2月26日,AI晶元巨頭英偉達(NVIDIA)宣布推出全新NVIDIA RTX 500和1000 ADA一代消費級GPU加速晶元,全面支援在輕薄膝上型電腦等移動裝置上執行生成式AI軟體。
英偉達 他說與僅使用 CPU 的配置相比,全新 RTX 500 GPU 的 AIGC 效能提高了 14 倍 (1400%),AI** 編輯速度提高了 3 倍,Stable Diffusion 等型號的 3D 渲染效能提高了 10 倍全面提高生產力效率。
作為入門級GPU產品,NVIDIA RTX 500將成為全球最便宜的GPU晶元,內建AIGC技術。
據報道,該報NVIDIA RTX 500 和 RTX 1000 都使用與 RTX 4090 和 L40 伺服器 GPU 相同的 ADA Lovelace 架構,或使用台積電的 4N (5nm) 工藝,具有神經處理單元 (NPU)、第 3 代 RT 核心、**Tensor 核心、ADA 1 CUDA 核心、專用 GPU 記憶體、DLSS 3 光線追蹤、第 8 代 NVIDIA** 1 (NVENC) 編碼器和一系列旗艦 AI 晶元是重要的配置。NVIDIA 表示,隨著 AIGC 和混合工作環境成為新標準,幾乎每個專業人士,無論是內容創作者、研究人員還是工程師,都需要一台具有強大 AI 加速功能的膝上型電腦來幫助使用者應對行業挑戰。 RTX 500 和 1000 GPU 使用 AI 提公升膝上型電腦使用者的工作流程,設計緊湊,無處不在。
NVIDIA RTX 500 1000 ADA AI顯示卡的主要亮點採用RTX 500 1000 ADA Notebook Pro卡全新的 ADA Lovelace 架構內建神經網路計算單元(NPU),用於輕量級本地AI計算,有效提公升計算和圖形處理的效率和效能。 ADA Lovelace架構在移動工作站中將更加穩定可靠,為使用者提供更流暢的體驗和創作環境。 英偉達
基於 NVIDIA ADA Lovelace 架構,RTX 500 和 1000 GPU 晶元具有第 3 代 RT 核心,光線追蹤效能比上一代產品提高了 2 倍,可實現高保真、逼真的渲染。
部署***tensor core:RTX 500 和 1000 GPU 吞吐量是上一代的 2 倍,加速了深度學習訓練、推理和基於 AI 的創意工作負載。
ADA 通用 CUDA 核心:RTX 500 和 1000 GPU 採用最新的 CUDA 核心,單精度浮點 (FP32) 吞吐量提高多達 30%,顯著提高了圖形和計算工作負載的效能。
◆ dlss 3:通過生成額外的高質量幀來提高效能。
*1 編碼器:第 8 代 NVIDIA 編碼器支援 **1,效率高於 H264 高出 40%,可提供更好的廣播、流和通話體驗。
配備 GPU 專用記憶體:RTX500 GPU配備4GB專用視訊記憶體,RTX 1000 GPU配備6GB專用視訊記憶體,適用於大型專案、資料集和多應用工作流,完全支援一些複雜的3D場景和AI應用開發。
它可以為日常 AI 工作流程提供高達 193 個頂部的 AI 效能。
如果您希望將 AI 用於深度學習、資料科學、高階渲染等工作流程,NVIDIA 還提供 RTX 和 5000 ADA 膝上型電腦 GPU,AI 效能高達 682 倍。
目前國內算力租賃賽道火熱,有不少優秀的算力租賃平台,比如算力雲平台,已經擁有足夠數量的RTX3080TI、RTX3090、RTX4090、A100、V100等高效能顯示卡,可以滿足日常AI訓練和AI繪畫的需求。
顯然,黃院士的想法是,一旦想使用AI,就必須購買NVIDIA GPU顯示卡。 如果沒有更高效能的CPU,就很難開發和使用AIGC應用程式。
您購買的越多,您節省的就越多。 黃仁勳曾說過。 英偉達透露,新的NVIDIA RTX 500和1000 ADA一代膝上型電腦GPU將於今年春天在戴爾、惠普、聯想和微星等移動工作裝置上推出。
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