現在是每年為家長囤積體檢的時候**，這個內容本來是打算在雙11上發布的，但是如果我自己沒有對可行性進行一輪完整的驗證，很容易帶來一些誤導。 於是在雙十一上，我按照以下內容**為女友的父母購買了乙份體檢，讓他們完成體檢，經過一番小小的優化思考，這個內容終於形成了。
與兩年前的文章相比，這個內容並不是傻瓜版的計畫，而是需要你自己花一些時間整理出最合適的體檢專案。 通過以下方式做完之後，我第一次能夠清楚地認識到自己身體的具體危險因素，並開始對日常生活中的異常物品進行精細化管理。
在各大平台搜尋後，我的感覺是很多人對體檢有乙個誤區：
每年，醫生在體檢報告中都說沒什麼問題，為什麼突然得了重病，體檢沒用，小病沒事，大病也檢不出來。體檢肯定有用，如何發揮關鍵作用體現在兩個動作上，乙個是體檢專案的選擇，另乙個是體檢後對異常專案的注意。
例如，在50歲的人群中，體檢專案只有最基本的內外科手術、血常規、肝腎功能、腹部超聲等，在這種情況下，很難找出這個年齡段可能較高的潛在冠狀動脈狹窄和動脈斑塊問題。 這是第一種情況，體格檢查似乎沒有發現潛在的風險。
除了新藥研發的作用外，有效的體檢可以發現很多早期癌症，而且早期癌症的發生率非常高，因此發現的癌症數量和癌症數量同時增加。 而早期發現是體檢的核心意義。
有效的體檢是解決兩個問題，乙個是測試什麼，另乙個是測試後做什麼。 生病與否是一場概率遊戲，到目前為止，還沒有乙個法術可以一步到位地克服，我們也不必著急體檢需要覆蓋身體的方方面面，我們要用概率來看最有可能的問題是否有不好的跡象。
大多數時候，我們看過體檢**，密密麻麻的物品令人眼花繚亂，很難判斷這個**是否合理。 我這兩年根據自己的各種經驗總結出的邏輯是，體檢專案是從疾病風險的結果中推斷出來的。
與其考慮體檢專案本身，不如先找出自己可能患上的風險疾病，然後從早期疾病篩查需要檢查的專案入手，這樣我才能清楚地知道自己做了哪些可能的疾病，這些體檢專案有哪些可能的疾病，我被篩查了哪些可能的疾病。
每個人的身體狀況都不一樣，如何知道自己所有的疾病風險，我總結了第乙個版本的公式：
危險因素=性別+年齡+工作狀況+生活狀況+既往身體狀況+家族史+癌症篩查。在這個公式中，只有癌症篩查是相對準確的、統計學上的和相對標準化的（稍後會詳細介紹）。 其他因素將相對更加個性化。
在沒有醫學背景和健康管理經驗的情況下，我們如何確定這些因素可能引起的潛在疾病風險？ 至少從 2023 年開始，你可以嘗試使用最新的 AI 大模型能力（國內所有大模型都可以使用，你可以選擇你通訊最多的那個）來做到這一點。 上手並不容易，所以我給你舉個例子。
性別年齡：男，50歲。無論使用哪種模型，都可以輸入上述內容，並給出對 AI 輸出的要求。 乙個簡單的參考提示，您可以自行探索和調整：工作狀態：普通白領，辦公內容主要是坐在電腦前，每天工作8-10個小時。
生活狀態：不怎麼運動（乙個月兩三次），愛吃辣，愛吃肉，不喜歡吃蔬菜。
既往身體狀況：既往體檢有高血壓、心電圖顯示鈣化、心房顫動、尿酸公升高、肝囊腫、甲狀腺結節等異常專案。
家族史：母體結腸癌。
我會輸入你：性別、年齡、工作狀況、生活狀況、既往身體狀況、家族病史等，請生成乙份全面的清單**。 確保涵蓋所有可能的風險因素，早期篩查可能的高風險疾病和相應情況，包括但不限於心血管疾病、糖尿病、肝病、甲狀腺問題、慢性疾病以及任何相關的遺傳健康風險。 檢查應詳細、具體，並考慮到個人生活和工作環境對健康的潛在影響。
這是 GPT 返回給我的，上面是一次性輸入後的輸出。
目前，我個人使用AI對風險項進行逐一微調和溝通。 比如我會具體諮詢這個年齡段的生活和工作習下可能有哪些高危疾病，回答後，讓它根據這些疾病給出體檢和早期篩查的專案，最後整理成**，以下是多輪對話後的結果。
