介紹
蒸汽機的第一聲轟鳴帶來了工業文明。
從那時起，機器取代了人類勞動。
在自動化生產線上，裝置不停地執行。
解放了人力的重複性。
但複雜的工業裝置。
並將人們囚禁在管理的困境中。
裝置到裝置。
在人和裝置之間。
如此接近。
但這種聯絡是如此遙遠。
無論是傳統行業還是各種企業機房，許多裝置都是由人力管理和操作的，由於裝置的複雜性，導致人工管理成本高昂，而且每個系統相互獨立，資料煙囪無法對整個系統產生價值，在數位化快速發展的今天， 弊端越來越突出。
基礎設施管理難度大，運維依賴人工作業
系統裝置複雜，巡檢完全為人工，費時費力，缺乏應急響應機制。
運維成本高，故障風險高
系統裝置缺乏預警預警，系統告警提示大多在報警發生後通知運維人員，運維人員只能做事後處理，缺乏預警預警，裝置維護保養成本比較大。
各方協作難度大，視覺化程度低
傳統的運維人員孤島工作，如果出現互動問題，無法及時解決，裝置狀態感知不到。
記錄是手動的，分析是沒有根據的
裝置資產庫存量大，操作頻繁，人工管理費時、費力、不準確各個系統之間沒有相關性，也沒有對裝置指標的分析。
龍翼深入挖掘運維痛點，以數字孿生、物聯網技術、人工智慧等新一代技術賦能產品，打造安美智慧數字花園，為各類企業使用者提供IT基礎設施全生命週期的一站式智慧型一體化運維平台和服務。
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更緊密地連線您的裝置
甚至基礎設施
AMTT採用物聯網、5G等行業領先的先進技術，擁有標準、開放的資料介面服務，可無縫連線第三方系統和硬體，採集機房內各基礎設施的實時執行資料，互聯海量裝置資料，打破資料煙囪，實現企業裝置資料互聯互通。
甚至運維過程
系統採集所有管理指令、裝置執行、人員操作等資料，採用邏輯演算法實現智慧型預警、智慧型排程、智慧型排程、智慧型評估（裝置、人員）等，形成運維閉環流程。
甚至生命週期
系統對裝置全生命週期進行管理，從裝置採購、投資、維修、更新、報廢等不同環節對裝置進行全方位、全過程的管控，最大限度地提高裝置的使用效率，降低裝置管理成本。 實現操作追溯的全過程記錄，實時記錄，有效追溯。
數字孿生
讓裝置管理更透明
1：1 建模
系統採用數字孿生技術，以三維圖形的形式展示裝置，使使用者更直觀地了解整體布局。 通過數字孿生，使用者可以檢視各種IT裝置的實時監控資料、歷史資料、告警資訊，為運維提供智慧型決策。
數字孿生視覺化屏
系統視覺化大屏可全景顯示系統、環境、IT資源、空間資源、能耗等資料，直觀檢視供配電引數、開關狀態、供電電路、斷電電路、報警節點、環境引數、管路配置、資源使用、容量冗餘等資訊，實現視覺化管理分析。
智慧大腦
讓裝置運維更智慧型
AI 分析
AMTT利用AI規則模型實現對裝置的智慧型調控，通過故障自動診斷、高效能耗分析、資料探勘和決策支援，為決策者提供精準的建議和支援。
通過對裝置的實時監控和歷史資料分析，可以及時採取措施防止故障，減少停機時間，保證業務連續性。 根據業務需求和負荷情況，對資源進行智慧型排程和優化，實現能源的高效利用，降低運營成本。
智慧型運維
AMN的標準化運維操作、自動化巡檢、應急演練、標準告警和趨勢分析，可以滿足多場景下的運維作業需求，解決非標巡檢帶來的風險，全面保障運維工作安全順暢。
知識庫
AMTT支援多種資料訪問型別，涵蓋多形態的知識生產能力，提供完整的知識建立流程，沉澱業務知識。 支援知識圖譜計算與推理，整合輔助決策引擎，基於運維運營、巡檢、告警故障處理、根因分析、作業工單等實際業務，實現場景化、智慧型化推薦，滿足深度知識應用需求。
在探索工業網際網絡的道路上，龍翼將持續加強自主創新和技術研發，用數字技術為工業裝置安全執行保駕護航，以智慧大腦推動企業數位化轉型
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