回顧經濟史，每個時代都孕育了幾種全球耐用消費品。 從自行車、縫紉機、收音機，到電視機、冰箱、洗衣機，再到電腦、液晶電視、手機等，都有鮮明的時代背景。
當前，世界上正在發生的第四次工業革命是人工智慧和智慧型網路的時代。 新一代核心技術——人工智慧，將成為新一輪產業變革的制高點，人工智慧賦能的新一代“五大塊”也將走進千家萬戶，成為全球產業競爭的主戰場。
一旦這些產品成熟，市場規模將達到萬億美元水平。 無論哪個國家或城市能夠發展這些產業，都將處於國際競爭的最前沿。
一、智慧形成的關鍵
辯證唯物主義認為，世界的本質是物質，物質決定意識。 在人類認知出現之前，客觀物理世界是由物質的最小單位夸克，到原子、分子、生物大分子、細胞，甚至生態系統構成的，而上述客觀物理世界未經加工的原始記錄就是資料。 人類誕生後，客觀世界的資料以編碼的形式表達，資訊形成。
資料強調客觀記錄，資訊強調對客觀記錄的解釋，客觀記錄是經過處理成特定形式的一種資料，如文字、語言、**等。 知識是人類基於認知模型和資訊的結構化重組而形成的更高層次的系統認知。 正是在資料產生、利用和提煉的過程中，人類不斷認清規律，探索真理，創造輝煌的科學文化成果，傳承豐富的經驗和技能，進而推動文明進步。 具體來說，人類對資料的使用經歷了資料、資訊、知識、判斷和智慧的過程。
資訊是認識世界的關鍵，現實世界對應資訊的不同形式和內涵也不同。 農業時代對應自然資訊，工業時代對應市場資訊，網際網絡時代對應交通資訊。 在數字時代，對應的是“五全資訊”：
資訊在整個空域無處不在，可以收集各個角度的資料。
整個過程連續的資訊，24小時和每一秒的時間戳都可以收集這些資訊。
全社會現場資訊，全社會活動資訊。
前三類資料資訊可以被人工智慧計算和使用，以生成資料進行分析和分析。
全值的資訊疊加，資訊資源不像一般資源，東用時沒有西，西用時沒有東它可以重複用於不同的坐標平面並施加各種值，因此它是整個價值鏈的資訊。
“五綜資訊”是形成智慧的關鍵。 無論是面向社會消費場景的消費網際網絡領域，還是與實體經濟結合形成的產業網際網絡領域，原始的、碎片化的資料只有提煉成“五綜合資訊”，才能擁有從資訊到知識、從知識到判斷、從判斷到智慧的價值。
具體而言，“五大綜合資訊”的生成必須經過五個步驟：第一步是數位化，實現“萬物之聲”;第二步是聯網，實現“萬物互聯”;第三步是智慧型化，實現“人機對話”;第四步，實現“智慧型聯網”。 當以上四個步驟都完成之後，就有可能進入第五步——數字孿生，通過物理實體與數字模型之間的動態、連續、實時、雙向的聯動和互動，進一步將整個系統產生的海量資料轉化為“五大綜合資訊”。
綜上所述，支撐人類社會完成數位化、網路化、智慧型化、智慧型化，進而實現數字孿生的底層技術、軟硬體基礎設施，是大資料、雲計算、移動網際網絡、人工智慧、區塊鏈等多個環節有機結合形成的數字平台。
如果把這個數字平台比作人：網際網絡、移動網際網絡和物聯網就像人類的神經系統，大資料就像人體的內臟臟腑，而雲計算相當於人體的脊梁。 沒有網際網絡，內臟和骨幹就無法相互合作;沒有雲計算，就沒有內臟衣架;沒有大資料，雲計算就是行屍走肉和空心骨架。 有了神經系統、骨幹、內臟、**和器官，再加上相當於靈魂的人工智慧——人腦和神經末梢系統，基本形成了“大智慧雲”平台。 區塊鏈技術，就像更先進的“基因改造技術”一樣，從基礎層面大大提高了大腦反應速度、骨骼強度和肢體操作的靈活性。
可以說，任何傳統產業鏈與這五大資訊科技的結合，都會立即形成一種新的經濟組織方式，從而對傳統產業構成顛覆性衝擊。 數字平台與城市的結合是智慧城市，產業的結合是智慧型製造 40，即我們所說的自動化工業系統，與金融相結合，成為技術金融。
2. 人工智慧正在接近“奇點”時刻
數字平台基礎功能和應用的創新，助力人類數字文明一步步繁榮昌盛。 其中，人工智慧的發展起著關鍵作用。
