AI Era 筆記本 首款支援 AI 技術的戴爾 XPS14 2024 型號,一切準備就緒!

Mondo 數碼 更新 2024-03-06

如果購買預算提高到10000元,那麼可以考慮選擇戴爾XPS系列膝上型電腦來匹配這個範圍。 該系列是為數不多的能夠保持高階定位的輕薄筆記本產品之一。 在最近的 CES 展會上,戴爾展示了新的 XPS 2024 系列,該系列現已上市銷售。

戴爾新推出的XPS14 2024筆記本打破常規,定位於高階市場,起價為14999元。 XPS系列作為戴爾的旗艦產品,始終堅持超高的產品標準和嚴格的質量要求,為使用者提供最佳的使用者體驗。

XPS14 2024 型號搭載強大的酷睿 Ultra7-155H 處理器。 它標配 16GB LPDDR5 記憶體和 512GB 大容量 SSD,還配備了 14 in the bone5英吋全高畫質顯示屏完全適合日常辦公和娛樂需求。 戴爾還在其官網上提供了更豪華的配置選項,例如將RAM公升級到32GB,將SSD公升級到1TB,以及高階RTX4050 GPU的選項。

**10,000粉絲獎勵計畫 說到XPS14 2024型號的功能,我們不得不提到它的AI功能,這是一次與眾不同的嘗試。 戴爾 XPS14 配備最新的酷睿 Ultra 處理器,可提供高達 8 倍的 AI 效能和電池續航時間,使內容創作和生產力軟體發揮重要作用,同時電池續航時間延長高達 36%。

在外觀方面,戴爾XPS14一如既往地採用高階鋁合金。 CNC精加工工藝使其線條一點也不差,整體實力無可挑剔。 此外,康寧第三代大猩猩玻璃螢幕不僅可以保護計算機,還可以增強其視覺外觀和可用性。

在介面配置方面,戴爾將3個Thunderbolt 4埠併排固定在機身上,規格足夠高階,同時配備了microSD讀卡器,預計市面上常見的USB-A介面都不相容,所以還贈送了免費的USB3。0 和 HDMI20 個介面卡。

雖然這款戴爾XPS14 2024新款筆記本在部分硬體配置上採用了大眾化策略,但其選項的靈活組合和對細節的關注無疑給了使用者更多的選擇,這也是戴爾品牌長期執著、差異化戰略的體現。

總體而言,戴爾 XPS14 2024 筆記本憑藉其領先的硬體配置、AI 智慧型應用、周到的設計和高階的外觀,使其在同類產品中獨樹一幟。 它不僅滿足了消費者日常需求的工作和娛樂需求,而且在追求高階配置和精緻外觀的使用者中贏得了口碑。

戴爾XPS14作為一款高階產品,起價為**14999元,是注重效能、優雅設計和高效能的消費者的理想選擇。 決定購買膝上型電腦的使用者可以根據自己的需求在戴爾官網進行定製,讓每一台戴爾XPS14都成為自己的專屬產品。

相關問題答案

    榮耀發布首款AI筆記本,打造可開發進化的AI終端

    榮耀今天在巴塞隆納舉行的 年世界移動通訊大會 MWC 上大放異彩,推出了一款引人注目的 AI 膝上型電腦 榮耀 MagicBook Pro 。這款新產品不僅在設計上獨樹一幟,而且在效能方面也達到了行業頂級水平。榮耀 MagicBook Pro 搭載英特爾最新的酷睿 Ultra 處理器 H,該處理器足...

    AI時代來臨,選擇AI筆記本,戴爾全新Inspiron PLUS價效比最高!

    近年來,AI一直是乙個超級熱門的話題,今天要給大家介紹的產品,就是戴爾在AI大趨勢下率先推出的滿血AIPC 戴爾Inspiron Plus。長期以來,戴爾Inspiron Plus系列一直以輕薄 高能引領高效能輕薄膝上型電腦市場,也在不斷探索最前沿的技術和創新,也與英特爾在AI領域深度合作。在AI時...

    AI智慧型筆記本時代:如何選擇最適合自己的筆記本

    AI智慧型筆記本的興起 隨著人工智慧技術的飛速發展,AI智慧型筆記本已成為現代科技趨勢的代表。這些膝上型電腦不僅擁有強大的計算能力,還融合了人工智慧技術,為使用者帶來前所未有的智慧型體驗。AI智慧型筆記本的出現標誌著個人計算領域的新時代,它們正在逐漸改變我們的工作 學習和生活方式。二 選擇AI智慧型...

    微星 Medallion AI 筆記本將推出,從 Ultra 7 155H 處理器開始

    近日,微星官宣旗下全新Medallion系列AI膝上型電腦將於月日下午點正式發布。此版本最引人注目的是它配備的新 Core Ultra 處理器。作為行業領先的處理器品牌,酷睿Ultra的加入無疑為這款筆記本注入了不少力量。據悉,獎章系列AI筆記本首次推出兩款機型,分別是獎章 AI EVO和獎章 AI...

    AI膝上型電腦和普通膝上型電腦的主要區別是什麼?

    AI膝上型電腦與普通膝上型電腦的主要區別通常體現在以下幾個方面 .硬體配置 AI 膝上型電腦可能配備更高效能的 CPU 和 GPU,以實現更好的機器學習和深度學習計算。這些計算通常需要大量的並行處理能力,因此強大的圖形處理單元 GPU 對於 AI 應用至關重要。例如,Intel Core Ultra...