SORA再次讓業界興奮不已。 位元組闢謠中國版SORA傳聞，周弘毅迅速“追星”，李一舟趁熱賣課，多家上市公司以“顛覆、里程碑、加速器”等關鍵詞在資本市場共舞。 另乙個創業機會，或者新一輪的追趕焦慮，是觀察SORA的兩條線索。
當人們驚嘆於他們的實力時，也出現了對嫉妒和追趕的技術焦慮。 正如位元組對“中國版索拉”的回應一樣，目前還不能作為完美產品實現，與國外存在較大差距。 不過，也有人認為，SORA的出現是AIGC深入人心的新契機，有助於更好地推動國內AIGC產業的發展。
從ChatGPT到SORA，同樣的問題再次擺在AI廠商面前：如何迎頭趕上？ 如何找到著陸現場？ 如何實現資料飛輪？
新的“AI**”。
熱點是最容易在資本市場上掀起巨瀾的。 在連續兩天爆發後，2月21日，SORA主題股表現出現分化。 截至當日，銀賽集團、當紅科技漲超10%，信益盛、中際旭創跌超5%，萬興科技、東方國信跌超4%。
其中，銀賽集團已連續3次買板，近4個交易日漲幅超過88%。
*的起起落落和公司的回應是市場瘋狂的一面，就像一年前ChatGPT的出現一樣，再次掀起了熟悉的“AI**”浪潮。
然而，雖然Sora複製了ChatGPT帶來的轟動，卻未能在市場上複製同樣的創業風格。 相反，一種對技術的焦慮正在蔓延。
文生**並不是什麼新鮮事物，但與空拉相比，時長是文生**過去最大的“硬瑕疵”。
某大廠業內人士向北京商報記者介紹，國內企業的文盛產品是基於大型語言模型（LLM）和傳統生成式AI整合的結果，生成的**長度是二級、簡單的場景。
據了解，在《Sora》發布之前，Runway和Pika一般都被認為是生成曲目最好的，但前者只能生成4秒的**，而後者只能提供3秒**。 跑道的使用者可以將生成的**延長到最長16秒，這已經是AI生成的**在2023年可以達到的最長時間。
三四秒和一分鐘是天壤之別。 在接受北京商報記者採訪時，無界AI聯合創始人馬千利提到，對於AI生成來說，隨著生成時間的難度呈指數級增加，時間越長，意味著更高的一致性要求，更詳細的圖片描述，算力的消耗遠遠超出了以前的水平。
沒有錢，沒有卡，沒有人才，差距還在擴大。 談及當下的真實感受，上述業內人士做了這樣的總結，在他看來，前兩者的客觀環境也在一定程度上限制了人才的回歸。
此外，國內雲計算廠商也很難跟上只有萬億級公司玩家才能撐起的事情，大廠也要考慮投入和產出，“總之，非常困難”。
從人才的角度來看，伽利略資本合夥人鄭勳也向《北京商報》記者提到，國內真正有大模型經驗、懂大模型的技術專家還是太少了。
而通過與身邊幾位修煉者的交流，壓力也是顯而易見的。 鄭勳表示，除了技術之外，焦慮還普遍存在於資源的豐富性上，包括算力，“與原來的大模型相比，算力量是'天文數字'，而國內擁有這種算力基礎的AIDC（人工智慧資料中心）數量也屈指可數。
不過，馬千利認為，SORA破圈最重要的意義其實是教育客戶，讓外界關注AIGC行業，從而進一步推動國內AIGC行業的發展。 “雖然有壓力，但總是一件好事，這不僅僅是第一層的判斷，從技術角度來看，SORA已經走過了這條路，其他人會更有信心投資這條技術路線，這通常對技術的發展至關重要。 ”
顛覆和祛魅。
SORA引起的焦慮部分是由於技術本身，部分是由於“顛覆性”營銷。
SORA的顛覆是徹底的技術改革，還是原始路線的進一步成熟？ 這可能是在狂熱的市場氛圍中理性看待SORA的“衝擊波”的關鍵起點。