以這種方式得到的體檢專案可以與體檢**進行對比，看看以上哪些疾病這次被承保，哪些不承保**。 它可以單獨調整。 就我個人而言，我認為你說得越多，就越有針對性地分析可能的風險並給出建議。
基於我女朋友父母過去的身體狀況，我和GPT進行了更深入的溝通，特別是針對與原有病症相關的疾病風險，整理了以下內容（非GPT直接輸出）。
整理完基本專案後，可以單獨看一部分——癌症早期篩查。
到目前為止，很難不變色地談論癌症，甚至在我看來，中老年人群體檢的乙個非常重要的目的就是早期癌症篩查。 無論哪種型別的癌症，只要能及早發現，存活率就會比較可觀。
如何確定哪些癌症需要篩查，根據權威資料，我國惡性腫瘤發病率的相關統計資料可以得到如下：國內有一本期刊《中華腫瘤學雜誌》，會不定期發表一篇文獻，解釋我國惡性腫瘤的流程。
開啟中醫期刊全文資料庫，搜尋惡性腫瘤患病率資料，即可看到基於2024年資料在2024年發表的最新患病率研究。 也許有人會認為2024年的資料比較陳舊，但我個人的理解是，我要用這些資料做的其實只是乙個清單：中國人最常患的癌症有哪些，或者死亡風險高的有哪些。 所以只要能反映最新趨勢就行了。 2016 年的完整資料，2023 年的完整統計分析和發布，對於普通人來說已經足夠了。 如果需要查詢具體的癌症相關內容，會有更新的資料作為支援文獻，可以按需搜尋。
基於這些文獻，我提取了幾組惡性腫瘤死亡率的前 10 個資料，分別按性別和地區劃分。 使用方法是根據自身情況和位置篩選出高發惡性腫瘤。
文獻上有關於發病率和死亡率的統計數字，就我個人而言，在體檢篩查的場景中，我自然更關注那些惡性程度較高、預後較差，即死亡率高的人。 從結果可以看出，城市男性和農村男性的腫瘤型別相同，但順序不同，而農村女性的腫瘤型別與城市女性略有不同。
有了以上資訊，下一步就是明確篩查方法，筆者參考國家癌症防控平台和特定癌症篩查指南（搜尋引擎搜尋癌症名稱+診療指南）找到相應合理的檢查專案。 下面的**是我整理的結果，我根據65歲以上人群關於頻率的通常建議給出了它。 如果年齡在40歲、50歲、55歲，對於無異常和輻射的首個專案，可以適當延長篩查時間，2-5年複查（根據身體狀況）就足夠了。
在基礎專案和癌症早期篩查專案全部梳理好後，就是第一次匹配，而在這段時間的邏輯下，這一步就變成了最機械的動作，就是匹配。 但是，對於預算不同的團體，這個問題可能會有所不同。
預算非常高（3000-10000）：建議直接去三級醫院體檢中心根據需求定製體檢專案，醫院的核心優勢有兩個，一是檢查員會更專業，甚至可以直接在報告中給出臨床診斷， 而另一種是，如果真的發現了一些問題，在後續會診中，甚至在住院過程中，同樣的檢查專案不需要做兩次，醫院相信自己的檢查結果，但對於體檢中心的結果，醫生通常會參考它， 但它仍然需要重複。
正常預算（1000-3000）：大部分檢查專案放在體檢中心，部分專案在醫院進行篩查，如胃鏡檢查、增強CT等。 在父母願意做胃鏡檢查的情況下，不要選擇膠囊胃鏡檢查，因為膠囊胃鏡檢查不能去除病灶，切除息肉，而且價格昂貴。 如果家長不願意做胃鏡檢查，可以選擇常維清測試盒，這兩年一直很火。 這類檢測試劑盒的特異性以結腸癌為中心，但如果胃腸有炎症、潰瘍、息肉等，則很難檢測，可以看作是後備方案。
中低預算（1000以內）：專案選擇側重於原有疾病、生活工作習等引起的高危疾病，超出預算放在癌症早期篩查的前三、五項。
有乙個小細節要省錢，關注父母社保所在地的醫保政策，看看年度總額度支援哪些場景。 比如這次我女朋友媽媽的退休員工醫療保險做了胃鏡檢查，總金額1900，而她自己協調後的支出也不到300，當然這個專案基本上用完了她所有的協調金額。
