“晶元短缺”之後，人工智慧市場也會面臨“電力短缺”？ 戴爾是全球最大的伺服器製造商之一，由於對人工智慧伺服器的需求激增，其股價在過去12個月中翻了一番多。 財報發布後，戴爾首席運營官傑夫·克拉克（Jeff Clarke）在乙份新聞稿中透露，英偉達將在2025年推出採用“Blackwell”架構的B200產品，功耗可能達到1000W。 克拉克還表示，戴爾的旗艦PowerEdge XE9680機架式伺服器採用NVIDIA GPU，這是該公司歷史上“最快”的解決方案。 
B200的功耗比H100高40%以上目前，英偉達尚未透露布萊克威爾架構的細節，如果從晶元製造的角度來看，參考散熱的基本經驗法則（每公釐晶元面積最大散熱為1W）：英偉達的H100（基於定製的4nm級工藝技術）的功耗約為700W（包括HBM記憶體功率）， 考慮到晶元晶元的面積尺寸為814mm，每平方公釐的功耗實際上不到1W。 與 H100 相比，這相當於 B200 的功耗增加了 40%。 根據一些機構分析，H200很可能建立在另一種效能增強的工藝技術之上，例如3nm級工藝技術。 考慮到晶元消耗的功率和所需的散熱量，B100可能是該公司第乙個生產GPU的雙晶元設計，使其具有更大的散熱表面積。 據悉，AMD和英特爾都採用了多晶元設計的GPU架構，這或將成為行業趨勢。 除了需要晶元設計的能耗外，當涉及到人工智慧和高效能計算（HPC）應用時，考慮如何平衡這些FLOPS所需的高功率與同時釋放的熱能也很重要。 每秒浮點運算數（FLOPS）是指每秒浮點運算的次數，通常用於衡量硬體的效能。 對於軟體開發人員來說，重要的是如何有效地使用這些失敗者; 對於硬體開發人員來說，重要的是如何冷卻產生這些失敗的處理器。 這就是戴爾布萊克威爾處理器的用武之地。 克拉克說
“（NVIDIA 的下一代 AI 和 HPC GPU）將在明年的 B200 上實施。 ”B200沒有出現在英偉達去年10月發布的技術路線圖中。 英偉達尚未公布有關B100的細節，但它們很可能會在本月晚些時候即將舉行的開發者大會上發布。我們將有機會展示我們的工程和行動速度，以及我們作為行業領導者所做的工作，將我們的專業知識用於大規模的液體冷卻工作，無論是流體化學和效能工作，還是我們的互連工作，我們正在做的遙測工作，我們正在做的電源管理工作。 這確實使我們能夠將其大規模推向市場，以利用市場上將存在的這種令人難以置信的計算能力或強度或容量。 ”
人工智慧的最終好處是能源 隨著人工智慧技術的發展，市場目前正在經歷晶元需求的激增，但之後也將面臨電力需求的激增。 從行業角度來看，人工智慧領域的熱潮幾乎重塑了本已火熱的資料中心市場。 根據一些資料，十年前全球資料中心市場消耗了100億瓦的電力，現在1000億瓦是常見的。 儘管人工智慧目前僅佔全球資料中心規模的一小部分。 但根據Uptime Institute的資料，到2025年，人工智慧在全球資料中心電力消耗中的份額將從2%飆公升至10%。 有策略師表示，AI技術的發展對能源股有利
“越來越多的人開始意識到，大型AI伺服器場將需要大量的能源，這增加了一些投資者的興趣，開始將投資擴大到電力、石油和天然氣等相關能源領域，核能也開始獲得牽引力。 ”馬斯克此前也曾對能源前景表示擔憂。 去年年底，他在播客中表示，美國現在出現晶元短缺，一年內出現變壓器短缺，大約兩年後出現電力短缺。 據乙份報告顯示，目前美國對變壓器的需求主要由進口補充。 隨著向更清潔電力系統的過渡不斷擴大，對變壓器的需求將激增，如果不採取進一步行動，到2030年，美國將面臨不可逾越的國內缺口。 明星華爾街新聞，好內容不容錯過本文不構成個人投資建議，不代表平台觀點，市場存在風險，投資需謹慎，請您做出獨立判斷和決策。