剛剛進入2024年，算力市場的前景無疑是令人振奮的。 隨著人工智慧技術的快速發展和邊緣計算產業的快速崛起，預計未來幾年中國計算市場規模將大幅擴大。 這個增長勢頭強勁的市場無疑將成為全球關注的焦點。
預計到2024年底，我國算力規模將實現顯著增長，復合增長率或將保持在較高水平（如《計算基礎設施高質量發展行動計畫》中提到的18.）。5%），新算力規模有望接近或達到40 eflops，為全球算力基礎設施高質量發展樹立新標桿。
以下7個方面是算力市場增長的主要原因。
AI點燃算力增長引擎。
2024年，AI技術將成為算力增長的強大驅動力。 今年2月，OpenAI發布了其一流的生成模型Sora，該模型不僅繼承了DALL·E 3，還根據文字說明創造逼真和富有想象力的場景。緊隨其後的是全球最強大、最輕量級的開源模型系列GEMMA的推出，該系列有20億個引數和70億個引數兩個版本，以其輕量級和高效能在同類產品中脫穎而出。 同時，穩定擴散30也加入了這股技術創新浪潮，進一步推動了生成式AI的發展。
人工智慧技術的廣泛採用、對人工智慧安全和管理的需求增加，以及人工智慧在軟體開發和 IT 支出中日益增長的重要性，都預示著計算能力市場的快速增長。 根據 Gartner** 的資料，到 2026 年，超過 80% 的企業將使用 API 或生成式 AI 模型在生產環境中部署應用程式。
此外，人工智慧的民主化使得對人工智慧信任、風險和安全管理（TRISM）的需求更加迫切。 人工智慧增強開發還將使用生成式人工智慧、機器學習等技術來協助軟體工程師進行應用程式設計、編碼和測試。
IDC預計，到2027年，全球人工智慧投資總額將達到4236億美元，其中中國預計將佔全球總投資的近9%，達到381億美元。 到2026年，中國500強企業將把超過30%的核心IT支出用於人工智慧，推動產品創新和流程改進實現兩位數增長。 人工智慧正在滲透和重塑核心企業 IT 架構和流程。
邊緣計算正在興起。
中國邊緣計算市場即將迎來顯著增長，市場規模有望超過3000億至4000億元，隨著AI應用的廣泛部署，邊緣計算將成為智慧型互聯世界的新基礎設施。
企業級大規模模型演進。
預計到2024年，不同行業的企業對AI大模型的應用將更加普遍，引數從1000億躍公升至萬億的企業數量預計將增長5%-8%。
晶元和上游行業打破了這種情況。
雖然我國GPU晶元產業起步較晚，本土企業在該領域面臨競爭挑戰，但隨著政策扶持和市場需求的推動，國內企業將加大研發投入，提公升競爭力。
上游晶元和硬體市場附加值較高，但由於缺乏具有國際競爭力的大型GPU晶元企業，產業鏈整合和技術突破將是重點發展方向。
區域協同發展戰略布局。
在“東資料、西算”的國家戰略下，中國不同區域的AI計算資源將得到更合理的分配和最優配置，促進區域整體協調發展。
新的資料中心計畫發布。
高效能GPU算力資料中心將成為主流解決方案，特別是在蘇州等地區，在最佳支援和市場需求的驅動下，GPU資料中心將為各行各業提供強大的智慧型計算服務。
多方應用場景全面開花。
AI算力的下游應用在網際網絡領域將具有最高的滲透率，同時，無人駕駛、智慧型辦公、物聯網（IoT）、區塊鏈、AR VR等領域也將呈現強勁的增長勢頭。
綜上所述，2024年的算力市場將是乙個充滿機遇和挑戰的市場。 全球尤其是中國算力市場將繼續保持快速發展的態勢，聚焦人工智慧、大資料處理、邊緣計算、資料中心技術公升級等維度，上下游產業鏈將受益於這一波浪潮，共同推動整個科技行業的進步。 在這個瞬息萬變的市場中，抓住機遇和創新將成為成功的關鍵。
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