聰明的東西。
作者 |程倩.
編輯 |沙漠陰影。
在2024年全球大型模型大賽中，GPT-4當之無愧。
1、APUS董事長兼CEO李濤以100分的滿分，給自己的大模型打了80-85分。
作為中國網際網絡行業依靠移動應用出海的成功企業之一，APUS也是國內最早進入大型模型賽道的企業之一，也是首批推出千億引數大型模型的企業。
今年4月，當APUS發布千億引數規模的APUS大模型時，國產大模型如雨後春筍般不斷湧現如今，大型模型公司已經開始爭奪應用和服務，大型模型中的頂級模型OpenAI也在首屆開發者大會上丟擲了重磅更新，包括更新通用大型模型，允許使用者自定義GPT......在大型模型大賽不斷增多的背後，國內大型模型選手面臨著越來越多的新挑戰。
從去年12月開始，APUS已經深度涉足大模型一年了，擁有先發優勢的APUS此前推出的200+產品和服務，加上年初的廉價算力，已經積累了超過20億的使用者，獲得了豐富的算力。 如今，基於APUS大模型，APUS已開始構建生態並做出應用，並已在智慧醫療、智慧電商、智慧政務等領域落地。
放眼整個行業，國內大型樣板企業將面臨哪些新的挑戰？構建生態、為大模型提供服務的切入點在第一位OpenAI 的首屆開發者大會對行業意味著什麼？
帶著這些問題，智東在APUS北京望京辦公室與APUS董事長兼CEO李濤進行了面對面的交流，試圖從這家網際網絡公司All in AI的理由和信心出發，開啟國內大模型應用的新篇章。
李濤認為，從表面上看，APUS大模型和GPT-4只有15分、25分的差距，但這背後需要N年的努力。 這不僅包括APUS率先入局的先發優勢，還包括對大模型落地應用第一場景以及如何對齊大模型價值的深入思考。 APUS幾乎經歷了國內大型模型行業發展的每乙個環節，也看到了許多行業真相。
李濤，APUS董事長兼CEO。
今年4月，千億級引數的多模態APUS模型亮相，提煉文字、影象、音訊模型，滿足更多細分使用者需求，面向行業推出醫療、電商、網路資訊、教育、製造等行業大模型。
這背後有乙個關鍵原因盡早布局無論是接觸大模型，還是在大模型的應用中，APUS都處於領先地位。
2024年，APUS剛剛成立時，李濤決定“出海”。 APUS的首款產品APUS Launcher在上線乙個月內就獲得了全球超過1000萬使用者，半年時間使用者數已達到1億。
然而，網際網絡公司需要考慮的乙個關鍵點是，他們必須接受現實世界中文明衝突的影響。 2024年，當一些APUS應用因地緣政治影響在海外被封禁時，李濤意識到他們必須“兩條腿走路”，既做工具又做內容，做一些使用者嚴重依賴的應用。
這也讓APUS和AI結下了不解之緣，並迅速跟進一步步。
2024年，李濤感受到了GPT-3的強大能力。 當他前往矽谷時，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 為團隊演示了 GPT-3 在遊戲中的應用，這很酷，但他們當時並沒有考慮大模型在其他場景中的應用。
轉折點出現在 2022 年 11 月 30 日，當時許多美國年輕人湧入 ChatGPT。 “ChatGPT上線的那一天，在中國是極其平凡的一天，但之後，我們不可避免地被捲入了科技浪潮，想成為科技浪潮的引領者。 “李濤說。
因此，在11月ChatGPT發布後，APUS迅速跟進大模型：2024年12月，決定技術路線全部轉向大模型，2024年4月，全公司全部投入AI。 這兩個轉折點奠定了APUS在大模型領域的先發優勢。
APUS大模型的全景架構（來源：APUS）。
