上海新聞網3月1日電（記者江宇）普華永道近日發布《你準備好迎接生成式人工智慧的“早鳥”戰略了嗎》報告，旨在為企業制定生成式人工智慧戰略提供實用參考，幫助企業抓住機遇，為成功奠定堅實基礎。
普華永道全球科技、**和電信（TMT）行業主管合夥人、普華永道中國人工智慧主管合夥人周偉強表示：“儘管生成式人工智慧仍處於早期階段，但自ChatGPT推出以來，該行業一直在努力跟上這項新技術的發展和潛力。 根據普華永道發布的一項調查，亞太地區的絕大多數商業領袖將生成式人工智慧視為業務轉型的催化劑，這將推動效率、創新和轉型變革。 通過關注處於早期部署最前沿的領導者，我們確定了六個關鍵要點，以幫助公司在生成式 AI 應用程式方面保持領先地位。 ”
根據該報告，全球以及中國大陸和香港的公司內部都存在著一場角力：高管們渴望利用生成式人工智慧技術獲得競爭優勢，而技術、法律和其他領導者則擔心潛在的風險。 企業可以從有效處理此類衝突中受益匪淺，而另一方面，它們可能因分歧而導致停滯不前或魯莽行為，從而產生巨大的潛在成本。 縱觀中國大陸和香港市場，大多數公司都持開放態度，願意採用生成式人工智慧以獲得更大的競爭優勢。 通常，他們會選擇小型場景進行試點、驗證結果並計算投資回報率，以告知高管是否全面應用生成式 AI。
普華永道中國金融服務諮詢服務合夥人、人工智慧解決方案諮詢合夥人張偉峰表示：“生成式人工智慧的應用也存在挑戰和複雜性。 例如，在過去一年左右的時間裡，中國大陸的大模型蓬勃發展，這不僅加速了本土大型模型的演變，也給企業在選擇合適的大型模型時帶來了技術挑戰。 同時，部署大型模型所需的算力成本也是制約企業邁出第一步的重要因素。 ”
生成式人工智慧功能的快速增長和日益普及對企業的數位化轉型工作產生了重大影響。 由於生成式 AI 的主要輸出是數位化的，例如數位化資料、資產和分析見解，因此當應用於現有數字工具、任務、環境、工作流和資料集並與之相結合時，這些輸出可以最大限度地發揮其影響。 如果生成式人工智慧戰略與整體數字戰略完全整合，它可以為企業帶來巨大的好處。 另一方面，鑑於生成式人工智慧及其分布式性質容易激發探索，一些脫離廣泛工作的實驗研究也更有可能萌芽並加速數字價值的創造。
生成式人工智慧的試點意義重大。 該技術用途廣泛，可以以多種方式使用以滿足各種需求。 這種多功能性意味著熟悉業務的人可能最容易確定業務用例的最佳價值。 因此，對生成式人工智慧應用程式開發的集中控制可能會導致忽視可以累積帶來顯著競爭優勢的專業用例。
對於希望充分利用生成式人工智慧優勢的公司來說，擴充套件至關重要，但至少存在兩個挑戰：首先，生成式人工智慧潛在應用的多樣性通常會導致廣泛的試點，這對於識別潛在價值是必要的，但可能會引發“1+1<2”效應; 其次，試點的大規模實施往往需要跨部門的戰略組織視角，因此高層領導的參與是必不可少的。
生成式人工智慧能夠查詢相關資訊、快速執行重複性任務以及與現有數字工作流程整合，這意味著該技術幾乎可以立即提高部門和企業的效率和生產力。 它加深了許多領導者對人工智慧協同效應的認識和興趣，企業可以利用這些生產力做三件事：對生產力進行再投資，提高產品交付和服務的質量、數量或速度，在廣義上以相同的投入實現更多的產出; 保持產量不變，減少人工投入，降低成本; 追求兩者的結合。
正確的解決方案因行業、企業甚至部門而異，制定生產力計畫以澄清“解決什麼時間框架”和“如何處理被生成式人工智慧淘汰的員工”問題的答案是關鍵。
普華永道的調查發現，大約一半的受訪企業領導者希望生成式人工智慧能夠提高他們與利益相關者建立信任的能力，約60%的人希望生成式人工智慧能夠提高其產品或服務的質量。 然而，普華永道的另一項工作場所調查顯示，許多員工對這些技術對他們的潛在影響持懷疑態度或沒有意識到。 例如，更少的員工（不到30%）認為人工智慧將為他們創造新的就業機會或技能發展機會。
對此，普華永道香港人工智慧及新興技術諮詢主管合夥人李德林表示：“大量研究表明，員工更有可能採用他們共同創造的東西，這凸顯了將人置於生成式人工智慧戰略核心的必要性。 為確保生成式人工智慧的全部潛力得到充分利用，公司應優先採取措施，讓員工參與人工智慧工具的建立和選擇，並投資於人工智慧教育和培訓，以培養支援“人智”協作和資料驅動決策的創新文化。 ”
普華永道（PwC）最近的一項分析發現，擁有明確生態系統戰略的公司更有可能超越那些沒有明確生態系統戰略的公司。 在嘗試人工智慧的過程中，跳出企業思維思考尤為重要，比如企業、服務商、客戶和其他合作夥伴打算如何利用這項技術來改善他們的服務，他們的人工智慧應用對自己的“早鳥”戰略的影響，是否會對企業提出新的條件和要求， 以及在人工智慧領域更緊密的合作是否能帶來更強大、更強大的新機遇。（完）。