至是故事板視訊中虛擬女人臉上的斑點,都展現出逼真穩定的細節。 使用者可以生成帶有文字描述**的高質量視訊,最長可達 1 分鐘。 雖然SORA尚未開放使用,但它的出現將在2024年再次引爆人工智慧市場。 市場分析認為,SORA的核心能力在於能夠生成長達一分鐘的高畫質**,遠遠領先於之前的生成模型,並且細節豐富且可編輯,突破了市場的認知。

復旦大學計算機學院教授。

上海市資料科學重點實驗室主任。

蕭陽華. 事實上,在生成式AI領域已經有不少公司,包括Runway、Pika和位元組跳動的Pixeldance等,有學者指出,與Runway、Pika等不同,Sora的特殊之處在於它可以理解和模擬現實世界,從而生成符合物理定律和運動學定律的逼真複雜場景**。

業內人士指出,人工智慧技術的突破將帶動第一代賽道的發展,加速第一代賽道的創新和成熟。 據IDC稱,生成式人工智慧將率先應用於短髮、廣告、互動娛樂、影視製作等行業。 在這些領域,使用多模態大模型能力可以幫助內容行業工作者更高效地進行創作**,不僅加快了生產速度,還增加了輸出數量,為使用者帶來了前所未有的視覺體驗。 這將幫助企業降低成本,提高效率,並進一步優化使用者體驗。 從市場前景來看,資料顯示,截至2023年底,僅中國短期**使用者數量就已突破10億,AI生成賽道前景廣闊。

英國皇家工程院院士。

徐斌,香港科技大學講座教授。

目前,生成式AI應用正在興起,也有觀點認為2024年是生成式AI應用的元年,這也引起了全球科技公司和投資界的關注,近日有報道稱,美國蘋果將取消探索了10年的電動汽車專案,將團隊轉向生成式AI。 有學者預測,未來三到五年可能會有大的突破,通用人工智慧有望實現。 OpenAI首席執行官山姆·奧特曼(Sam Altman)在與Microsoft聯合創始人比爾·蓋茨(Bill Gates)的對話中提到,人工智慧將引發人類歷史上“最快”的技術革命。

OpenAI首席執行官。

山姆·奧特曼。

生成式AI技術的突破,需要大語言模型、文字影象生成、理解等多種技術的綜合應用。 全球大模型的不斷湧現,推高了對核心元素AI晶元的需求。 近日,英偉達宣布進軍人工智慧專用積體電路晶元,英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳表示,加速計算和生成式人工智慧已經達到臨界點,全球企業、行業和國家的需求都在飆公升。 OpenAI 的創始人還計畫籌集 7 萬億美元用於投資 AI 晶元。 有市場分析人士指出,2024年AI晶元規模將超過650億美元,定製化晶元部署需求將會更多。

英偉達創始人黃仁勳。

同時,技術突破也需要強大的計算資源的支援。 一些研究認為,與文字資料相比,資料傳輸的成本明顯增加。 SORA等多模態模型的大規模應用,不僅對算力公升級有更高的要求,也給現有AI算力集群的網路容量帶來巨大挑戰,相關網路裝置公升級的需求將更加突出。

然而,在人工智慧技術帶來變革的同時,如何在擁抱技術進步和保障社會保障之間取得平衡,越來越受到社會各界的關注。 一些業內人士擔心深度偽造的風險會增加。 OpenAI表示,它將確保在實際向公眾發布產品時生成元資料和檢測真實性的工具。 據業內人士分析,在目前的治理框架和管控措施還沒有完全跟上的情況下,僅靠企業可能無法提供社會所需的AI安全和信任。

在中國,央視首部文生AI系列動畫片近日上線,這是國內首部專注於視聽內容製作的大模式,借助人工智慧技術,還原中國古詩中的人物造型、場景和道具。 據業內人士分析,動畫本身並不完全是AI生成的動畫,而是在製作過程中應用了AI技術。 上海人工智慧實驗室參與AI漫畫創作的科學家林大華表示,由於資料、算力等資源限制,在生成能力、時長、質量等方面與SORA仍有差距。

上海人工智慧實驗室科學家。

林大華. 在2024年中國全國人大和全國人民代表大會召開前夕,全國政協委員、360創始人周弘毅在回應人工智慧對外界關注時表示,SORA模式的出現或使通用人工智慧在兩三年內實現, 許多企業需要抓住這個機會。中美在AI方面的差距主要體現在方向上,一旦方向正確,中國企業可能會在一到兩年內迎頭趕上。

360集團創始人周弘毅。

此前,工業和資訊化部等六部門發布《計算基礎設施高質量發展行動計畫》,提出到2025年智慧型算力佔比達到35%,東西部算力均衡協調發展,重點行業核心資料和重要資料容災覆蓋率達到100%。

近日,國資委召開企業人工智慧專項推介會,強調央企要把加快新一代人工智慧發展擺在更加突出的位置,加強創新戰略、應用示範和人才聚集,著力打造人工智慧產業集群。 學者們認為,未來要加強與各行業的合作,加強校企合作,探索更多人工智慧技術在實際生產生活中的應用路徑,為社會治理、醫療健康、教育培訓等提供更多有益的應用場景。

*: 中國深度金融

編輯:徐志偉。

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