今年的全國“兩會”上，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提出建議，他提出制定國家“通用人工智慧發展規劃”，系統地加快我國通用人工智慧的發展。
劉慶峰認為，在2017年發布的《新一代人工智慧發展規劃》的指導下，中國在認知智慧型領域擁有非常堅實的技術儲備和成熟的團隊，有望成為全球智慧的第二極。
目前，通用人工智慧是全球科技競爭的焦點，OpenAI的GPT-4 4V代表了全球通用大模型基礎能力的最先進水平，DALL-E3、Whisper、SORA等都是GPT-4 4V基礎能力平台在特定領域的成功實踐。
劉慶峰表示，結合新技術發展、競爭格局、產業賦能和社會生活的各種變化，根據新形勢制定系統規劃是十分必要的。
2024年，全球人工智慧競爭將進一步公升級為系統性競爭，各國將開始在基礎大模型、行業應用、硬體、產業鏈等方面展開競爭。
劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智慧發展規劃》的基礎上，針對我國通用人工智慧發展中需要彌補的短板進行設計，圍繞自主可控算力生態維度系統制定國家《通用人工智慧發展規劃》（以下簡稱《規劃》）建設、高質量資料公開共享、科學評價標準制定、源技術前瞻性研發、人才培養、法律制定和倫理人文科學、國家高水平提公升計畫的制定和實施。打造中國在產業應用和價值創造方面的比較優勢。
劉慶峰建議，在制定國家《規劃》的同時，要加快總體模式的相關工作。 圍繞國產大模型加快形成自主可控的產業生態，支援國產大模型向開發者開放，開展大模型評估體系和開源社群建設。 推動國家層面高質量資料平台的建立和資源共享，支援國家實驗室、國家重點實驗室、國家人工智慧開放創新平台等國家戰略科技力量以亮相引領者的形式優先、低成本使用。 以人工智慧重點研究為重點，加快腦科學、類腦智慧型、量子計算等領域的協同研究，形成跨學科突破，助力我國通用人工智慧在角落裡超車。 推動大模型與科研深度融合，打造AI為科學的科研新正規化，培養一批具有專業科研能力和高層次通用人工智慧理解能力的人才，為交叉學科可能取得的重大突破做好準備。 加快推進大模式賦能全校期，以新機制加快探索中國人工智慧領域頂尖創新人才培養。 研究通用人工智慧時代的人才勝任力模型和培養方案，加快應用型人才的培養。