世界領先的個人電腦 （PC） 處理器 （CPU） 製造商英特爾 （INTC.）us）剛剛發布的新品備受關注，一款是面向AI PC（人工智慧計算機）的Core Ultra晶元，一款是面向企業的全新第五代至強伺服器晶元，但市場最關注的是用於生成式AI軟體的Gaudi3，或者說Billboard英偉達 （NVDA.）us）H100 和Supermicro 公司 （AMD.）us）MI300X的。
英特爾推出的三款產品
1） Intel Core Ultra 處理器：三合一 CPU、GPU 和 NPU。它是第一款基於 Intel 4 構建的產品，配備 AI 功能以滿足 AI PC 的需求。 據管理層稱，在相同的功率下，它比 AMD 的 Ryzen 快 11%，生成式 AI 效能快 70%。
憑藉 CPU 計算、顯示卡、電源、電池壽命和新的 AI 功能方面的創新，AI PC 是英特爾自迅馳無線膝上型電腦以來 PC 體驗的最大轉變。 這是英特爾首款客戶端片上 AI 加速器 NPU（神經網路處理器）功能，與之前的第二代相比，將 AI 加速提高了 2 倍效力提高 5 倍。 同時，其GPU和CPU也可以加速AI算力。
英特爾正在與 100 多家軟體供應商合作，將數百種 AI 應用推向市場，以改變 PC 體驗。 因此，管理層相信英特爾酷睿超速將比競爭平台更高效地執行。 例如，內容創作者在 Adobe Premiere Pro 上的效率可能比競爭對手高出 40%。
配備 Core Ultra 的 AI PC 將在聖誕購物季期間在部分美國零售商處發售。 從明年開始，英特爾酷睿超酷處理器可用於全球膝上型電腦和 PC 製造商的 230 多種設計。
2） 第 5 代英特爾至強處理器系列的每個核心都具有 AI 加速功能，從而顯著提高了 AI 和整體效能，並降低了總擁有成本 （TCO）。剛剛推出的第五代英特爾至強處理器家族代表了效能和效率的重大飛躍，與上一代至強處理器相比，在各種客戶工作負載中，通用計算效能平均提高了 21%，每瓦平均效能提高了 36%。 遵循典型的五年更新週期並從老一代公升級的客戶可以將其 TCO（總擁有成本）降低 77%。
XEON是唯一內建AI加速器的主流資料中心處理器，全新的第五代XEON處理器在高達200億個引數的模型上提供高達42%的推理和微調效率，是唯一一款持續改進MLPERF（機器學習習性能）訓練和推理基準測試結果的CPU。 Xeon 的內建 AI 加速器，加上優化的軟體和增強的遙測技術，可為通訊服務提供商、內容交付網路以及廣泛的垂直市場（包括零售、醫療保健和製造）提供更易於管理和高效的網路和邊緣工作負載部署。 這種效能為公升級人工智慧開闢了新的可能性，不僅在資料中心和雲中，而且在世界各地的網路和邊緣計算應用中。
3）英特爾CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）首次推出英特爾Gaudi3 AI加速器，該加速器將於明年按計畫上市。Gelsinger 提供了明年即將推出的英特爾 Gaudi3 的更新。 他首次展示了用於深度習和大規模生物智慧型模型的下一代AI加速器。 英特爾沒有透露售價，但指出它比同行（即目前市場上有售的 Nvidia H100 和 AMD 的 Mi300X）更具成本效益。 英特爾預計，隨著對生成式 AI 解決方案的需求持續上公升，到 2024 年，以 Gaudi 為首的 AI 加速器套件將在加速器市場中佔據更大的份額。
英特爾的新產品有兩大亮點：一是把握AI PC的發展趨勢;二是英偉達和AMD生成式AI晶元市場的爭奪戰，英特爾的參與無疑會讓本次盛會更加有趣。
AI PC市場機會
生成式AI的熱潮已逐漸蔓延到一般市場，而目前的AI功能主要在雲端，引發了人們對私隱和資料安全的擔憂，對配備AI功能的裝置的需求將大幅增加，支援AI的PC（人工智慧個人電腦）將成為新的風口。
Canalys預計，AI PC的最初採用將僅限於特定的業務功能和精通技術的高階使用者，他們需要強大的硬體來執行密集的AI工作負載。 但在未來五年內，由於微調大型語言模型 （LLM） 和 AI 工具以及由強大的 AI 整合定義的修改作業系統市場的出現，對 AI PC 的需求將激增。
隨著軟體緊跟AI電腦的浪潮，再加上PC更換週期的變化和第二代AI電腦的推出，2024年將成為AI電腦的爆發期。 AI PC 部署將穩步擴充套件到其他業務功能。
