作者：Rashi Shrivast**a
像許多餐館老闆一樣，安德魯·瓦爾卡諾夫（Andrew Valkanoff）為做得好的員工發放獎金。 但在他在北卡羅來納州的五家冰雪女王特許經營權中，這些獎金的金額和物件是由人工智慧決定的。
這個名為Riley的人工智慧系統收集**和音訊資料流來評估員工的績效，然後將獎金分配給那些能夠銷售更多的人。
不到一年前，瓦爾卡諾夫安裝了由總部位於羅切斯特的監控公司Hoptix開發的系統，希望它能在利潤萎縮、食品和勞動力成本飆公升的情況下幫助提高銷售額。
瓦爾卡諾夫說，多虧了萊利的幫助，他的銷售額增長了3%。 “現在，我生意中的每一分錢都很重要。 ”
Riley現在被全美約100家食品和飲料店使用，包括肯德基和塔可鐘的特許經營店，它捕獲員工與客戶對話的資料，並使用人工智慧來檢測員工是否以及多久嘗試過“追加銷售”（提供附加元件或額外的澆頭），“擴大規模”（提供更大的產品）或嘗試將客戶註冊到忠誠度計畫中。
根據 Hoptix AI 系統生成的記分卡，提出最多建議並將其轉化為銷售額的員工將獲得現金獎勵。 該軟體還可以跟蹤準備飯菜的速度（當商店最繁忙時，以及當快餐店排長隊時）和浪費的食物量。
Hoptix的創始人兼首席執行官肯·比安奇（Ken Bianchi）告訴《富比士》，該工具旨在作為乙個輔導平台，幫助管理人員識別並關注可能表現不佳並需要進一步培訓的個別員工。
比安奇說“當你把這些分解到每個員工時，你實際上可以開始看到誰的轉化率最高，誰的轉化率最低，以及為什麼這些員工的轉化率最高。 這就像您建立了乙個培訓平台，您可以在其中看到您最優秀的員工以及他們正在做什麼。 由此產生的機制給我留下了深刻的印象。 ”
一些專家擔心，這些人工智慧工具可能被用作藉口，要求工人達到不公平的生產力標準。 非營利性研究公司“資料與社會”（Data and Society）的研究員亞歷山德拉·馬特埃斯庫（Alexandra Mateescu）告訴《富比士》：“很多時候，所謂的生產力問題，尤其是在快餐店，往往是員工嚴重短缺的結果。 人們擔心，這種監控會進一步擠壓工人，而幾乎沒有其他東西可以擠壓。 "
但這並沒有阻止快餐業開放人工智慧驅動的監控工具來記錄和判斷工人的生產力。
2019 年，達美樂在澳大利亞和紐西蘭的所有門店推出了 Dom Pizza Checker。 檢查員是乙個使用人工智慧和機器學習程式設計的頭頂攝像頭，可以掃瞄數百萬個比薩餅，以確保工人新增了正確的配料並均勻分布。
Outback Steakhouse是一家以澳大利亞為主題的休閒餐飲連鎖店，也使用人工智慧來監控食物的供應速度以及服務員打理餐桌的頻率。 （該連鎖店的發言人凱西·科赫（Cathie Koch）表示，該連鎖店在幾個月後關閉了人工智慧系統。 一些快餐連鎖店還採用了其他技術性較低的方法來衡量員工績效，例如客戶評級，可以決定分配給員工的班次數量和數量，甚至讓他們被解雇。
現年48歲的比安奇（Bianchi）在20年前創立了Omni Security，從而進入了監控行業。 2018 年，Hoptix 從 Omni Security 中分離出來，因為這位企業家意識到，雖然企業主能夠記錄員工的行為，但他們沒有時間檢視錄影並從中獲得有意義的見解。 比安奇本人也是一名業餘棒球運動員，這項運動對資料的重視讓他深受啟發，球隊從每個球員的詳細表現指標中受益匪淺。
我們測量的東西會產生巨大的影響。 “我們正在進行研發，學習和複製其他行業數十年來的成功經驗，我們正在做與其他基於身體表現的行業相同的事情，但從餐館開始。 ”
Riley還進行了一些檢查，以確保AI轉錄的音訊是準確的，並且面部識別能夠在互動中識別出合適的員工（該公司表示，在這些方面，面部識別的準確率在96%到99%之間）。 當 AI 犯錯時，員工的記分卡也會鏈結回攝像機鏡頭，供店長手動檢視。
但“冰雪皇后”商店的老闆瓦爾卡諾夫說，他們需要說服一些員工。 “我們從來沒有從上帝的角度經營過一家餐館，”他說。 於是，他認真地回答了員工關於“我們是否在監控每個人的一舉一動”的問題，他說。 "但是，當他們開始看到這對他們的工資單的影響時，看到他們的名字作為每週冠軍出現在黑板上，所有這些問題都開始消失。 ”
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