2024年伊始，隨著OpenAI旗下的智慧型聊天工具ChatGPT席捲社交網路**，吸引超過100億美元的投資，推動人工智慧應用在資本市場的巨大熱潮，各大巨頭或將在人工智慧領域掀起新一輪的激烈戰爭。
隨著人工智慧的發展，對算力的需求也在增加。 一方面，AI演算法的訓練過程通常需要大規模的資料集和複雜的計算模型，這需要強大的算力來執行計算。 另一方面，人工智慧演算法在實際應用中也需要實時推理和決策能力，這也需要高效的計算支援。
資料中心作為計算基礎設施的重要組成部分，面臨著挑戰和機遇，“計算危機”也在加速資料中心的技術創新和優化，如計算資源協同、算網融合技術等，提公升資料中心的效能、效率、安全性等。
01. AI時代資料中心面臨的挑戰
大規模資料處理
隨著人工智慧演算法的發展和應用，資料中心需要處理更大規模的資料。 這對資料中心的計算和儲存能力提出了更高的要求。
高速網際網絡連線
AI演算法往往需要在短時間內處理大量資料，因此需要高速網路連線來保證資料傳輸的效率。
資料安全和私隱保護
在人工智慧時代，資料中心需要確保資料的安全性和私隱性，以防止資料洩露和濫用。
02. 為了應對這些挑戰，
中嘉禾信資料中心採用以下解決方案
網路轉型
在傳統中。 在二三層網路的基礎上，對高速傳輸網路進行改造，構建IB和ROCE網路架構，滿足大規模算力場景需求。
全域性節點布局
邊緣計算節點和超級計算中心的覆蓋已經從以一線城市為核心、輻射周邊的模式向定向布局轉變。 響應國家“一帶一路”和“東數西算”政策，在京津冀、長三角、粵港澳建設超級計算核心資料中心，沿途建設集約邊緣計算節點。 為迎接全球AI時代的到來，我們在美國、新加坡、印度、德國、法國、巴西等地建設了超級計算資料中心和邊緣計算節點，並與國內超級計算中心建立了高速傳輸網路。 全球布局是迎接AI時代基礎設施資源選擇挑戰的新機遇。
中嘉和信全球布局解決方案提供全球網路覆蓋50+國家，94個資料中心覆蓋90+國內外城市，並與400+國際通訊運營商達成合作，提供100+海纜專用電纜，建設傳輸網路。
安全措施
在多年的技術團隊建設中，我們不斷完善安全管理知識庫，強化安全運維服務質量，以一體化方式交付安全保障服務，包括等保一體化、安全平台一體化、安全運維等服務，為AI行業客戶提供一站式資料安全和私隱保護服務， 節省時間和人力。
總結中嘉和信提供的全球計算資料中心解決方案滿足了人工智慧演算法的基礎設施建設需求，保護了資料的安全可靠，為人工智慧應用提供了強大的支撐和創新動力，無論是從邊緣計算、離岸合規、東方資料和西方計算，還是“一帶一路”倡議。