GF**認為，就底層基礎技術原理而言，SORA並沒有取得實質性的突破，或者更應該理解為類似於ChatGPT，基於相同的技術原理，是暴力美學下的又一次重要的“量變”。
香頌資本董事沈萌也提到，從技術架構的角度來看，SORA並沒有脫離大語言模型的本質，仍然基於深度學習的框架。
馬千利解釋道，從底層架構級技術來看，SORA沒有太多的創新，DIT技術中的DIFFUSION和Transformer都是幾年前的技術。 然而，SORA的特殊之處在於，它率先實現了大規模工程化，即原本應用於文字領域的Transformer技術，被大規模、成熟地應用於文盛**模型。 此外，它還進行了許多工程創新，例如首次採用時空塊貼片技術。
鄭迅還提到，SORA的效果雖然非常驚人，但從理論上看不能稱得上是白手起家的顛覆，但這並不意味著工程的顛覆就不是顛覆。 “當工作量呈指數級增長時，必然會出現以前從未見過的問題，解決這些問題本身就是一種顛覆。 ”
SORA的另一層“顛覆”，體現在外界對SORA會取代影視行業從業者的擔憂，就像當年ChatGPT引發的行業替代焦慮一樣。
不過，在沈萌看來，目前SORA只公開了一些官方**，很少有人真正應用過，所以效果如何尚無定論。 而OpenAI的CEO阿爾特曼就是乙個極善於營銷的人，他一定想通過這種方式最大化OpenAI的估值。
於是，空也進入了“祛魅”的過程。 一方面，技術文件中提到的當前侷限性需要逐步解決; 另一方面，版權合規、內容倫理等議題仍是AIGC申請需要克服的挑戰，文盛**也不例外。
上述業內人士也提到，SORA生成效應驚人，開啟了世界模擬器的程序，但並不具有顛覆性。
SORA並不是人工智慧的終結。
判斷一件東西是否受歡迎的乙個關鍵“指標”是是否有人在賣課。
SORA發布不到一周，測試許可尚未向公眾開放，課程**的銷售已經淹沒了鹹魚、小紅書等平台。 北京商報記者用關鍵詞“sora Wensheng**”在鹹魚上搜尋，共呈現了59條相關內容，**從9從 9 美元到 169 美元不等。
在這些“教程”廣告中，一張名為“Sora One-Click Wensheng**”的海報被廣泛使用。 根據海報內容，資料包包含三個方面：“你的SORA專屬提示詞庫”、“SORA專屬提示詞教程”和“30個SORA專屬提示詞提示詞”。
而通過賣課的“切韭菜”，或許不難探究國內科技產業發展中的亂象和虛火。 沈萌表示，國內產業的生命週期大多是從抄襲概念開始的，然後大步跟進，然後衍生出一些淺層的申請、融資、設定專案，最後上市或進行不同程度的資本變現。
整個過程中認真踏實的工作比例很小，這反映了問題所在，其實我不知道自己在做什麼。 沈萌表示，可替代性越強，價值越低，這就是國內AI產業的現狀。
沈萌總結道，投資人或機構都覺得AI是出路，瘋狂的錢，但沒人分析到底能砸到什麼，“如果最終結果是開展最好的紅海競賽，這種專案無疑是虧損的。
據悉，從2023年12月至今的三個月時間裡，包括萬興科技、博匯科技、易電天下、數碼視訊、漢王科技、丹虹科技、東方國信等在內的十餘家A股公司，在投資者互動平台上披露了其在模型生成領域的業務。
鄭迅認為，對於大模型中能包含多少現實世界的知識，目前還沒有特別明確的判斷，也就是說，SORA並不是AI的終結，未來還有很大的發展空間，最終誰會引領還很難說。
因此，面對SORA帶來的挑戰，你還不如讓子彈再飛一會兒。 “鄭勳說。
北京商報記者 楊躍涵.