冠軍 AI 影象建立示例 1 籃球亞洲冠軍承諾

**創作：平溪王。

冠軍抽籤要求：像我自己一樣，漂亮，大長腿，高馬尾辮，紅色籃球服等。

創作有三個要素： 基本模型， LoRa模型， 和提示詞 （提示詞和反向詞）.

以下是 7 個創意步驟的簡要介紹。

1.收集冠軍**。

要求：清晰的臉部地圖，多角度，10-30張照片**為宜。

下面給出了兩個主要影象**。

2.建立資料集。

將冠軍頭像**上傳到資料集。

3.訓練冠軍 LoRa 模型.

目的：生成的圖表更符合冠軍本人的特點。

要點：基本模型選擇與用於自繪圖的模型選擇相同。

在此示例中，選擇基礎模型作為盲盒模型。

主題選擇：角色。

4.開始製作圖片。

型號：選擇盲盒底座型號。

LoRa 模型：選擇您訓練的冠軍模型。

提示詞：籃球，面板白皙，穿著精緻，長髮紮成高馬尾，黑髮，全身，女性，真實，可愛。

反轉詞：錯誤的手索引，壞手，比例不協調。

效果圖如下。

注意：生成的**和冠軍要求（和我的肖像、身材高大、腿長）之間有差距。

5.優化提示詞。

提示詞：中國女子籃球隊，（紅色籃球服：1.）2）、籃球短褲，13碼籃球服，身材高挑，身材勻稱協調，腿長，身材比例協調，著裝精緻，正面，精緻臉蛋，馬尾辮，黑髮，女。

反轉詞：錯誤的手索引，壞手，比例不協調。

說明：12是提示詞“紅色籃球服”的重量。

效果圖如下。

描述：身材高大，腿長符合要求。 但他的臉有瑕疵，看起來不像他。

6.臉部精緻。

使用 Stable Diffusion EasyPhoto 訓練模型。

7.最後，畫面滿意了。

一人為研究生入學考試加油