隨著人工智慧技術的快速發展，各大企業紛紛轉向人工智慧技術，以增強運營活動的設計。 在這種趨勢下，Ganji Direct Recruitment也在積極探索如何利用AI來輔助設計師的工作。 以9月秋季招聘活動頁面為例，分享我的心思和落地。
專案背景
為滿足9月**招聘季的招聘需求，我們將開展專項招聘活動，引導使用者行為轉化，提公升使用者價值，提高次日使用者留存率。
設計策略
持續強化品牌形象——品牌符號與品牌色彩的雙重加持，強化品牌與招聘平台。
視覺概念——9月多行業招聘季，打造眾多崗位和行業的畫面觀感。
技術探索 - 嘗試將多種 LoRa 應用技術與沉澱的獨家 LoRa 模型整合，以提高設計效率。
持續強化品牌形象
品牌符號：玻璃質感的延續。
視覺語言的延續：人物透明和積極的情緒。
色彩比例：8：2
視覺概念
背景層：報紙、留言框等龐然大物用於表達多種位置和豐富的資訊。
角色層：利用多人表達平台可以幫助提供對豐富職位的視覺感知。
前景層：用飛揚的金幣增強活動的氣氛。
技術探索（**9月中旬產出）。
控制多種LoRa應用技術：結合Ganji玻璃紋理LoRa、人物LoRa、報紙背景和攝影LoRa（這款LoRa來自Lib原創作者崇樓），嘗試標清直接畫面和後期微調，提高設計效率。
設計草圖並確定構圖
既然視覺概念已經想得更清楚了，所以要先收集具體的意圖**，用PS拼接來構建畫面構圖。
填寫提示詞
草圖構圖確認後，利用SD提示詞進行逆向外推，確定一些AI可以識別的提示詞，方便後續文生圖的精準應用。
填寫具體的積極提示詞
提示詞的填充對標清繪圖的效果有重要影響。 通過查詢資料，確定一組與活動畫面一致的提示結構。 確定與圖片相匹配的積極提示類別：圖片紋理+主體+主體服裝+主體情感+色調+環境。
角色姿勢提取
通過海量搜尋，確定了四個角色的姿勢組合，並利用OpenPose提取了四個人的姿勢和面部表情。
品牌符號控制
然後使用SEG來構圖角色的位置和玻璃紋理的符號。
多個 LoRa 應用程式
使用Additional Networks外掛程式設定LoRa不同的控制權重（文章會把**和安裝位址放在最後）選擇對應的多個LoRa，並調整權重，因為LoRa的質感影響較小，所以我選擇在正提示詞後再次疊加並調整適當的權重。 人物是畫面的主要物件， 可以控制lora值更大. 報紙背景攝影LoRa根據測試和盲盒繪圖的形式找到最佳效果.
設計初稿完成
既然是SD直出**，難免會有瑕疵和細節不符合預期，這時先找到最符合草圖和美學的設計，完成初稿。 然後，在圖中通過區域性重繪重新繪製面部和手部。 最後，使用放大指令碼新增**細節和紋理一致。
結合PS修復缺陷，營造氛圍
最後，使用PS將金幣元素和事件的主標題新增到螢幕上。
從行業角度來看，9月**招聘季的成績符合預期。 設計工作不僅推動了業務資料的發展，而且在探索新技術應用方面也取得了令人鼓舞的成果。 然而，人工智慧在運營活動中的潛力仍然巨大，我們將繼續探索和釋放更多的可能性。 讓我們齊心協力，砥礪前行。
“附加網路”外掛程式簡介
1.它能做什麼？
它允許我們控制多個 LoRa 模型來生成混合風格的影象.
2.** 安裝時。
有兩種方法，一種是從“擴充套件”下的**輸入安裝。 另一種是解壓**zip包，放在SD的擴充套件目錄下。
3.LoRa 模型安裝位置.
只有將 LoRa 放在擴充套件 sd-webui-additional-networks models LoRa 目錄中時，才能使用此外掛程式。
提示：顏色必須是標準的RGB顏色。