今天，在認真研究了《**工作報告》之後，我和幾位**朋友討論了《**工作報告》中提到的新品質生產力、數字經濟、人工智慧+等熱門關鍵詞。
我提出了一些觀點，今天就分享這些觀點，供大家參考。
1、任何時候，創新都是發展的最大動力。 無論是早年提到的數字經濟、大資料、物聯網，還是近兩年風靡一時的人工智慧和大模型，還有今天反覆強調的新型質量生產力，都離不開“創新”的驅動力。
到2024年，圍繞創新驅動因素最值得關注的領域是人工智慧。 當然，人工智慧不僅僅是乙個領域或一項技術，而是反映乙個國家的綜合科技水平，涉及技術和服務的方方面面。 未來，它還將深刻改變我們的生活、工作和生產，融入到各個方面的發展中。
在某種程度上，人工智慧+也可以看作是人工智慧的高質量發展。 在過去的幾十年裡，人工智慧一直處於相對緩慢的發展過程中，但隨著ChatGPT的出現，隨著國內多款大模型的陸續推出，人工智慧的奇點即將到來。 可以毫不誇張地說，現在人工智慧在一年內取得的進步比過去10年還要大，而且發展速度並不侷限於快速進步。
在高質量人工智慧發展時期，乙個典型特徵是“融入社會方方面面”，因此我國全面加快人工智慧相關產業建設，推動人工智慧的深度培育和落地，無論是頂層設計還是市場層面。
2. 新的質量生產力和人工智慧看似是兩個概念，但實際上它們是相輔相成的。 例如，在製造業中，通過引入智慧型機械人和自動化裝置，使生產線可以智慧型化、靈活化，從而提高生產效率和產品質量。 這種由人工智慧驅動的生產力提公升，是新品質生產力的重要體現。
此外，例如，在智慧城市建設中，需要處理大量的城市運營資料，這為人工智慧的資料分析和挖掘提供了應用場景。 同時，新品質生產力的發展也促進了相關產業鏈的完善和公升級，為人工智慧的商業化應用提供了更好的環境。
今天中午，在與外媒聊天時，我用AI和首鋼的合作來解釋這個邏輯。 幾年前，我們嘗試與首鋼合作，利用AI批量檢測鋼板缺陷，檢測出10000件鋼材**，準確率達9998%。在傳統的工業檢測中，人工檢測需要花費大量時間，而且效率非常低。 利用人工智慧幫助鋼材檢測，以便更好地交付給客戶，是人工智慧幫助提高生產率的典型體現。
3.我們需要協調發展與安全的關係。 科技的發展永遠是一把雙刃劍，如果用得好是為了人類的利益，如果用得不好，就是乙個開不合的潘多拉魔盒。
數字經濟和人工智慧等前沿產業，就像之前的每一次技術變革一樣，將導致與資訊互動的新方式，甚至改變工作和生活方式。 在這場巨變的過程中，總會有一些問題。 但我們在解決問題方面始終在前進，現在我們應該保持謹慎樂觀的態度和科技向善的理念，迎接挑戰，解決問題。
面對當前形勢，要拿出一套解決“發展與矛盾”問題的通則，即不要因為近年來資料安全問題頻發而噎食，放棄人工智慧等創新技術的應用，走封閉; 我們不能只看到人工智慧帶來的前景，無序發展，帶來發展危機。
我贊同全國人大代表劉慶峰提出的建議。 一方面要充分發揮一流系統優勢，加大和保持對“主戰場”的總體大模型基地的持續投入; 一方面，我們需要圍繞大模型的資料安全、私隱洩露、可靠性、智財權等幾個關鍵方面制定法律法規，提高通用人工智慧技術的可靠性和標準化。 同時，堅持科學、獨立原則，對通用人工智慧技術可能帶來的社會風險、倫理挑戰和人類文明變革進行開放式研究。