為什麼美國一次又一次地引領創新革命？
尊重人才"跟"給予人才高待遇"不是核心。 事實上，馬斯克的生意並不以高工資而聞名。 例如，Space Fork 的程式設計師的收入可能不如阿里巴巴的員工。 騰訊天美工作室的員工收入無疑是全球最高的，但其產品質量卻不盡如人意。 同樣，那些願意來中國的美國頂尖人才，也不會受到比美國差的待遇。
美國創新的核心是金融泡沫帶來的“去中心化”。 在這個混亂隨意的世界裡，“創新”沒有固定的道理和規律，只能依靠各種想法的人來配置資源，勇敢地嘗試和犯錯。 沒有必要從遠處看其他國家，美國的創新歷史就證明了這一點。 從 PageRank 演算法到 GFS BigTable MapReduce 三人組，再到 TensorFlow 和 Alphago，Google 無疑是 21 世紀前 20 年網際網絡行業的技術領導者。 此外，谷歌對開發者影響巨大的基礎設施，如Protobuf、Flutter、Golang等，數不勝數。
就在 LLM 浪潮之前，最後乙個令人興奮的產品是 2018 年谷歌的 BERT。 所以，當谷歌緊隨其後，發布雙子座時，立刻引起了很多關注，這主要是因為谷歌作為技術領導者的根深蒂固的形象。 如果我們回到兩年前（2022年初），問演算法工程師誰會在AI技術上取得下乙個重大突破，估計大多數人都會押注谷歌。
這些公司在許多國家都受到極好的待遇。 從國家層面，**將明示、隱蔽地給予支援和幫助，從法律傾斜到提供補貼; 在個人層面上，最優秀的人渴望加入這樣的公司，而那些不那麼優秀的人可能會被拒之門外; 公司本身還將通過控制上下游產業鏈來扼殺潛在的競爭對手。
以同為資本主義國家的日本為例，豐田、索尼等公司是最具創新力的企業和技術引領者。 因此，國際貿易和工業部（MITI）給予了大力支援，普通人為加入這些大企業而感到自豪，這些大企業也通過控制上下游行業來主導整個行業。 這種方法沒有錯，因為他們在技術和創新方面確實表現出色。 通過消除障礙，持續支援這些偉大的公司，我們不僅可以避免資源浪費，還可以促進整個行業的進步。
然而，可悲的是，在 2024 年的今天，我們看到一些曾經高貴的技術領導者和頂級人工智慧創新者開始不公平地競爭。 他們借鑑了華為和阿里巴巴的方法，做了不公平的比較，刷了排名，甚至用文心一言的語料庫進行資料清洗。 這些行為導致了充滿笑話和插槽的產品的發展。 谷歌是乙個只有兩三百人的創業公司開發的產品，現在已經無法趕上。
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這也凸顯了所謂“人才理論”的不可靠性。 所謂“人才”，不是創新的保證，而只是對創新成果的認可。 例如，Ilya Sutskever 比 Jeff Dean 和 Geoffrey Hinton 更好嗎？ 谷歌擁有多達10萬名員工，包括上千個AI研究方向，他們的智慧和創新還不如OpenAI的三四百人？ 因此，我們經常聽到的“歷史證明胡說八道”是完全站不住腳的。 人類的認知是有限的，更不用說“真理”了。 雖然日本打敗了比自己強大得多的清朝和沙皇**，但這並不意味著它能夠打敗美國。 任何所謂的“規律”和“經驗”都不過是適用於特定條件的模型。
在這個前提下，“創新”的唯一途徑，就是讓不同想法的人盡可能地在不同的方向上嘗試。 這就是美國金融泡沫發揮作用的地方：任何有想法和能力的人，只要能找到可能的方向，就有機會在這個方向上投資和探索。 當然，這些投資中有99%或更多都失敗了，但任何成功的專案都會帶來豐厚的回報。 這一機制確保了美國的創新活力不斷湧現。