3月4日訊息，全國人大代表、小公尺集團董事長兼CEO雷軍計畫在今年兩屆全國人大期間提出4項提案，涉及綠色低碳、人工智慧、智慧型駕駛、智慧型製造等領域。
關於加快構建綠色低碳製造鏈的建議。
1、加快建立製造業碳足跡背景資料庫，促進國際趨同和互認。 建立產品碳足跡管理體系有助於統一碳足跡核算標準，指導企業加強碳排放管理。 2023年11月，國家發改委等部門印發《關於加快建立產品碳足跡管理體系的意見》，明確了加快提公升我國重點產品碳足跡管理水平的總體要求、重點任務、保障措施和組織實施要求。 例如，電子資訊製造業在國民經濟中所佔的比重相對較高，特別是消費電子產品擁有廣闊的國際市場空間，而在“出海”的過程中，碳足跡管理要求越來越嚴格，官方碳足跡背景資料庫的缺乏限制了我國在全球產品碳足跡管理領域的話語權和主動性。
基於此，建議盡快建立製造業碳足跡背景資料庫，促進與國際資料庫的融合互認，逐步建立中國深度參與和引領的全球碳足跡管理體系。 同時，建立完善的碳足跡資料共享機制，鼓勵企業積極參與資料庫的建設和運營，並提供必要的技術支援和政策、資金支援。
2、支援打造綠色數字鏈體系，實現鏈內協同聯接。 綠色低碳經營是貫穿全產業鏈的系統工程。 目前，製造業產業鏈低碳轉型仍存在環節資訊不透明、資訊壁壘、綠低碳融合不足等問題，不僅影響第一鏈協同效率，也制約了第一鏈綠低碳轉型步伐。
針對當前形勢，建議制定相應的配套政策，鼓勵和支援企業優化或公升級一鏈系統，推動5G、大資料、人工智慧、雲計算、物聯網等新一代資訊科技的整合應用，實現研發融合， 生產、流通、服務、消費等全流程業務資訊，加強全流程綠色低碳指標和減碳措施的整合，提公升第一鏈鏈智慧型化、綠色決策能力;建立綠色數字鏈系統評價示範推廣機制，樹立行業標桿，鼓勵企業打造以綠色低碳為核心理念的數字鏈。
3、探索建立全國綠電交易機制，推動產業鏈主體企業引領產業鏈綠色轉型。 綠電生產過程中的二氧化碳排放量接近於零或等於零，提高綠電使用比例更有利於環境保護和可持續發展，是構建綠色低碳鏈條的重要舉措。 目前，在提高綠電比重的過程中，也存在相應的困難和挑戰，如綠電成本高、跨區域貿易困難等實際問題。
為了有效應對這些問題，首先建議建立健全全國跨區域綠色電力交易機制，暢通交易渠道。 在此基礎上，引導連鎖主企業探索建立綠電“新型集中採購”模式，即連鎖主企業整合鏈內企業的綠電需求，統一綠電採購渠道，形成集體議價優勢，激發連鎖企業使用綠電的積極性， 推動產業鏈綠色轉型。
關於加強人工智慧人才培養以適應科技變革需要的建議。
1.從義務教育階段普及人工智慧素養教育。 人工智慧素養教育是一項長期任務，需要從小培養學生的興趣和能力。 在中小階段，學生正處於思維發展的關鍵時期，思維最活躍、最敏感，對新事物的接受度最高。 同時，義務教育也是我國覆蓋面最廣、受眾最多的教育階段。
建議將人工智慧素養教育納入九年義務教育內容，設定人工智慧通識教育課程，將相關內容納入中小學社會實踐活動。 從基本概念到簡單應用，全面激發中小學生興趣，培養他們對人工智慧的認知能力和應用能力，為未來發展奠定堅實基礎。
2、大力推進高校人工智慧相關專業建設。 高等院校是我國培養專業人才的重要陣地。 教育部公布的資料顯示，目前，我國已有498所高校開設了“人工智慧”本科專業，209所高校成功申報或申請了“智慧型科技”本科專業，在全國3000多所高校中佔比相對較低。
建議加大高校人工智慧學科建設投入，加強與世界一流科研機構的合作與交流，引進海外優秀師資，吸引資深人才和行業專家來校任教。 同時，將人工智慧通識教育課程拓展到更多專業，如傳統理工科專業、醫學、金融、文史、藝術等專業，培養更多交叉學科人才; 引導人工智慧賽道大企業向大學生開放實習和實踐機會，提公升理論與實踐相結合的綜合素質。
3、支援大型科技企業和教育培訓機構培養人工智慧應用型人才。 人工智慧正在迅速擴充套件並滲透到各個行業，對人才技能提公升提出了很高的要求。 此外，在近年來人工智慧技術的發展中，許多企業已成為該領域的重要推動力，他們擁有大量的資料資源和強大的計算資源，以及豐富的應用場景，同時，社會人才市場嚴重缺乏高水平的人工智慧培訓能力。
