Sora問世後，引起了轟動。 中美兩國在人工智慧領域確實存在差距，這已經成為大家的共識。
在談到SORA模式時，周弘毅表示，中美AI之間的差距可能還在擴大。 龔文祥直接開啟天窗說，中國的AI是幼兒園水平，美國的AI是博士水平，差距太大了。
孫麗萍提出了一種思考：現在中美在人工智慧方面的差距似乎在急劇擴大，我們的差距是什麼？
SORA對藝術領域的衝擊是AI引領的行業重大變革的又一例證。
“只有你想不到，沒有AI就做不到”，人工智慧可以達到的遠不止於此。 在許多行業中，人工智慧具有極其廣闊的發展前景，並利用顛覆性成果幫助行業實現質的轉變。
去年6月14日，麥肯錫發布了乙份題為《生成式人工智慧的經濟潛力》的研究報告，指出人工智慧將對所有行業產生影響。
其中，有四個領域將受到最嚴重的打擊：從客戶運營、營銷和銷售，到軟體工程和研發。 人工智慧輔助服務可以幫助提高客戶滿意度，並整合和分析客戶資料，以便更快、更有效地做出決策。
在營銷生產力方面，人工智慧不僅可以將營銷生產力的經濟價值提高5%-15%，而且對領域本身也有直接影響，還可以產生連鎖反應，進一步提高銷售生產力。
在產品製造和研發方面，以生命科學行業為例，AI可以更快地產生潛在分子，加速新藥研發程序，藥物製造的最終落地也可以通過自動化提高生產效率，使製藥公司和醫療產品公司的利潤增加多達25%。
人工智慧對未來各行各業的影響是可以預見的，但不能排除發生超出所有人想象的變革和發展的可能性。
近兩年來，中國對人工智慧的重視程度持續不斷。 今年2月19日，國資委召開“人工智慧賦能與產業更新”專項推介會，推動企業在人工智慧領域實現更好發展，發揮更大作用。
現階段，中國在人工智慧領域的技術突破核心仍落在三個地區：北京的海淀、上海的張江和深圳的南山。
自去年年中以來，這三家公司紛紛發布檔案，反覆強調要著力推進人工智慧領域的技術創新。 政策的制定是產業發展的有力而必要的助推器。 在政策的保駕護航下，我們可以在產業發展的道路上不分心地全速前進。
乙個地區要想成為引領人工智慧實現技術突破的核心，需要同時滿足以下要素：強大的經濟能力、優秀的人力資源、深厚的人工智慧產業基礎和研究基礎。 現階段，中國只有這三個地區才能展現出相應的實力。
人工智慧研究院的成立，就是要聚集人工智慧行業的頂尖科學家和行業領袖，無論是北京、上海，還是深圳，都是培養名校和精英人才的優質土壤。 這也與全國三個地區的領先經濟水平密切相關。
正是因為有資金和人才的保障，各區域人工智慧方向的核心產業園才能聚集一批優秀的高新技術企業，推動人工智慧的開花結果。 例如，北京的中關村、上海的張江科學城、深圳的南山區都是省級AI產業園的集群，都是AI企業發展進步的搖籃。
如果園區仍能以龍頭企業為核心，帶動園區內企業發展，進而提公升園區整體產業，那麼國家自然可以選擇這三個城市作為人工智慧發展的核心集聚高精準力量和技術，從點到區域引領，集中力量，在人工智慧領域實現追趕和突破，才是王者。
如果說海淀、張江和南山是人工智慧產業的技術核心，那麼周邊城市就是人工智慧產業的最佳載體。 這些城市可以抓住當前人工智慧發展的機遇期在人工智慧快速發展的當下，正逐步向“AI+產業”方向靠攏，讓AI逐步融入原有產業，加速產業轉型公升級，在迎接新產業轉型的同時，更好地推動人工智慧產業的發展。
擁抱人工智慧的時機已經到來，挑戰與機遇並存，人工智慧與行業深度融合，實現顛覆性發展，是不可逆轉的趨勢。