科學家們將人腦組織與計算機晶元融合在一起，在培養皿中創造了乙個混合生物機械人，可以執行數學方程式並識別語音。
該系統被稱為brainoware，由從人類幹細胞人工生長的腦細胞組成，這些幹細胞被培養成類腦組織。 然後，這個迷你大腦類器官被連線到傳統硬體，在那裡它充當物理大腦，捕獲並記住從計算機輸入接收到的資訊。
研究人員希望探索利用人腦結構的效率來增強計算硬體的想法。 人工智慧的興起極大地增加了對計算能力的需求，但在一定程度上受到標準矽晶圓的能效和效能的限制。
該研究的作者、印第安納大學智慧型系統工程系的生物工程師馮告訴記者：“我們想問乙個問題，即我們是否可以在大腦類器官中使用生物神經網路進行計算。 這只是乙個證明我們可以完成這項工作的概念。 ”
為了鍛鍊混合生物計算機的能力，研究人員向它展示了240個說不同日語母音的人的音訊片段。 值得注意的是，該系統能夠學習習不同的聲音並以約78%的準確率識別它們。
它還被賦予了 Enon 對映的任務，Enon 對映是數學中的一種非線性動態系統，以合理的精度執行。
請記住，這與傳統人工智慧系統的超級智慧型能力相去甚遠。 儘管如此，對於此類研究中的第一項研究，結果還是有希望的。
Feng補充說：“這是使用大腦類器官進行計算的首次演示。 很高興看到類器官在未來被用於生物計算的可能性。 ”
它具有巨大的潛力，但也提出了一些棘手的倫理問題。 在《新聞與觀點》（News & Opinion）的一篇附帶文章中，三位與該研究沒有直接關係的研究人員警告說，這項開創性的研究強調了在技術真正起飛之前解決其倫理困境的必要性。
“在未來幾年，可能會有乙個越來越複雜的神經系統，可以與越來越複雜的人工環境相互作用，”他們寫道。 隨著這些類器官系統複雜性的增加，研究圍繞包含人類神經組織的生物計算系統的無數神經倫理問題至關重要。 ”
“典型的生物計算系統可能需要幾十年的時間才能建立，但這項研究可能會導致對神經退行性疾病的習機制，神經發育和認知影響的基本見解，”科學家們補充說。 ”
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