我們先來總結一下，只有Excel、SQL、Python、Tableau等工具，並不能真正成為資料分析師，最多在業務場景中”。表弟“或者”。表弟為了真正成為一名資料分析師，我們需要深入學習資料分析。
久經考驗的資料分析師 = 工具 + 思維 + 方法論對於乙個成熟的資料分析師來說，我們不僅要掌握常用的資料分析工具，還要具備多種資料分析思維和資料分析方法，掌握以上技能，才能在複雜的業務場景中用資料來支援決策。
在日常資料分析中，有：時間到了資料處理而資料視覺化，因此需要使用工具進行資料清洗和視覺化，可以提高資料處理效率，豐富分析內容，針對不同的資料分析應用場景，可以分為初級、中級和高階資料分析工具，如示例所示。
01.主要應用工具
剛開始學習資料分析使用excel是最合適的，excel操作簡單，介面簡潔，功能很多，無論是資料處理還是資料視覺化，都能隨時得心應手，而且，作為職場必備的辦公軟體，其功能特點大家都熟知，主要應用工具推薦使用excel
02.中級實用工具
掌握excel後，可以嘗試使用一些更高階的資料分析工具，一方面，如果資料量比較大，仍然使用excel會變得更加困難，更何況處理效率慢，甚至開啟大量資料都是個問題，另一方面， Excel 缺少互動式圖表，並且powerbi跟tableau這個問題解決了，最適合建立儀錶盤，豐富了圖表的內容。
03.高階實用工具
在了解了中級應用水平之後，下一步就是玩法，介紹mysql跟anaconda首先我們來談談mysql軟體，mysql是乙個開源的關係型資料庫管理系統，總之，mysql是用來管理資料的，而資料是企業的生命線，可見mysql的重要性並不一般，mysql通常用於資料清洗和資料儲存。
其次，我們來談談Anaconda軟體，Anaconda軟體是乙個開源的軟體包，環境管理器，它有很多軟體包，比如資料清洗、資料建模、資料視覺化等，比如下面是乙個常見的資料分析軟體包。
Numpy：計算包、Pandas：資料處理和分析工具包、Matplotlib：圖形工具包、Scipy：資料計算包、SciKit-Learn：機器學習工具包、Seaborn：視覺化包
01.RFM 模型
在許多客戶管理模型的分析模式中，RFM模型被廣泛提及，RFM模型是衡量客戶價值和客戶創造效益能力的重要工具和手段，其中R代表最近的消費，F代表消費頻率，M代表消費量。
通過RFM模型，客戶可以精細化運營，針對不同類別的客戶制定不同的運營策略，提高客戶滿意度和忠誠度，實現企業的經營目標。
02.4P理論
4P理論模型是營銷組合理論中的乙個重要概念，包括產品、渠道、策略四大基本策略，是一種常用的營銷組合工具，它包括四個基本要素：
產品p產品：指企業向市場提供的有形或無形產品。 這包括產品的特點、質量、款式、品牌等。 **p大公尺：指產品在市場上的最佳策略。 這包括基本、折扣、價格等。 渠道p蕾絲：指產品如何到達消費者手中。 這包括銷售渠道、分銷策略、倉儲和物流等。 **pRomotion：指企業如何與市場溝通，包括廣告、公關、促銷等。 
通過4P理論模型的應用，企業可以更好地了解市場需求，鎖定客戶，提公升品牌價值，制定有競爭力的營銷策略，從而幫助企業在激烈的市場競爭中獲得優勢，提高市場份額和盈利能力。
03.5W2H型號
5w2h模型是用以5個Ws和2個Hs開頭的英文單詞提出問題，並從答案中尋找解決問題的線索，即why、what、who、when、where、how、how、多少，構成了5w2h分析方法的一般框架。
該模型廣泛應用於企業管理和技術活動，對決策和執行措施也非常有幫助，也有助於填補考慮方面的空白。 對於具體問題，可以採用5W2H模型，採用一問一答的方法，達到解決問題的目的。
以下是一些最常見的資料分析方法：比較分析、漏斗分析、矩陣相關分析每種分析方法都針對實際業務場景，從而支援業務決策。
01.比較分析
比較分析是指將兩個或兩個以上的資料進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些資料所代表的事物的發展和規律性，可以非常直觀地看到事物某一方面的變化或差距，並能準確、定量地表示這種變化或差距有多大。
通過對比分析，了解自身發展水平在公司、集團或各區域某方面或各方面的位置，明確哪些指標領先，哪些指標落後，進而找出下一步發展的方向和目標。
02.漏斗分析
漏斗圖是一種適用於業務流程比較規範、週期較長、業務流程涉及較複雜的管理分析工具，涉及的各個流程環節，漏斗圖是業務流程最直觀的體現，也最能說明問題，通過漏斗圖可以快速發現業務流程中的問題。
通過漏斗圖的對比轉化分析，我們可以找出銷售流程中流程中哪些環節在流程管理行為中較弱，哪些環節轉化率較低。
03.矩陣分析
矩陣分析是指以事物的兩個重要屬性為分析基礎，進行分類關聯分析，找出解決問題的方法的一種分析方法，又稱矩陣關聯分析法，簡稱矩陣分析法，可以直觀地顯示兩個屬性之間的相關性，進而分析每個事物在這兩個屬性上的表現。
矩陣相關分析為決策者解決問題和配置資源提供了重要參考。 先解決主要矛盾，再解決次要矛盾，有利於提高工作效率，將資源配置到最能產生業績的部門和工作上，有利於決策者對資源進行優化配置。