電腦科學專業，本科直接申請博士學位，2014年秋季入學，2019年夏季畢業。
申請背景
本科：清華大學電腦科學與技術專業，GPA 87 100;
2012年夏天，他在史丹福大學電腦科學系人工智慧實驗室擔任了兩個月的訪問研究員。
托福：總分108分，其中閱讀28分，聽力29分，口語26分，寫作25分。
gre：v150，q168，aw4.0。
招生
馬里蘭大學帕克分校，電腦科學，博士[接受]。
伊利諾大學芝加哥分校電腦科學博士
卡內基梅隆大學，語言技術研究所，未獲獎碩士
畢業後去哪裡
畢業後收到谷歌、Facebook、亞馬遜、蘋果和阿里巴巴的全職錄取通知書。
他於 2019 年 6 月加入 Facebook。
本科期間，由於清華大學計算機系有充足的免試研究和直接攻讀博士學位的名額，我對出國沒有太大興趣。
然而，為了給自己足夠的選擇，我從大二開始就一直在準備GRE和TOEFL考試。
2012年夏天，我有幸被選為史丹福大學電腦科學系的訪問學者，師從機器學習領域的知名教授Andrew Ng。
在史丹福大學的兩個月裡，我充分體驗了美國的生活、研究和文化，覺得出國留學讀博士可以讓我體驗到不同的環境，開闊視野。
所以在史丹福大學交換後，我下定決心要出國攻讀博士學位。
標準化考試
我從大二就開始準備出國考試，但因為當時沒有出國的決心，所以最初的備考過程並不認真，第一次GRE和TOEFL考試成績並不理想：GRE V148、Q166、AW35、托福100分。
後來，在我有機會去史丹福大學後，我出國的意志開始更加堅定，對背誦和做題也變得更加認真。 第二次GRE的所有三個分數都有所提高。
我的第二次托福考試是在我從史丹福大學回來之後。
我初中和高中都上過中文外語學校，所以每天的英語基礎還可以，再加上我已經在美國交流了兩個月第二個托福分數從 100 分增加到 108 分。
[擇校]。
然而，在準備申請時，我發現我對整個申請過程知之甚少。
選擇學校的第一步花了很多功夫。
在申請之前，我對美國學校的了解僅限於學校的名稱。
直到申請開始後，我才根據US News的電腦科學專業排名，一一了解。
由於我當時正在做乙個自然語言處理（NLP）的研究專案，所以我也在申請NLP。
在擇校過程中，我檢視了來自數十所學校的數百名教授的主頁，了解他們的研究方向，瀏覽了他們的最新出版物，甚至看看他們現在的學生中是否有前輩。
最後，我選擇了14所學校作為我的目標學生。
其中，美國排名前10的學校被用作影響力學校，如CMU、Stanford、UIUC等。
我也知道申請CMU和史丹福大學的競爭會很激烈所以在CMU這邊，我直接申請了碩士學位，在斯坦福這邊，我在申請博士課程時也勾選了接受碩士學位的選項。
美國排名第11到30位的學校是我比較確定的學校，包括馬里蘭大學（UMD）、哈佛大學和賓夕法尼亞大學（Penn）。
前 30 名之外的學校是我保證的學校，例如芝加哥大學和伊利諾大學芝加哥分校 （UIC）。
在選擇保證學校時，由於學校的排名較低，我將擁有合適的教授作為重要標準。
[PS 和推薦信]。
一旦你選擇了一所學校，最重要的一步是準備你的PS和推薦信。
當時，我不知道如何寫PS。 網路上的“PS樣本”讓我覺得寫PS就像在寫自己的人生旅程，於是我寫了很多自己的故事，比如我第一次接觸電腦的時候，為什麼喜歡電腦等等。
後來回頭一看，發現這樣寫的PS對招生教授來說，是沒有參考價值的。
作為博士生，最重要的經歷是研究經驗。
出色的科研經驗是獲得報價的墊腳石。
於是我重寫了整個PS，重點關注我參與的科研專案，科研中遇到的問題和解決的過程，體現了我的科研能力和潛力。
在推薦信方面，我找了兩位帶我做過科研專案的老師，還有一位課程老師給我寫推薦信，從科研和課程兩方面介紹我。
[設定磁鐵]。
當申請材料幾乎準備好時，我向我申請的每所學校中我最感興趣的一位教授傳送了一組磁性信。
雖然大部分磁性字母都丟失在海浬，或者只收到了模板回覆，但還是有一些教授對我的申請表示了極大的興趣，包括我後來的博士生導師。
[報價選擇]。
提交完所有申請材料後，我開始等待學校的反饋。
