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近日，中國氣象局印發了《能源氣象服務行動計畫（2024-2027年）》（以下簡稱《計畫》）。 其中，明確到2027年，基本建成符合需求、技術先進、機制完善的能源氣象服務體系，能源氣象服務能力和效率顯著提公升，為能源生產、供應、消費、安全提供優質氣象服務。 覆蓋供電、電網、負荷、儲能全鏈條、全場景，綜合能源氣象服務業務已基本建立，短期內月季全尺度無缺口，具備每小時、公里級的全國風能、日級監測評估能力。
據《中國能源報》記者報道，近年來，我國能源轉型步伐加快，可再生能源裝機容量超過煤電並持續增加，但風電和太陽能發電的生產、輸電、排程和執行高度依賴天氣和氣候條件。 在上述背景下，必須提高能源氣象服務的能力和水平，構建適應需求的能源氣象服務體系。
充分利用您的氣象資料。
《規劃》提出，加強氣候資源評估，支援風能、太陽能規劃選址，開展新一輪風能、太陽能資源詳細調查、風能、太陽能電站選址氣象服務、重要輸電線路規劃氣象條件分析、 以及評估清潔能源開發的氣候和生態影響。
監測與評價一直是我國能源氣象服務的重要抓手，近年來取得了一系列成果。 中國氣象局公共氣象服務中心風能和太陽能中心綜合推進科副科長丁秋實告訴《中國能源報》記者，截至目前，氣象部門已對風能和太陽能資源普查資料序列較長，精細到縣級行政區域的資源開發潛力評價能力， 可開展縣級行政區域作為單位的國家風能和太陽能資源的詳細勘探和綜合評價，助力能源綠色低碳轉型。
今年2月，中國氣象局發布《2023年度中國風能和太陽能資源公報》，分析了2023年全國風能和太陽能資源以及過去10年和30年平均資源的變化情況。 這是中國氣象局第10次向業界和公眾發布公報，旨在進一步推動氣象資料價值的發布。
丁秋實表示，這將有助於科學引導新能源產業的投資、發展和高效執行。 相關方可根據資源情況對風能、太陽能資源優勢土地進行考察，為專案前期選址規劃提供參考。 例如，她說：“我們在吉林、黑龍江和**開展了全區域資源評估，並根據當地可再生能源資源稟賦，以及土地利用和生態保護，提供了技術開發量和優先開發區的評估結果，以支援相關計畫的實施。 同時，風能和太陽能資源評估服務還可以幫助微選址的差異化布局，通過對複雜地形下電站100公尺尺度風光資源的精細化評估，可以給出風電機組選型、區位布置、風電機組高度等“定製化”設計方案， 從而提高電站的發電效率。此前，某風電場進行過相關評估，“定製”設計年度的理論發電小時數比傳統設計可提高22%。 ”
此外，公報的發布可以幫助企業更好地對可再生能源電站的執行情況進行審查，幫助企業分析發電變化的原因，優化運維管理，為發電量和執行效率的提高提供參考。 丁秋實指出，“總的來說，風能和太陽能資源年度公報已成為行業企業衡量發電量的'晴雨表'和'風向標'。 ”
精細的氣象服務是必不可少的。
《規劃》強調，加強清潔能源發電精細化服務，助力新型電力系統建設，提高風光發電無縫預報水平，繼續開展風光發電精細化氣象服務示範計畫，加強風光發電服務平台和水電氣象預報服務建設。
金風風能研究院氣象團隊專家董海平表示，新能源產業所需的氣象服務與面向大眾的氣象服務有很大差異，精細化氣象服務是必不可少的。 “以風速為例，天氣預報只說了幾級大風，風速範圍有每秒幾公尺的偏差。 但是，對於風電場來說，零點幾秒的風速變化都可能影響發電量，而風力發電對風速預測的細化程度要求相對較高。 ”
丁秋實說：“近年來，風電和太陽能發電的裝機容量增長迅速，其發電量受氣象因素影響較大。 大規模風能和太陽能發電併網，如果由於天氣變化導致輸出功率不穩定，可能會給電網的安全帶來挑戰。 因此，該行業公司對電力**的需求顯著增加。 基於這一需求，中國氣象局組織實施風光發電精細化氣象服務示範方案，向國家、省氣象部門徵集優秀的新能源氣象預報技術和方法，選擇最佳預報產品，旨在提高風光預報的準確性，解決這一問題。 ”
丁秋實表示：“根據行業的服務需求，我們錨定了四大賽道：一是風能和太陽能數值模型預測產品; 二是對某台站進行短期修正預報; 三是力量**; 第四，超短期預測。 未來，我們將不斷優化演算法模型，開發涵蓋不同時間尺度、空間尺度、多元素的預測產品，提高產品精度，發掘市場上最具競爭力的產品。 ”
新能源企業還致力於產學研相結合，促進相關能力的提公升。 董海平透露，自2018年以來，金風科技開始與行業內企事業單位合作，利用技術聯盟和自主開發方式積累氣象相關資料，同時也與高校等科研機構合作，對氣象資源進行評估和預警。
關注能源和氣象需求的動態變化。
除了資源監測評估和氣象預報**，能源電力災害預警也引起了業內企業的關注。 業內人士指出，近年來，極端天氣頻發、頻發、強頻併發，極端天氣頻發將給新能源供需帶來重大風險，氣象服務成為維護供應安全的重要支撐。
與氣象災害相關的商業產品也是我們的重點。 例如，在能源供應方面，我們推出了夏季高溫和冬季寒潮的電力負荷預測。 在能源基礎設施方面，我們還提出了考慮到冰雪天氣的電力線結冰解決方案。 此外，我們還在不斷推廣風光數值預報核心技術，以提高沙塵、強對流等過渡和災難性天氣下的預報精度。 丁秋實說。
面對可再生能源發展的新階段，董海平進一步提出，新能源產業對氣象服務的認知和需求實際上正處於動態變化過程中，氣象服務應不斷拓展和深化。
以風電為例，首先風電開發範圍不斷擴大，風電場建設場地向海上、沙格黃等特殊區域轉移，行業內觀測資料相對較少，風電行業急需相關氣象資源來滿足發電需求。 其次，風力發電機組技術的迭代更新，例如，當風力發電機組塔架變高時，其面臨的大氣環境也發生了變化，迫切需要相關的基礎研究來滿足風電機組技術的應用需求。 三是全球氣候變化問題突出，龍捲風、颱風等極端天氣日趨頻繁，風電行業也需要更加精準及時的極端天氣預警服務。 最後，在智慧型化、數位化的趨勢下，新能源領域也需要相應的布局規劃，氣象服務也需要與人工智慧有機結合，提高環境適應性評估和氣象災害風險控制水平，從而實現新能源發電的智慧型運維管理。 董海平說。
業內人士普遍認為，國家層面的能源氣象服務專業積累時間較長，資源投入較多，希望從國家層面給予新能源行業更多支援，各方可以攜手合作，提供更精細化的服務。
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