自上世紀50年代艾倫·圖靈發表開創性文章《計算機與智慧型》並提出“圖靈測試”，以及美國達特茅斯學院舉辦的研討會首次提出“人工智慧”概念以來，人工智慧的發展正式拉開帷幕。 然後，在80年代，XCON系統、貝葉斯網路、卷積神經網路等一系列成果相繼問世，2024年，IBM研發的“深藍”超級計算機戰勝了當時的西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫。 2024年以來，隨著資訊科技的飛速發展，人工智慧進入了蓬勃發展的時期。
在70多年的發展歷程中，人工智慧已經演化為八大關鍵技術：深度學習、強化學習、模式識別、資料搜尋、機器視覺、知識工程、自然語言理解、類腦互動決策。
2024年初以來，一系列AIGC（內容生成人工智慧）成果在國內外的推出，代表著人工智慧進入了快速發展階段。 目前，以ChatGPT為代表的人工智慧技術可以通過智慧型演算法和大資料分析，收集、分析和處理來自世界各地的海量資料，大規模AI模型的應用場景已經遠遠超出了聊天和對話的範圍，甚至發展出推理、理解和抽象思考的能力。
以ChatGPT為例，與之前的AI智慧型相比，它有以下幾點重大突破：首先，它擺脫了人工規則和統計，比之前的AI模型表現出更多的通用智慧型。 其次，他們從對話中發展出視覺能力，一旦配備了肢體工具，他們就可以勝任基本的人類工作。 三是能夠獨立學習新知識，在無樣本訓練中模仿人類做決定。
未來，隨著人工智慧的不斷迭代及其在各行業場景中的應用，將能夠自主創作文字、語音等多種形式的內容，深刻改變辦公、電商、娛樂、教育等各行各業，引領人工智慧實現從感知理解到智慧型創造的飛躍。
從人工智慧迭代公升級的路徑來看，目前最具代表性的人工智慧，如ChatGPT，已經能夠實現自然語言理解。 許多學者認為，人工智慧的發展正在接近“奇點”時刻。
3、定製化、服務化、生態化
隨著人工智慧技術的不斷發展和普及，越來越多的企業開始探索如何將人工智慧應用到業務中。 人工智慧企業需要建立合適的商業模式，實現業務的可持續發展。 展望未來，相信人工智慧時代的商業模式將呈現出三大新特徵：定製化、服務化、生態化。
首先是定製。 大規模的AI應用，如果不區分公共AI和私有AI，將帶來極大的隱患。 因為未來人工智慧技術大規模安防應用的前提很可能是系統的私有化部署和個性化定製。 私有化部署是指將個人的人工智慧與公網的人工智慧隔離開來，組織或個人可以從人工智慧系統中獲得最全面、達到行業平均水平的水平，同時保證自身資料不被洩露或暴露，從而保證資料安全。
二是服務化。 在網際網絡時代，科技公司以免費增值、個性化廣告、訂閱等形式賺錢。 在人工智慧時代，人工智慧公司在銷售產品後，可以通過多種方式在服務和支援方面賺錢。
三是生態學。 目前的ChatGPT商業模式除了通過免費試用積累客戶外，還提供PLUS功能，吸引使用者使用功能更高、功能更強大的版本。 未來，為了進一步放大這些科技公司的AI產品效益，必然會建立乙個完整的AI生態系統，覆蓋從硬體裝置到軟體應用、演算法模型和資料平台的所有環節，形成完整的產業鏈。
在產業鏈各環節數位化公升級的過程中，產業生態不再只是傳統意義上的將原材料轉化為產品，而是加工“資料”元素，將資料轉化為產品的一部分，進而通過資料產品和服務拓展產業鏈的價值空間。
4、新一代“五大件”。
當前，智慧型製造已成為做大做強做優、創造中國的突破口，是推動我國新舊動能轉換、實現高質量發展的重要支撐。 要前瞻性地規劃布局一批符合未來產業轉型方向的完整產品，這是新一輪產業轉型的制高點。
回顧經濟史，每個時代都孕育了幾種全球耐用消費品。 這些產品的形式、功能、使用場景各不相同，但底層技術基礎往往相似，是當時大眾生活場景中最先進的生產力代表。
例如，第一次工業革命是機械化時代，具有代表性的消費品如手錶、自行車、縫紉機、收音機、相機等;第二次工業革命是電氣化時代，汽車、空調、電視、冰箱、洗衣機等;在上世紀80年代以來的資訊時代，就是台式電腦、膝上型電腦、手機、液晶平板電視、印表機等。
