周四(12月7日),**全天抄底反彈,三大指數均小幅震盪**,兩市成交額8202億,較上一交易日增加32億。 截至**,上證綜指下跌009%,深成指跌014%,創業板指數下跌025%。板塊方面,媒體、資料確認、AIGC等板塊漲幅居前,**醫藥、汽車零部件、創新藥等板塊跌幅居前。
機構:A股估值回公升空間較大
周四**指數觸底反彈,但繼續受到上5日**的壓制,從全天來看,大票表現強於小票。
銀河**表示,在穩增長政策作用下,經濟有望繼續向好,企業業績迎來邊際改善,為A股的上漲趨勢提供支撐。 目前,A股估值處於歷史低位,修復空間較大。 天豐**表示,目前電子行業終端庫存健康,渠道庫存較低,上游庫存減值準備接近尾聲,週期底部的整體特徵較為明顯。 消費電子方面,復甦的步伐可能由下游傳導到上游,市場對需求的判斷存在不確定性,因此短期內仍存在波動。
大妖股銀寶山新跌停 近兩個交易日,多隻高位妖股跳水,週三是東安動力,周四轉為此前19天10板的銀寶山新,該股在中午11:00一度漲幅接近8%,但隨後逐漸下跌,14:00結束後突然跳水, 並最終平倉跌停,成交量突破25億元。截至今年第三季度,銀寶山最新股東人數為5人140,000戶。
公開資料顯示,銀寶山鑫是一家以模具為核心,集智慧型製造、工業設計、汽車零部件於一體的製造服務企業,經營範圍包括模具、塑膠、五金製品、電子產品等。
從10月24日開始,銀寶山走出了19天10板的風潮,累計漲幅近翻倍,原因或許是涉及到很多熱門概念,比如華為汽車、先進封裝、機械人等。 10月9日,公司回覆投資人,“貴公司產品用於哪些知名汽車公司,公司發展情況是否良好?在提問中,銀寶山鑫表示,該公司在汽車行業的客戶包括寶馬、廣汽、小鵬等企業。
此外,銀寶山新任董事會秘書王坤11月14日回覆稱,公司是華為的老牌一級商,一直有業務往來,主要提供通訊結構產品,華為相關業務佔比相對較高。 有市場人士表示,這可能帶來了“想象空間”。
此外,據《21世紀經濟報道》報道,市場上有傳言稱,華為和比亞迪將在銀寶山新晉公升過程中成為股東。 針對這一訊息,11月16日晚間,銀寶山新表示,“畢某迪、謀偉將成為公司股東”屬虛假傳聞,控股股東轉讓公司股權並無應披露進展。
事後看來,當時的銀寶山正處於第乙個加速階段,剛剛走出本輪以來的第乙個字板,隨後市場再次上演“說你有”,股價不僅沒有下跌,反而加速了向上攻擊。
持續疲軟
一方面是瘋狂的**,另一方面,表現持續疲軟。 財務資料顯示,公司淨利潤自2024年以來一直處於虧損狀態,2024年至2024年,公司實現非淨利潤為-323億元,-397億元,-63億元, -249億元,累計虧損達1572億元。 今年前三季度,銀寶山新增虧損情況未有改變,公司實現非淨利潤-170億元,其中第三季度歸母淨利潤為-084億美元。
早在2024年10月,銀寶山信就宣布,其控股股東邦信資產擬通過公開募集轉讓的方式協議轉讓其持有的公司全部股份,佔公司總股本的27%49%。然而,公開徵集至今已推遲三次,今年9月19日,銀寶山再次宣布,在公開徵集期間,邦信資產未收到合適受讓方的正式登記。 邦信資產管理決定將本次公開徵集期的截止日期延長至2024年3月18日。
自然人**的比例接近9%。
從盤後龍虎榜資料來看,銀寶山新增連續漲停是自由資本、機構、量化、**共同炒作的結果。 在提公升過程中,國盛寧波桑田路、中國銀河廈門嘉禾路、彩通**杭州上塘路、中信上海溧陽路、中信習朱雀街等眾多知名旅遊座位相繼亮相。 比如11月17日,龍虎榜顯示,知名旅遊座席中信習朱雀街現身購買座位,金額超過3100萬,此外兩家機構合計超過3400萬,另有量化座位榜上有。
深交所資料顯示,在連續日停期間,銀寶山作為自然人新取得**3479億元,佔8708%,其中中小投資者**2391億元。 機構投資者**516億元,佔1292%。
值得注意的是,截至今年第三季度,銀寶山只有1家機構持倉,光大**持有128萬股,位列流通十大股東第四。 第二季度,持有超過400萬股、排名第四的流通股東的QFII機構高華-匯豐銀行從第三季度前十大流通股股東中消失,錯過了這一波衝動的激增**。
媒體股漲潮
周四傳媒股繼續強勢,信雅達6天6板、龍傳媒5天5板、京文、力盛體育、出版傳媒、華立股份、天威視訊、重力傳媒等股漲至極限。
近日,國家廣電總局發布2024年11月全國重點網路微短片規劃備案公告,顯示11月共錄製網路微短片305部,11245集。 與10月的264部相比,微短劇飆公升的11月錄得的短劇數量大幅增加。 此外,國家新聞出版署公布了11月份國產遊戲的審批資訊,共批准了87款遊戲。 其中,77款遊戲獲得移動版號,7款遊戲獲得移動端-客戶端雙端版。 2024年至今,已發行873本,較去年增加86本54%。有機構認為,谷歌雙子座模型的問世標誌著AI多模態轉型的進一步加速,此外媒體、遊戲等應用的應用邏輯降本增效,如醫療、教育等行業應用也有望迎來爆發式增長。 (文章**:東方財富研究中心)。