上面用了很大的篇幅講了如何選擇體檢專案，第二部分就是談談體檢報告中異常專案的解讀。 以我這兩年各種體檢報告口譯服務的經驗來看，除非你是乙個對你個人有長期了解的人，否則整體服務比較機械，我覺得我也可以做這份工作。 而現在有了AI的加持，如果你不是太麻煩的話，其實可以把所有的異常專案提取出來，讓GPT給你一些建議，重點放在專科門診需要諮詢哪些異常專案。 這樣，您將能夠在諮詢前知道可能的疾病是什麼，可能需要進行哪些檢查來進一步澄清，並且憑藉醫生的專業精神，您將能夠對這種異常情況有乙個清晰明確的了解。
我個人總結了幾個基本邏輯供參考：
異常指標對比：連續 2-3 年的檢查報告，將異常值進行比較，關注異常值，並描述它們的變化情況。
如果是血液生化等功能指標，且同一指標連續2-3年異常，則需要在擇期醫院進行檢查; 如果同乙個指標突然出現異常，可以注意自己的症狀，如果有症狀，一定要去醫院進行篩查，如果無症狀但謹慎，可以調整生活方式，1-2個月後分別複查指標，如果態度好一點， 您可以選擇在體檢1年後再次檢視。我個人報告閱讀經驗，肝功能、腎功能、尿常規、尿酸、血脂都比較容易產生異常，但也與日常生活風尚指標密切相關，如果去年比較厲害，當這些指標出現異常時，就是黃燈警告，需要及時調整。 如果是超聲、放射等報告，比較異常內容的核心取決於描述和大小，比如結節和囊腫的大小如何變化，描述的文字是否有變化，如果結節和囊腫連續兩年增大，最好在醫院開始隨訪， 醫生將能夠給出更準確的複查週期。如果對結節和囊腫的描述發生變化，比如去年只有大小描述是正常的，而今年的描述增加了毛玻璃、點狀強回聲、鈣化等詞語，不管是AI還是醫生，他們都會對這些詞語更加謹慎，或者定期複查就成了確定的事情。
多指標合併：對於同一部分，生化和超聲波輻射可能只有在單獨觀察時才有可能，可以在下乙個週期中進行評估或討論，但放在一起觀察時可能會有更多的資訊。
例如，在甲狀腺中，超聲顯示有結節，此時，如果甲狀腺功能指標正常，則觀察概率很高，如果甲狀腺功能指標異常，則必須要求醫院專科醫生隨訪甲亢和甲減症的概率很高又如肝腎，超聲顯示囊腫、結石、鈣化等，如果生化指標正常，可以觀察，如果生化指標異常，則需要到醫院隨訪。
共存疾病：如果您過去患有疾病，體檢中的專案可以被視為後續或相關篩查。
例如，由於骨質疏鬆症或其他相關疾病而服用某些藥物時，血鉀、血鈣、肝腎功能可能因服用藥物而出現異常。
比如三高、冠心病等慢性病，這類疾病通常需要長期用藥，也會忽略複查。 這裡的正常是指患者的身體狀況，例如，冠心病患者的血脂正常值需要低於標準正常值;痛風患者的尿酸水平需要比正常水平低 50-100 才能更安全。 如果體檢結果發現相關指標不達標，需要更換敷料並複查醫院治療，不要自行配藥和調整。
我有乙個小小的感覺可以跟大家分享，發現問題時沒有明顯的症狀，可能是真正的疾病早期，亞健康風險期，在這個階段很多問題都可以用真正意義上的治癒方式，不打針，不用藥，不用保健品，身體健康穩態。
疾病是一種概率，很多時候這個概率可以被人為地控制在最低限度，剩下的就聽天由命了。
過去我也喜歡在體檢問題上跟黨聯絡，喜歡現成的體檢方案，最好的鏈結都發給我，但經過這一年的種種經歷，我漸漸感受到什麼是預防疾病的關鍵，只有充分了解自己的身體狀況，充分熟悉和了解自己的疾病情況， 我真的能得到合理高效的醫療建議嗎，為了真正避免患病的風險，這些東西真的是很耗費精力，需要認真對待，不要偷懶才能有好的結果。雖然長期健康管理可能是一條漫長的道路，但您確實可以從為自己和家人計畫合理的體檢開始。
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該文章最初由***馬先生發表。