Python 和資料結構探索列表、字典和集合

Mondo 科技 更新 2024-01-30

在計算機程式設計中,資料結構是組織和儲存資料的重要方式。 Python 程式語言提供了多種內建資料結構,包括列表、字典和集合,它們在處理和操作資料方面起著關鍵作用。 本文將深入探討這些常見的 Python 資料結構,解釋它們的特性、用途和示例。

1.列表

列表是 Python 中最基本、最靈活的資料結構之一。 它是乙個有序集合,可以包含任何型別的元素,包括數字、字串、物件等。 列表用方括號表示,元素之間用逗號分隔。

特點: 有序:列表中的元素按插入順序排列,可以根據索引進行訪問。

可變:建立列表後,可以新增、刪除和修改元素。

支援重複元素:列表中可以包含相同的元素。

示例:Python

建立列表。

fruits = ["蘋果", "香蕉", "橘子", "蘋果"]

訪問 list 元素。

print(fruits[0]) 輸出:蘋果。

修改 list 元素。

fruits[2] = "檸檬"

新增元素。

fruits.append("士多啤梨")

刪除元素。 fruits.remove("香蕉")

遍歷列表。 for fruit in fruits:

print(fruit)

2.字典

字典是 Python 中另乙個重要的資料結構,它是儲存相關資料的鍵值對的集合。 字典用大括號 {} 表示,鍵和值之間用冒號 分隔,鍵值對之間用逗號分隔。

特點: 無序:字典中的鍵值對沒有固定的順序。

可變:建立字典後,支援新增、刪除和修改鍵值對。

鍵唯一:字典中的鍵必須是唯一的。

示例:Python

建立字典。

student = : ")

3.設定

集合是 Python 中用於儲存不同元素的資料結構。 集合用大括號 {} 表示,元素之間用逗號分隔。

特徵: 無序:集合中的元素沒有固定的順序。

可變:您可以在建立集合後新增和刪除元素。

非重複:不允許在集合中重複的元素。

示例:Python

建立集合。

colors =

新增元素。 colors.add("黃色")

刪除元素。 colors.remove("綠")

遍歷集合。 for color in colors:

print(color)

總結。 Python 提供了多種內建資料結構,包括列表、字典和集合,用於不同的用例。 列表對於有序的、可變的元素集合很有用; 字典用於儲存鍵值對的資料; 集合用於儲存唯一元素。 了解這些資料結構的特徵和用途可以幫助程式設計師更有效地處理和操作資料。 無論是處理資料、構建演算法還是解決問題,Python 的資料結構都是強大而靈活的工具,為程式設計提供了便利和效率。 希望本文能幫助您更好地理解 Python 中的常見資料結構,並為您的程式設計之旅增添更多樂趣。

相關問題答案

    資料結構及演算法求解步驟

    每個解決方案都始於乙個策略,而演算法就是解決編碼問題的策略。因此,程式設計師必須學會設計一種高效的演算法,並將該演算法轉換為正確的 才能完成工作。然而,資料結構和演算法中存在許多編碼問題,而且大多數時候,這些問題對我們來說都是新的。作為程式設計師,我們需要將自己培養成自信的問題解決者,他們不會被給定...

    學習習資料結構和演算法,解鎖程式設計靈魂,掌握演算法的奧秘

    ...

    演算法和資料結構專家培訓的大型實踐培訓課程

    夏種植科 超興吉特com 一 引言。在當今的數字時代,演算法和資料結構變得越來越重要。無論是在學術研究 軟體開發還是求職面試中,它們都是不可或缺的技能。為了幫助學生和求職者提公升這一重點領域的技能,我們推出了一門名為 大實踐 演算法與資料結構大師培訓 求職提公升專項培訓課程 的課程。.課程目標。本課...

    資料結構與演算法中流行的一系列問題:兩指標法和滑動視窗法

    雙指標方法是一種有用的策略,用於優化涉及陣列和鍊表搜尋的問題的時間和空間複雜性。它使用成對的索引或指標同時遍歷兩個不同的輸入部分,這使我們能夠減少操作。此方法有三種變體 合併兩個排序的陣列。求兩個陣列的交集。找到兩個已排序的墨跡列表的交集。檢查乙個陣列是否是另乙個陣列的子集。快速排序中的分割槽過程。...

    資料結構與演算法中的一系列熱點問題 迴圈、二進位查詢、分而治之

    解決問題的常用方法是使用迴圈逐步構建解決方案。此方法有幾種變體 以輸入為中心的策略 在這種方法中,我們一次處理乙個輸入,並在迴圈的每次迭代中構建部分解決方案。以輸出為中心的策略 使用這種方法,我們一次向解決方案新增乙個輸出,並以迭代方式構建解決方案的各個部分。迭代改進策略 這涉及從一些易於訪問的近似...