李濤說，國內大部分企業其實都是在這個月做大模型的。 因此，從12月到4月，APUS有足夠的時間開發和購買廉價的計算資源來支援大模型的開發。 他補充說，當時花5000萬元購買的算力，現在可能價值超過1億元。
在獲得算力並自行開發大模型後，APUS決定建立一種獨特的具有中國特色的開源方式，即APUS提供資金和算力，讓高校和研究機構自己做專案。 李濤表示，APUS自身50%以上的算力都提供給第三方。
目前，APUS已與深圳大學、南洋理工大學、清華大學等開展合作。 這樣一來，開源合作最終就是通過智財權共享，讓更多的研究人員能夠參與到大模型的研發中來。
同時，APUS擁有豐富的資料。 李濤透露，APUS產品和服務累計使用者數已超過20億。 國產大模型發展的一大門檻是資料，全球語料庫的中文語料資料可能不超過3%，做全球業務APUS在語料庫方面具有先天優勢，全球使用者每天使用APUS應用，都會反饋、校對資料，提高大模型資料的質量。
APUS的部分產品（來源：APUS）。
今年7月，APUS全力以赴構建生態，在大模型的生態和應用方面提供服務。
在李濤看來，國產大車型的發展主要有四個階段。
第一階段是大模型得到大眾的廣泛認可。 2022 年 3 月，OpenAI 發布了 InstructGPT 大模型，並於 11 月底向公眾發布了 ChatGPT。
第二階段的重點是計算能力。 “在沒有計算能力的情況下執行大型模型都是無稽之談。 李濤表示，直到第三季度，算力是乙個永恆的話題。
同時，大家也意識到，大模型在生產生活中的直接應用會面臨很多問題，無法為使用者提供良好的服務。 因此，AI代理的想法在今年第三季度被提出。 業界已經開始使用大型模型作為類似於作業系統級別的低階支援，使其能夠在其之上發展和應用。
第四季度，越來越多的AI應用出現，做應用、構建生態成為大模型行業的重點。 李濤說，這可以比作為企業圈地、建房、招商引資的過程。
他認為，從大模型本身的演進來看，企業需要解決演算法、算力、資料、應用生態四件事。 前三件事是基礎設施，最後一件事起著決定性的作用。 “很多科學家不擅長做生態學和應用，所以只能把自己的研究放在架子上。 他說。
今年4月，在APUS模型發布後，李濤確定了公司的第乙個任務，就是用大模型系統地改造200多個軟體和應用。 目前，APUS模型已應用於智慧醫療、智慧電商、智慧政務等領域。
在智慧醫療方面，基於APUS醫療模型開發並上線了智慧分診、隨訪等AI應用。 經過考核，執業醫師考試答題準確率達到85%以上。 李濤表示，未來，人工智慧在這些領域的應用將比有四到五年工作經驗的醫生更準確。
此外，還有智慧電商領域，李濤說，他們了解到，有的模特拍一件衣服需要200元，100件衣服20個模特需要花費40萬元左右。 基於APUS電商模式，可搭建AI創新電商“營銷服務”應用eShop，實現1分鐘內商業拍攝、模型定製、後期產品效果隨時變化等功能，這個成本可以壓到幾千或幾萬。
針對終端使用者，APUS推出了智慧型答疑大師、簡筆畫、油墨染等多款AI產品，並用AI對原有應用進行了公升級。
對於AI應用的第乙個場景，李濤認為，小B和大C將是AI應用的第乙個場景，即以網際網絡為平台，在小紅書、抖音等社交平台上帶貨的博主或KOL（關鍵意見領袖）。 原因是這些使用者對效率非常敏感，而AI可以幫助他們解決人工輸入的問題，甚至幫助他們管理一家公司。
此外，金融也是乙個典型案例，他解釋說，短期內，金融領域勞動力成本高，產值高，而AI應用可以快速體現價值。