Canalys 預計，到 2027 年，60% 的 PC 將具有 AI 功能。 英特爾預計，到 2028 年，AI PC 將佔 PC 市場的 80%。
Canalys預測，在一開始，AI PC將被特定的機構和技術人員使用，如研發機構、開發人員、工程師、資料分析師等，他們在處理特定的專業任務時，將迫切依賴AI PC更快的處理能力。 由於這些支援AI的計算機元件價格昂貴，並且可以執行AI的應用程式也很昂貴，例如Microsoft 365 Copilot（主要在雲上執行），因此每個使用者每月的費用為30美元，如果與Microsoft（MSFT）一起使用。us）將大大增加額外費用。成本如此之高，很難普及。
然而，兩個主要趨勢將改變這一趨勢：1）用於終端 AI 處理的新 AI 應用程式將激增，包括將現有的基於雲的 AI 應用程式過渡到結合雲和本地處理的混合模型。2）將人工智慧整合到裝置中將減少人工智慧應用的數量，並使這些工具可供更廣泛的使用者使用。
隨著 Windows 10 生命週期的結束，AI 賦能的 PC 將迎來快速增長，隨著更新換代潮的到來，2025 年和 2026 年將是 AI PC 大幅擴張的時期。
在Canalys看來，採用支援人工智慧的PC不會顯著增加PC的整體TAM（可定址市場需求）。 相反，它將在很大程度上與目前預期的 2024 年和 2025 年左右更換週期的峰值相吻合，同時也推動了對未來公升級的一些需求。 PC製造商和銷售渠道將受益於價格更高的AI PC和以AI優化為中心的新服務的激增。
在2024年因疫情期間居家辦公需求激增而達到短期高點後，全球PC出貨量在2024年開始下降，2024年下降幅度更大，但預計到2024年將恢復到2024年的水平，到2024年將接近2024年的水平。 Canalys預計整個機器市場不會大幅上公升，但AI PC出貨量預計將增長8%，達到267億台。
AMD首席執行官胡 Jin表示，2024年將是AI PC在消費市場強勁增長的一年，AMD積極布局AI PC市場，推出了搭載AI引擎的銳龍7000系列晶元，蘋果（AAPLUS）也在抓住AI PC的機遇。 如上圖所示，英特爾的新酷睿Ultra比這兩款晶元更強大，英特爾與PC製造商，Microsoft和分銷商的長期關係可能會確保英特爾在AI PC方面繼續領先於同行，例如AMD和高通（QCOM）。us）。
三星剛剛發布了一系列智慧型 PC，包括 Galaxy Book 4 Ultra、Book 4 Pro 和 Book 4 Pro 360。 三星透露，其產品線中的處理器包括英特爾酷睿超 9 處理器。
AI晶元：不要讓英偉達成為唯一的美女
生成式AI的發展熱潮，讓英偉達來到了**AI晶元，也讓英偉達的股價今年上漲了231%。
上週，AMD 宣布推出 AMD Instinct MI300X 加速器，用於具有大型語言模型 （LLM） 訓練和推理效能的生成式 AI。 據CNBC報道，Meta（MetaUS）、OpenAI 和 Microsoft （MSFT）US）表示將使用AMD最新的AI晶元Instinct Mi300X，這可能意味著這些正在部署AI的科技巨頭傾向於尋找其他產品來取代英偉達稀缺且昂貴的AI晶元。
AMD首席執行官蘇姿丰預測，到2024年，AI晶元市場價值將超過4000億美元，並認為AMD可以在其中佔據較大的市場份額。
更重要的是，AMD表示，用於優化AI軟體堆疊的軟體套件ROCM 6已經過改進，可以與Nvidia的行業標準CUDA軟體競爭，這可能是AI開發人員目前被Nvidia吸引的原因。
現在，英特爾還透露，它將在明年推出用於生成式人工智慧軟體的人工智慧晶元Gaudi3，與英偉達和AMD競爭。 據英特爾稱，Gaudi3的效能優於英偉達的H100，這可能會迅速填補目前英偉達H100供不應求的市場空白。
結論
在CPU時代，英特爾才是王者，然而，在經歷了一段時間的“躺平”日子後，英特爾甚至趕不上AMD，更不用說英偉達了。 目前，英特爾的市值為1905億美元，AMD的市值為2229億美元，英偉達的市值為1美元19萬億美元。
2021 年，基辛格重返英特爾擔任首席執行官後，提出了“IDM 2”的“公升級”版本。0“戰略，而在最近的發布會上，他一直強調”AI無處不在“，AI PC將成為下乙個風口。
四十年前，英特爾迅馳率先擺脫了有線網路，讓膝上型電腦真正實現了移動化四十年後，英特爾能否在AI PC領域掀起另一場風暴？我們拭目以待。
作者：毛婷。