2024 生成式 AI 白皮書

今天分享的報告是：生成式人工智慧 2024***

特色報告**：行業報告智庫摘要：2024 年，公司將注意力轉向生成式人工智慧技術，因為他們希望利用這股新興力量實現未來的業務突破。 然而，與預期相反，雖然人們對生成式人工智慧的興趣和投入不斷上公升，但實際實施進度並不令人滿意。

報告顯示，企業在生成式人工智慧上的支出正在迅速增長，但高期望並沒有帶來相應的進展。 模型生成結果的準確性、人才技能的稀缺性、部署成本等因素都制約了生成式人工智慧在企業中的大規模應用。 資料顯示，只有24%的公司已經開始投資生成式人工智慧並制定了預算計畫，而近70%的公司尚未制定支出計畫或進行試點。

生成式人工智慧的實施涉及從基礎模型到應用部署的多個步驟，各種市場參與者在此過程中都面臨著自己的挑戰。 大型模型提供商需要處理複雜且耗時的資料準備和高昂的計算成本，而生成式 AI 應用程式開發人員需要選擇合適的模型，整合不同格式的資料，並保護使用者私隱和內容安全。 生成式 AI 應用程式使用者需要解決資料安全性和內容準確性等問題。

生成式人工智慧在企業場景下的成功落地，需要具備五大關鍵要素，包括高價效比的基礎設施、靈活的模型選擇、差異化定製、應用驅動、負責任的人工智慧戰略。 根據調查，雲服務提供商已成為企業使用者選擇生成式AI戰略合作夥伴的首選，因為他們可以幫助使用者快速使用最新的模型能力，降低基礎設施建設的門檻。

該報告為今天開始生成式人工智慧的雲之旅提供了建議，強調將生成式人工智慧融入企業級戰略，並通過模型定製發揮企業的差異化優勢。 典型的用例側重於增強客戶體驗、提高員工生產力和創造力以及優化業務流程。 端到端構建生成式 AI 應用程式的過程需要選擇適當的模型、整合經過驗證的模型並不斷迭代。

報告摘錄如下。