與世界相比，國內大型模型行業的發展特點可以概括為“同頻不同步”。 李濤表示，國產大型車型的發展大概落後了幾個月。 在他看來，11月7日，國外風靡一時的炸雞openai首屆開發者大會，呈現了大模型行業的最新發展趨勢。
第乙個是 GPT-4 Turbo，它提供了底層能力，比 GPT-4 更強大、更便宜、開發成本更低、更新鮮，可以賦能大模型的應用和生態。
展望未來，GPT-4 Turbo將“壟斷”各種資料，一旦資料飛輪滾動，資料將呈指數級增長，從而使GPT更加智慧型。
第二大發布內容是GPT商店，李濤認為，這其實相當於OpenAI開始構建生態。 隨著 GPT Store 的發布，OpenAI 還將所有 AI 應用和服務統一到乙個入口中，這與搜尋引擎非常相似。
同時，OpenAI 封鎖了開發者入口，使用者將 GPT Store 中的 ** 應用作為外掛程式，在其後台提供服務，“這可能意味著未來所有開發者品牌都將不復存在。
第三個大版本是GPTS，他解釋說，“GPTS的本質就是我們今天講的代理，讓每個人都可以訓練自己的代理。 換句話說，這個代理可以作為上傳或維持使用者資料和情感的物件，並成為使用者通訊的入口。 因此，使用者將來可能會對自己的代理產生強烈的依賴性。
通過GPTS定製ChatGPT專用版
一旦OpenAI實現技術、資料、流量入口的壟斷，可能會挑戰現有的社會運營模式。 因此，李濤認為，在當前大型模型行業的發展中，人們首先關心的應該是，在未來10到20年內，人工智慧將面臨少數人控制的強大能量對現有文明的挑戰。
展望大模型產業的未來發展，李濤認為，全球大型經濟體必須擁有自己的大模型，並將其納入現有的社會框架中，此外，每個國家和文明都必須有自己的AI智慧型體，以符合自己的價值觀。
因此，APUS未來有兩個決定性的策略，一是讓自己的大模型技術足夠領先，二是最大化大模型的生態和應用，“這兩者可以保持一端”。
人工智慧技術的快速發展與安全與技術的商業化之戰齊頭並進。
11月底，OpenAI奪權成為全球科技界關注的焦點，重大技術突破或許是CEO被解雇的關鍵願望之一，反映出安全與技術商業化兩個概念之間日益矛盾。
與此同時，一方面，一方面，一些大型模型公司已經正式宣布了自己的技術進步，另一方面，各國也高舉著人工智慧監管的旗幟，開始起草和出台相應的政策。
對於APUS，李濤表示，他們的邏輯特別簡單，就是“為中國定製大模型”。
首先需要明確的是，APUS製作的大模型必須符合中國的價值觀，其次，它必須足夠領先，能夠真正為人們的生產生活提供便利。 他補充道，沒有必要去比較模型的能力，但更重要的是如何做出更多的服務、應用、更好的生態，讓大模型提供價值。
衡量的另乙個關鍵是大型模型如何減輕人們的負擔，這也是他們必須承擔的責任。 另一方面，這個過程會讓大模型實現自我約束，讓大模型越來越聰明，同時讓人更有方面感。
他談到了自己對OpenAI奪權的看法，本質上是思想和價值觀的衝突，大家都希望通過OpenAI建立自己的理想烏托邦。
全球大型模型產業整體流程基本相同，但從大型模型能力來看，我國仍存在一定差距。 今年下半年，越來越多的AI應用和服務出現，提供服務、構建生態已成為共識。
做底層大模型的企業做不了服務，需要為更多的參與者提供乙個平台還需要豐富的國產場景，為大模型的落地應用提供機會。
作為國內最早進入大模型的公司之一，APUS積累了算力、資料資源和自研演算法，再加上其產品擁有超過20億使用者，可以放大資料飛輪的價值，從而使APUS大模型更加智慧型，並在其之上構建更豐富的應用和服務。
歸根結底，李濤認為，人工智慧的最終目標是變得更智慧型，減輕人們的負擔。