隨著人工智慧產業的蓬勃發展，國內外大型模型如雨後春筍般湧現，國內AI賽道進入發展階段。 上半年，AIGC賽道國內投融資規模以模型層為主，充分展現了國內人工智慧豐富多樣的應用場景，投資機會更聚焦於應用端的創新與實踐。 在如此快速的發展趨勢下，如何幫助企業快速落地AI應用，如何提高AI運維效率，成為亟待解決的關鍵問題。
九州未來深知這一問題的緊迫性，提出了“集'硬體+軟體+服務'AIGC解決方案於一體”的創新理念。 這一願景的核心是通過整合硬體裝置、軟體工具和專業服務，構建乙個全面、高效的人工智慧運維生態系統。 九州未來的願景是通過“乙個U盤點亮AI的未來”，為企業在人工智慧領域的應用提供更簡單高效的解決方案。
你為什麼想出這樣的解決方案？除了人工智慧的問題，當前AI賽道的運維還存在很多問題
裝置和系統的多樣性：企業和組織使用的裝置和系統種類繁多，涵蓋不同的供應商和不同型別的硬體裝置，包括不同型號的訓練GPU。 不同的GPU具有不同的配置和管理方式，導致運維人員需要同時熟悉多種技術和操作流程。
作業系統和軟體的複雜性：在不同的裝置上執行著許多不同版本的作業系統和軟體，並且這些系統和軟體的更新非常頻繁。 運維人員需要不斷跟蹤新版本進行公升級和優化，以確保系統的穩定性和安全性。
網路拓撲的多樣性：企業和組織的網路拓撲複雜多變，包括分布式系統、雲計算、邊緣計算等形式。 這使得網路配置和優化變得相當困難，同時增加了操作的難度。
安全漏洞和威脅：複雜的裝置和系統容易受到安全漏洞的影響，隨著網路攻擊和惡意軟體的威脅，安全已成為運維的一大重點。
九州未來始終堅持簡單高效的極簡運維理念，對企業在人工智慧運維方面面臨的諸多挑戰有著深刻的洞察。 為了更好地解決AI運維的痛點，九州未來提出了顛覆性的解決方案——“MaaS大模一體機”，旨在通過U盤的即插即用方式，讓企業客戶更容易應對AI運維的複雜性。
靈活適配多個GPU。
針對裝置和系統多樣性的問題，MaaS一體機適配多種不同型號的NVIDIA GPU，也支援國產GPU的使用，為企業提供更大的靈活性，讓使用者不再需要擔心模型訓練資源不足，也不必為擴容GPU而感到茫然。
作業系統的最小安裝。
鑑於作業系統和軟體的複雜性，MaaS一體機採用預裝作業系統的方式，大大減少了運維人員的操作步驟。 使用者可以無技術門檻安裝，同時相容Ubuntu系統，支援國產作業系統，為企業在裝置配置、維護和公升級方面節省了大量的運維成本。
配置流程自動化。
鑑於網路拓撲的多樣性，MaaS裝置提供了自動配置指令碼，使用者只需填寫IP配置資訊即可。 此外，九州未來提供的IaaS雲服務為使用者提供了額外的便利，使整個網路管理更加智慧型高效。
資料管理私有化。
針對安全漏洞和威脅，MaaS一體機採用私有化資料管理模式，有效保護使用者資料私隱，加強AI系統安全性，防止惡意攻擊。 企業可以更放心地使用MaaS裝置進行AI模型開發和運維。
MaaS大模型一體機的問世，標誌著九州對未來AI運維問題的深刻洞察和創新思維。 通過U盤，企業可以點亮AI的未來，通過簡化運維降低技術門檻，為企業提供整合、高效、安全的解決方案，專注於釋放AI在商業中的真正潛力，幫助企業在競爭激烈的AI時代更好地發展創新。