我們已經進入了人工智慧時代，人工智慧是未來新一輪科技革命和產業變革的核心力量，生成式人工智慧是以數以億計的海量資料為引數，具有更好的生成能力，其應用範圍廣，具有驚人的應用價值。 生成式人工智慧發展帶來的最大挑戰是侵權風險。 與傳統侵權不同，ChatGPT引發的侵權主要是對人格權和著作權的侵犯。 例如，ChatGPT問世後，有人用它來生成受版權保護的圖書的縮寫版本，以幫助他人快速閱讀書籍，因為這種行為會構成對原著的市場替代，很難構成合理使用，因此可能會被認定為侵犯版權。 同時，生成式人工智慧也可能侵犯商標權。 如果您擅自在生成**中使用他人商標，並將其用作某種廣告或產品裝飾，造成消費者的混淆，則可能構成對商標權的侵犯。
然而，與侵犯智財權相比，生成式AI由於可能產生虛假資訊等原因，具有更大的人格權侵權風險。 具體而言，生成式人工智慧不僅會導致各類人格權的侵權，還會帶來新的人格權侵權形式，主要表現在以下四個方面。
首先，它侵犯了私隱和個人資訊。 生成式人工智慧可能導致大規模的私隱或個人資訊洩露。 大規模生成式AI需要大量的資料作為引數，而AI產品的提供者在訓練AI產品時違規收集了大量個人資訊，或者使用大量不合法的資訊**來訓練AI產品，這可能會帶來一些新的私隱和個人資訊侵權形式。 有研究發現，由於大模型收集了大量的個人資訊和私隱，而模型越大，收集的資訊和私隱就越多，因此，犯罪分子有可能通過攻擊大規模語言模型，從訓練資料中提取核心私隱和敏感個人資訊，導致個人資訊和私隱的大規模洩露， 形成“大規模微侵權”現象。
二是侵犯名譽權。 大規模生成式AI模型主要依靠消化人類文字輸入來生成輸出產品，如文字、影象、音訊、**等，一旦這些輸出資訊是虛假的，就可能導致侵犯他人的名譽權。 ChatGPT還將帶來一些新的名譽權侵權形式。 OpenAI首席執行官Sam Altman在接受採訪時表示，“我特別擔心這些AI被用於大規模製造虛假資訊。 例如，ChatGPT等生成式人工智慧的“捏造”，可能導致ChatGPT在回答問題時捏造涉嫌性騷擾他人或他人非法同居的資訊，從而損害他人的聲譽。 還可以自動生成虛假、音訊、**，不僅可以“假真”，還可以“無中生有”，導致他人名譽、私隱等人格權益受到侵犯，生成式AI自動生成的包含虛假資訊的**和聲音已經到了既假又真的地步， 甚至生成式AI也很難區分生成的**是真實的還是自動生成的。如果不法行為人利用虛假資訊生成後傳播虛假資訊，受眾很容易受到虛假資訊的影響，嚴重侵害他人的名譽和其他人格權益。
第三，侵犯肖像權。 由於生成式 AI 可以自動生成**，因此隨著生成式 AI 的發展，它比深度偽造更難辨別。 因此，生成式人工智慧自動生成的影象比深度偽造造成的損害更為嚴重，不僅會侵犯個人的肖像權，甚至可能通過**扭曲個人的形象，尤其是當生成的**涉嫌性騷擾、**非法同居等虛假資訊時，會造成嚴重侵犯他人權益， 例如聲譽和私隱。
第四，侵犯死者人格利益。 生成式人工智慧技術超越了深度偽造，將死者的影象和聲音結合在一起，以生成虛假資訊。 例如，在自然人死亡後，他人可以使用ChatGPT生成死者風格的文字，用於生成一些歧視、偏見、仇恨言論或其他有害言論，這實際上構成了對死者人格尊嚴的侵犯。 再比如，侵權人還可以利用生成式AI模仿死者的語氣，與死者近親屬進行交流，實施侵權，這也可能導致對死者人格利益的侵犯。
隨著生成式人工智慧的應用越來越廣泛，由此產生的侵權風險必須在法律上得到解決。 但是，面對生成式人工智慧等新技術帶來的問題，民法首先要秉持鼓勵創新、防範風險的價值取向。 一方面，人工智慧服務提供者不應因為存在侵權風險而承擔過分的責任，從而阻礙人工智慧技術的創新。 另一方面，還應要求服務提供商盡可能採取必要措施（例如，明確識別人工智慧生成的資訊），以防止傷害的發生和放大。 侵權行為發生後，除個人資訊大規模洩露外，服務提供者仍應承擔過錯責任，從而兼顧服務提供者、使用者等各方的利益，公平確定責任承擔。
作者：王黎明;現任中國大學法學院教授、中國大學民商事法律科學研究中心研究員。