單機事件和互斥事件的區別主要體現在以下兩個方面:
屬性:mutexclusive 事件是指兩個事件 A 和 B 的交集為空的事件,即兩個事件不可能同時發生。 另一方面,獨立事件不會相互影響,即乙個事件的發生不會影響另乙個事件的發生。
概率關係:如果兩個事件彼此獨立,那麼它們應該滿足方程 p(ab)=p(a)p(b)。 對於相互排斥的事件,不存在這種概率關係。
至於獨立事件和互斥事件之間的聯絡,兩者都是概率論的基本概念,它們描述了兩個或多個事件之間的關係。 但請注意,獨立事件和互斥事件不是同乙個概念,它們之間沒有必然的聯絡。 也就是說,兩個事件可以是獨立的或相互排斥的,也可以既不獨立也不相互排斥。
獨立事件和互斥事件的例子很多,以下是一些例子:
拋硬幣:正面和反面是相互排斥的事件,因為它們不能同時發生。 同時,每次拋硬幣都是乙個單獨的事件,因為每次拋硬幣的結果不受之前拋硬幣的影響。
*:每個人的中獎概率都是一樣的,所以中獎的事件對每個人來說都是獨立的。 同時,乙個人中獎並不影響另乙個人中獎,所以它們也是相互排斥的。
撲克牌:每個人的牌都是隨機分配的,所以每個人的手牌都是獨立的。 同時,乙個人手中的牌並不影響另乙個人手中的牌,因此它們也是相互排斥的。
看電影:每個人對一部電影的評價都是獨立的,乙個人的評價並不影響另乙個人的評價。 同時,兩個人的評價並不是相互排斥的,因為它們可以同時發生(例如,兩個人可以同時觀看同一部電影並給出自己的評價)。
這些例子說明了獨立事件的不同性質,獨立事件是乙個事件的發生不受另乙個事件的影響,互斥事件是指兩個事件不能同時發生。
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