建議鼓勵大型科技企業和社會教育培訓機構開展人工智慧應用人才培養，以適應技術的快速迭代、人才需求量大、在人工智慧領域的廣泛應用。 具體而言，結合人工智慧人才的供需情況，可以鼓勵企事業單位從人工智慧基礎素質培養到人工智慧前沿人才系統培養，有效滿足當前人工智慧在各個領域的應用需求。
關於進一步規範智慧型駕駛產品安全應用的建議。
1、規範輔助駕駛功能應用，打造更安全的駕駛體驗。 目前，汽車輔助駕駛功能已得到大規模應用，輔助駕駛相關產品的安全標準也在陸續制定中，但由於相關法規和標準的應用計畫缺乏明確性，現有輔助駕駛產品的安全保障措施差異很大， 並且駕駛員可能對輔助駕駛功能的狀態沒有清晰的認識，甚至使用不當，存在安全事故的風險。
建議盡快建立輔助駕駛產品安全監督管理機制，加快應用輔助駕駛安全技術要求和測試驗證標準，細化駕駛在環、風險預警等人機互動要求，規範輔助駕駛功能正確使用，打造更安全的輔助駕駛體驗。
2、規範自動代客泊車功能應用，保障無人現場體驗安全。 為解決使用者難找停車位、停車時間長等停車痛點，行業內企業陸續推出自主代客泊車解決方案，但在落地過程中存在停車場配套標準不一致的問題。
1、產品功能定義不規範、安全效能標準不明確等問題，導致無人代客泊車無人場景實施推廣困難。
建議進一步推動有關自主代客泊車定義和技術要求的法律法規的落實和適用，研究制定無人泊車場景安全保障機制和責任認定方法，鼓勵自主代客泊車專用停車場試點建設，推動安全可靠的自主代客泊車功能規模化應用。
3、規範車端資料使用，提高智慧型駕駛產品安全水平。 為了更合規、更高效地利用資料，企業需要更詳細的合規措施和產品標準來指導企業進行資料採集、儲存和使用。
建議進一步細化智慧型駕駛資料採集、儲存、使用的合規措施和產品標準，為智慧型駕駛資料的安全治理和高效流通提供更清晰的依據，引導企業合理使用智慧型駕駛資料。 同時，建立了統一的智慧型行車安全監控資料平台，通過大資料不斷完善監管體系。
關於加大對智慧型製造的支援力度，加快先進整合技術發展的建議。
1、推動先進智慧型技術與製造業融合創新，加快大產業模式布局。 隨著工業網際網絡、大資料和人工智慧實現群體化突破和整合應用，智慧型製造進入了新一代人工智慧技術與先進製造技術深度融合的新階段。 在持續加強5G、資料中心、算力等基礎設施建設的同時，建議主管部門盡快推出專項，重點推進智慧型製造系統軟體、AI大模型和通用仿生機械人的部署應用，支援打造以大模型為代表的人工智慧與製造深度融合的應用場景。深度夯實智慧型製造數位化基礎，持續推進工業機械人、智慧型檢測裝置、智慧型控制裝置、增材製造裝備等關鍵產品的研發和產業化，以群體為單位帶動工藝、裝備、軟體的創新和突破，形成自主、可控、先進、適用的智慧型製造系統解決方案。
2、完善標準體系建設，探索智慧型製造的“中國正規化”。 中國智慧型製造創新需要系統地形成技術和產業生態的標準化優勢，才能在全球競爭中持續贏得領先地位。 建議鼓勵智慧型製造領域的企業特別是龍頭企業，率先搭建智慧型製造實踐和示範樣本，建設示範工廠和生產線，探索未來製造模式和企業形態; 持續鼓勵產學研應用深度融合，引導科研機構、高校與企業合作，共同投入制定智慧型製造標準規範; 支援國內企業和專家積極參與國際標準化工作，充分發揮製造規模和創新優勢，推動國家標準規範與產業鏈影響力的融合，鼓勵龍頭企業帶頭推進標準展會，構建自主創新、可控產業創新的生態圈; 賦權和服務。
3、支援龍頭企業承擔智慧型製造重大專案，攻關關鍵技術裝備。 龍頭企業肩負著成為智慧型製造領域高質量發展主力軍的重要任務，可以帶動中小企業實現“鏈條”數智化轉型，形成上下游、大中小型協同發展的生態。 建議財政部、科技部、工業和資訊化部等部門加快實施智慧型製造重大專項，推進智慧型生產裝備、智慧型檢測裝備、智慧型製造軟體等關鍵技術裝備的研發和產業化， 提公升中國製造業的整體競爭力;支援龍頭企業參與智慧型製造相關重大專案落地，充分發揮領先技術的優勢和引領作用，通過重大專項鼓勵跨領域、跨學科的融合創新，打造先進實用的智慧型製造解決方案; 從國家層面建立智慧型製造發展，在管理實踐中為企業建設智慧型製造體系和重大專項提供資金支援，引導大中型企業積極參與智慧型化創新轉型。