當前全球正在發生的第四次工業革命是人工智慧和智慧型網聯時代，新一代核心技術人工智慧將成為新一輪產業變革的制高點，人工智慧賦能的新一代“五大塊”也將走進千家萬戶，成為全球產業競爭的主戰場。 目前，這些大產品已經開始出現，大致包括以下五種型別：
一種是可以勝任人類基本工作的家用機械人。 這種家政機械人具有眼睛、耳朵、鼻子和舌頭等智慧型感測器，可以高精度地感知周圍環境通過機械機身，它可以移動並能夠承擔家務和其他工作。
二是具有邏輯判斷能力的內容輸出機械人。 這種機械人經過了大量大型模型的預訓練，其功能不是成為查詢案例的搜尋引擎，而是根據科學知識、社會共識以及自身學習和提煉獲得的專業知識，根據具體場景做出有效判斷。 這種機械人沒有機械臂或機械腳的形式，它可能是終端，但它可以輸出內容並承擔秘書和助理工作。
第三種是AR VR頭戴式裝置或帶有腦機介面的眼鏡。 腦機介面就是在大腦和外部機器之間建立直接的通訊。 配備此功能的AR VR眼鏡或頭戴式裝置將成為人機互動的新方式，只需捕捉大腦的電訊號即可實現人機互動。 未來，這款裝置甚至將能夠擁有類似大腦的互動式決策能力。
第四，自動駕駛清潔能源汽車。 隨著清潔能源汽車的發展，以人工智慧數字技術為核心的智慧型駕駛功能將逐步滲透和融合，實時連線道路上的車輛和交通基礎設施，快速響應複雜的路況和交通資訊，提高行車安全性和城市交通效率，極大地拓展汽車作為交通工具的價值空間。
第五，突破材料限制的3D列印。 3D列印使人們能夠定製他們需要的工具。 目前，3D列印在材料環節仍存在侷限性，如原材料直接合成成新物質，在材料上取得突破是3D列印裝置發展的關鍵。
一旦這些產品成熟，市場規模將達到數萬億美元，這些行業將成為國際競爭的關鍵戰場。 對此，要積極進行前瞻性布局，圍繞這些重點產業形成一批具有全球競爭力的產業集群。
在過去的五六十年中，“四大塊”和“五塊”基本上是歐美和日本發明的，然後我們引進、消化、吸收。 因此，雖然洗衣機、冰箱、彩電或膝上型電腦、手機的產能處於世界前列，但實際上源頭創新可以說是進口產品，都是引進、消化、吸收、合資形成的產能。
對於下一代的“四大塊”和“五塊”，除了進一步開放和進一步引進、消化吸收外，還要有自己的品牌、自己的生產線、自己新開發的產品。 因此，無論整個製造業產業鏈是放在中國還是放到世界各地，我們都有主動布局世界級的產業鏈集群。
5.兼顧開發和安全性
人工智慧既是重大機遇，也是諸多風險，發展與安全必須兼顧。 目前，關於人工智慧的發展也存在諸多爭議。 例如，人工智慧將取代人類的工作，導致大量人員失業機械人是否應該具有自我意識;人工智慧是否應該合乎道德等。 隨著人工智慧技術的飛速發展，這些問題將變得更加緊迫和棘手。
對此，一方面要對其潛在風險保持警惕，不斷加強監管。 這些風險一般包括：
首先，人工智慧存在失控的潛在風險
其次，如果沒有**的干預，人工智慧將大大增加社會不平等，帶來更大的階級鴻溝;
第三，科學不分國界，但人工智慧必須有國界，必須完全控制
第四，人工智慧可能被別有用心的人利用，帶來巨大的風險。
另一方面，要進一步加大對人工智慧的投入，搶占未來科技革命的制高點。 我們應該清醒地看到，雖然中國在人工智慧領域取得了不小的成績，但與美國等發達國家相比，還存在一定的差距。 因此，需要進一步加大對人工智慧的投入，從演算法、模型、資料、硬體等方面探索和推動人工智慧技術的發展，加強人工智慧與其他前沿技術的融合，如量子計算、區塊鏈、生物技術等，促進各領域的交叉創新和發展。
一是加強人工智慧晶元和核心網研發，打破美國在AI技術上的壟斷
二、建立維護資料安全的中國通用模式
三是加大AI人才引進力度，支撐技術平台，加強大型模型生態平台研發。
總之，人工智慧的發展是科技產業百年一遇的機遇，中國必須抓住這一歷史性機遇，加大資源投入，加強戰略協同，為未來30、50年的競爭打下堅實的基礎，提公升中國在全球科技體系中的競爭力和話語權。 實現中國科技的跨越！
黃啟帆，國家創新發展戰略研究會學術委員會常務副主任委員，原重慶市市長。 本文基於Lookout智囊團）。