2014 年 1 月，UIC 向我發出了博士錄取通知書，並任命了他們電腦科學系最著名的教授作為我的導師。
但幾天後，教授讓我立即決定是否接受這個提議，因為他要為我申請獎學金，如果我接受了這個提議然後後悔了，獎學金就會失效。
在沒有其他學校的通知的情況下，一方面不願意去這所排名50+的學校，另一方面又擔心以後不會收到其他學校的錄取通知書。
我花了一天時間給教授考慮一下，然後給其他教授發了電子郵件，詢問申請的狀態。
幸運的是，UMD的教授對我有印象，一收到我的郵件就立即為我安排了面試。
面試結束後，他告訴我，錄取的概率非常高。
這讓我一下子放心了，所以我拒絕了UIC的提議。
幸運的是，在UMD的正式錄取通知書到來之前，我還收到了CMU LTI的碩士錄取通知書。
在最終選擇上，雖然清邁大學LTI是NLP殿堂級科研單位，但考慮到入學後從碩士轉為博士仍存在不確定性再加上UMD的教授和我的研究方向更加契合，我最終選擇接受UMD的博士錄取通知書。
這也使我的申請過程圓滿結束。
我申請了自然語言處理（NLP）博士學位。
NLP是目前流行的人工智慧領域的乙個子領域，主要研究人們每天使用的語言。
這裡之所以強調“自然語言”，是為了區別於計算機領域的“程式語言”。
NLP的研究方向很多，如詞性標籤、句法分析、語義分析、問答系統、情感分析、主題建模等。
傳統的NLP方法大多基於統計和概率，這就要求研究人員有紮實的數學基礎，尤其是概率和統計的知識。
近年來，隨著深度學習的興起，NLP逐漸成為深度學習的世界。
各種專為 NLP 設計的深度學習技術正在興起，例如遞迴神經網路 （RNN）、詞嵌入等，極大地重新整理了各種任務的基準。
隨著計算能力的提高，預訓練模型開始出現。
谷歌提出了著名的預訓練模型BERT，它依靠乙個模型來橫掃所有主要的基準測試。
自然語言作為人類最偉大的發明，雖然語言的詞彙量有限，但可以通過各種組合來表達無限的意義。
這使得機器很難理解自然語言，但隨著新演算法的出現和計算能力的提高，在NLP方面還有很多工作要做，許多研究人員需要繼續合作，努力推動這個領域向前發展。
以下經驗來自我自己的申請經歷，以及我在攻讀博士學位期間參與該系招生委員會招生的感受。
尋找留學機構或DIY？
一般來說，大多數學生可能只有一次申請出國留學的經歷，但這次申請足以改變他們未來的人生方向。
同時，申請流程極其複雜，如果是DIY，要親自踩到無數的陷阱，回頭看，血淚滿面，所以找一家留學服務機構是個不錯的選擇。
優秀的留學服務機構，如admitwrite，在幫助學生申請方面有很多經驗，知道如何幫助學生避免申請中的陷阱，如何最大限度地發揮學生的潛力，從而獲得錄取的機會。
對於能力較強的學生，也可以選擇半DIY的方式，Admitwrite的老師會指導你完成整個申請流程，不僅可以親自參與申請流程，還可以在老師、學長、學長的指導下減少彎路，提高申請效率和成功率。
碩士還是博士？
美國的碩士和博士課程有很大不同。
碩士學位可以在畢業時獲得足夠的學分，而博士學位除了課程外還需要在科學研究方面取得成就。
如果你對科學研究沒有太大興趣，那麼你可以申請碩士學位。
但是，如果你想參與科學研究，那麼建議申請博士學位。
如果您想在畢業後從事與研究相關的領域工作，例如在大型研究機構或大學工作，博士學位是必不可少的。
此外，碩士和博士學位的獎學金條件也大不相同。
理工科博士獎學金一般是有保障的，其中大部分來自助教（由院系資助）或研究助學金（由導師研究專案資助）的收入。
少數優秀博士生可申請獎學金。
大多數碩士生要自費學費，只有少數情況會得到資助，比如參與科研專案或系裡有更多的助教職位。
GPAGPA 是乙個重要的指標，直接反映了申請人在本科階段的學習情況。
雖然一般來說，GPA越高越好但在申請博士學位時，GPA並不是最重要的標準。
由於研究經驗是申請博士學位時最重要的事情所以 GPA 只是乙個次要標準。
只要GPA分數和排名還算過得去，一般不會對申請產生太大影響（申請頂尖學校除外）。
在申請碩士學位時，由於碩士課程一般不需要科研經驗，因此GPA的重要性會高於博士學位。
科學研究和**。
申請博士課程時，研究經驗是必不可少的。
研究經驗可以反映申請人對問題的態度和解決問題的能力。
根據申請人的研究經驗，招生教授將確定申請人是否有潛力攻讀博士學位。
令人印象深刻的研究經驗將為博士申請帶來巨大的好處。
一般來說，研究經驗可以通過參與實驗室研究專案和校外研究實習來獲得。
至於**要求，大多數博士課程一般不要求申請本科直接博士，但如果在本科階段在一流期刊或會議上發表過，申請博士的成功率將大大提高。
這裡我想提一下，我從事的人工智慧領域近年來迅速崛起，各個方向的會議每年的投稿和錄用數量都在創造新的高點。
在本科階段的頂級會議上發表演講的申請者人數也顯著增加。
因此，人工智慧領域的博士申請者如果想拿到頂尖大學的錄取通知書，應該在申請前盡量先發表**。
在申請碩士課程時，由於畢業要求不包括**要求，因此對申請人的科研經驗要求並不高。
但是，良好的研究經驗仍然會大大增加被錄取的概率。
[PS 和推薦信]。
附言和推薦信實際上是對自己和他人對自己的介紹。
對於博士生來說，教授們最想看到的是申請者有志、有能力、有良好的科研素質。
在PS中，你可以寫下自己的科研經歷或其他相關專案經歷（如課程作業），描述你遇到的問題和解決這些問題的過程，以體現你的能力和素質。
推薦信也可以按照這些思路寫，但要從推薦人的角度來看。
您還可以在ps中提及您感興趣的教授。
根據我在招生委員會的經驗，如果具有良好背景的申請人在 PS 中提及一位或多位教授，負責初步審查的委員會成員會將申請材料轉發給上述教授進行進一步審查。
由於申請數量龐大，招生委員會不可能在初審期間逐字閱讀所有 PS 和推薦信。
為了在短時間內給招生委員會成員留下深刻印象PS和推薦信非常重要。
重點突出、語法正確、流利的PS和推薦信可以快速讓招生委員會捕捉到申請者的亮點，因此PS和推薦信的語言和內容必須反覆修改和潤色。
在這方面，像admitwrite這樣的留學專案可以為申請人提供高質量的論文編輯服務，使語言更加真實，符合英語語言習慣，並突出申請人的亮點。
面試。 當您收到面試邀請時，恭喜您離錄取通知書只有一步之遙。
每年，每個學校的部門都會收到大量的申請，因此招生教授不可能一一面試所有申請者。
從教授的角度來看，他會選擇一些與他的研究方向接近、背景比較突出的申請者進行面試。
在面試過程中，教授通常會要求申請者談談他做過的研究專案，並提出一些詳細的問題，主要是看看申請者是否真的參與並完成了PS和推薦信中所做的工作。
如果申請人的申請材料屬實，那麼申請人在這方面一般不需要為面試做太多準備。
此外，教授可能會臨時提出一些相關領域的問題來考察申請人，這就要求申請人具備比較紮實的基本功，最好在面試前了解教授的領域，對這個領域有乙個簡單的了解。
[設定磁鐵]。磁性信的主要功能是提前問候感興趣的教授，讓教授關注他的申請。
但是，每個教授每天都會收到很多關於此的電子郵件，所以不要指望每個教授都會開啟每一組磁性字母。
但是，作為申請人，您仍然應該向您感興趣的教授傳送一組磁性信件。
寫磁性信件時，盡量不要使用禮貌語句以外的模板。
磁性訊息的模板集通常不會收到回覆，或者只會收到模板回覆。
在磁性字母組中，可以簡要介紹自己的背景和科研經歷，並列出教授近期的一些工作，說明你和教授的科研方向很接近，並表示願意與教授合作。
例如，我在申請時給十幾位教授發了一組磁性信，只有三四位回覆，大部分都是模板回覆，但一位教授對我的申請非常滿意，直接回覆“我對你的申請感到非常興奮”。
這也為我後來的申請鋪平了道路。
每個專案所需的申請檔案都是相似且有限的。
當申請人有更多內容需要展示時（如**、demo等），申請人可以建立乙個個人主頁，將這些內容掛在主頁上，然後在申請材料中寫上主頁位址。
一種常見且免費的方式是在 GitHub 上託管主頁，有程式設計經驗的學生應該很熟悉。
恢復。 大多數電腦科學專業的學生都知道LaTeX。
這是一款非常強大的排版軟體。 用LateX編譯排版的簡歷會很漂亮，所以建議嘗試一下。
特別推薦給電腦科學專業的學生，可以體現他們的專業性。
此外，乳膠也是排版的常用工具，提前掌握也為以後的書寫提供了便利。